影响中小企业创业成功的复杂因素——上海市创业投资企业和创业企业调研分析

总结了国内外创业成功理论的研究现状,分析了中国创业环境及中小企业发展现状,在对上海市创业投资企业和创业企业调查的基础上,着重探讨了中国创业者成功的内在环境和因素,以分众传媒案例进行研究,提出了我国对创业企业进行培育和支持的政策建议.

复杂因素影响下的福州市地面沉降时空演化分析

地面沉降是福州市的主要地质灾害之一,自20世纪中期以来就有监测资料显示福州市存在地面沉降问题。本文基于永久散射体雷达干涉测量技术(IPTA),处理了福州市2008~2014年间多时相、高分辨率Terra SAR-X数据,对福州市6年时间的地面沉降进行监测分析,根据研究区地面沉降历史、建设发展现状及沉降异常区分布,着重分析了复杂因素影响下福州市地面沉降的时空变化规律。结果表明:福州市总体年均沉降率-15 mm·a-1左右,存在多个明显的快速沉降区;与1960~1990年的监测资料对比发现,沉降中心由地热温泉区向工程密集建设区转移;较大沉降区以快速线性沉降为主;地面沉降特征的变化受到多种复杂因素叠加影响,导致地面沉降空间扩张、速率加剧。该研究成果可为福州市或其他沿海城市地面沉降风险评估、地面沉降防控等提供一定的科学依据和参考。

复杂因素下寻求统一——统一台湾战略研究

台湾统一问题关系到中华民族的复兴的进程。而统一不仅仅是政治的问题,也是经济、文化、军事、外交等诸多因素的问题。在如此复杂的问题域内,本课题提出在经济、政治、文化上形成相互融合的吸引域,通过导入核心事件或事实来改变两岸的关系战略的建构,最终实现统一台湾的目标。

复杂因素驱动下电网项目投资收益及其风险研究

随着能源环境的不断变化,影响电网项目投资收益及其风险的复杂因素不断增加,同时,由于电网项目具有其本身的复杂性,在一系列的复杂因素驱动下,如何准确判断电网项目投资收益及其预期收益,已经成为业内的一个重要课题。

复杂因素约束下铁路沿线城市干路道路设计方法研究--以上海市金昌路-交通路道路设计为例

上海城市铁路对城市发展阻隔作用显著,现状铁路沿线道路交通条件差,道路规划建设约束因素复杂。结合金昌路-交通路规划红线不一致、现状用地多样化、现状周边情况复杂等约束因素,剖析了铁路沿线道路贯通建设面临的问题和困难。基于金昌路-交通路现状交通流量调查数据,分析铁路沿线城市交通需求特征。为了解决城市交通需求强烈和建设用地限制的矛盾,结合道路现状和规划用地条件,以及需求特征、道路建设规模,提出设置可变车道、单侧交通设计、重点交通节点优化和用地功能置换等多种道路设计方法。

“看病难、看病贵”的诸多复杂因素决定了综合治理的必要性

“看病难、看病贵”是两个相互关联的问题，难中就有贵的因素，看不起病就是看病难的一种重要表现。因此，看病难不仅是挂不上专家号、就医等待时间长的问题。

论十七年文学的复杂因素

建国后的十七年是一个既富有激情和期待,又存在着一定失误的年代。受其影响,该时期的文学呈现出复杂的状况。那时,人们对于未来有着美好幸福的想象,对于无产阶级革命事业充满着一种神圣性的情感。对当时的国人来说,建设新中国、建设社会主义、解放全人类是很自然的事情,极易引起情感的共鸣。十七年文学自觉担当了宏大叙事,表现了与宗教相类似的情感结构,宗教因素给中国文学带来了圣洁化与神性色彩,但也带来了一些负面影响。十七年文学出现的先进人物形象满足了人们对英雄的期待,也推动了此后中国文学正面典型形象的产生。

多种复杂因素条件下井筒装备临时挂装的设计与施工

随着煤矿现代化装备水平的提高,煤矿井筒装备设计朝大型及超深井方向发展,井筒装备的设计呈现出越来越复杂的趋势,井筒装备施工遇到的难题既存在外部因素又包括内在因素。设计一套安全可靠、经济可行、方案优化的施工方案,对施工井筒装备安装至关重要。

