基于离散事件仿真的复杂冗余系统可用度分析

介绍了如何利用离散事件仿真技术对复杂冗余系统可用度进行分析。首先,对复杂冗余系统进行了介绍,提出了利用BS树来描述复杂冗余系统的结构。其次,对复杂冗余系统的行为、状态转移规律进行了分析。然后,利用离散事件仿真技术,给出了复杂冗余系统可用度仿真算法,并介绍了BS树的描述及常用方法、确定系统状态、部件转移状态等细节问题。最后,给出了计算实例。结果证明,该仿真算法不仅可以对状态独立系统进行可用度计算,而且可以对具有冗余关系和嵌套关系的状态相关系统进行可用度计算,具有很强的实用性与通用性。

复杂冗余系统的预测维修决策

针对多状态、多冗余复杂系统的预测维修问题,提出一种以系统可靠性为中心的预测维修设计方法。利用GO法建立了系统的可靠性分析模型,基于马尔可夫过程理论获得部件的可靠性参数随时间变化的状态转移方程,并给出了部件和系统动态可靠性的计算方法。综合部件退化度、维修成本、对系统可靠性的影响等因素提出维修优先数(MPN)的概念,以定量描述部件的维修重要性。以系统可靠性是否达标为准则设定维修时刻,以维修时刻部件的MPN为依据确定维修顺序,以维修的单位时间成本最小为目标优化维修范围和维修项目。最后以某捷联惯性导航系统(SINS)为例进行了算法验证,仿真结果表明该预测维修方法的设计是可行的、有效的。

模糊多态贝叶斯网络在冗余液压系统可靠性分析中的应用

为解决传统方法在状态多样化且精确故障率难以获得的复杂冗余系统的可靠性分析中的局限性,提出一种改进的基于模糊多态贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法基于二态故障树来构建多态贝叶斯网络结构,利用模糊数描述根节点故障率,结合工程经验构造出体现冗余系统及单元多态性和多态节点故障间不确定逻辑关系的条件概率表。通过理论推算得到系统故障概率与可靠度、后验概率计算及根节点重要度的分析过程,并将其应用到船舶推进器液压系统可靠性分析实例中,结果表明该方法能较好地满足冗余系统可靠性评估、已知当前状态时的系统故障预测和实施关键单元可靠性增长的实际需要,对类似系统可靠性研究具有参考价值。