计及复杂影响因素的区域大数据智能预测算法设计

针对传统客流量分析预测方法存在运行效率低且难以对数据隐藏特性进行深入分析的问题,文中基于改进长短时神经网络模型提出了一种区域性的游客流量预测算法。该算法对传统长短时神经网络的神经元进行了简化,有效提高了收敛速度。同时采用自编码器对输入数据特征进行提取,从而得到了具有更强关联性的数据。在模型输出部分,通过引入多头注意力机制对输出数据进行权重排序,以获得更准确的预测结果。实验测试结果表明,所提算法的RMSE值为15.81,运行时间仅为30 min,且其客流量预测误差在所有对比算法中最小,可以为区域游客流量预测提供数据支撑。

复杂控制因素下的桥梁改扩建路线方案研究——以巫山龙门复线桥为例

巫山龙门大桥位于小三峡峡口处,连接巫山江东新城和老城区。为了解决现状龙门桥及两侧引道存在道路平纵指标差、通行能力不足及常态化拥堵等问题,依托巫山龙门复线桥的设计,剖析了在复杂控制因素下桥梁改扩建设计主要的技术难点,通过综合比选后得到了最优路线方案,龙门复线桥修建后可有效改善道路平纵指标,提升道路通行能力及缓解现状龙门桥拥堵状况。

多因素复杂系统最佳因素权重确定的一种新思路——以深港西部通道工程深圳湾公路大桥为例

为了客观地反映各因素对目标问题的影响程度,本文首次提出了最佳因素权重概念。定义最佳因素权重为研究区域内系统质量处于极限状态时的各因素权重之组合。结合深港西部通道工程深圳湾公路大桥桥址比选方案,详细说明了本方法的研究思路及其确定方法。通过最佳因素权重方法,能客观地、定量地确定出多因素复杂系统中的最优场址。

复杂因素影响下的公路工程工可项目管控

公路工程可行性研究项目一般为方案编制、技术与经济可行性论证等内容,咨询单位按业主单位计划有序推进,通过评审立项,项目管理较为简单。复杂因素影响下的工可项目如何按期保质完成项目,往往是设计咨询人员棘手的问题。本文结合近年完成的实际工可研究项目,探索复杂因素影响下的公路工程可研项目管控的关键点和新思路,供同行参考交流。

认知型学生模型的改进与复杂性因素讨论

针对智能教学系统中的认知型学生模型的理论进行介绍,利用SQL Server 2005对提出的认知型学生模型给出一个范例,并从建模方法的角度对所提出的模型进行复杂性因素的分析.

基于扇区复杂性因素的管制员工作负荷分析

管制员工作负荷已成为制约航空运输进一步发展的关键因素之一,有效的管理管制员工作负荷对确保空中交通安全意义重大。考虑单纯使用扇区流量评价管制员工作负荷的不足,以扇区复杂性因素作为管制员工作负荷的测评指标;通过设计并实施管制运行仿真实验,获取相关运行参数数据;分别构建基于扇区复杂性因素及单纯扇区流量的管制员工作负荷评估模型并予以对比分析。分析结果显示,较之单纯使用扇区流量,基于扇区复杂性因素的评估模型其评估效度优势明显。

基于复杂环境因素影响的雷达装备腐蚀机理研究

针对雷达装备在复杂环境下容易出现严重腐蚀,诱发装备故障,导致性能劣化的问题,选择高温、高湿、高盐作为典型的复杂环境因素,研究其诱发雷达装备腐蚀的机理,并分别建立高温、高湿、高盐因素的求解模型。最后,以我国南部沿海地区的典型雷达装备为例,仿真分析了复杂环境因素对装备腐蚀的作用效果,验证了模型的可行性与有效性。

多因素复杂参数下的圆形地下水泥土桩地基场地地震效应分析

为了实现圆形地下水泥土桩地基场地地震效应的准确分析,提高建筑抗震性能,采用ABAQUS有限元软件,分析不同随机参数的圆形地下水泥土桩地基场地地震效应,分析运算采用的各项参数、场地地质条件以及明确等效复合土体计算参数,通过二维复合模量简化模型,全面考虑加固深度、土桩地基上新建结构、下卧基岩地形、水泥土模量、输入地震波属性和不同场景环境等随机参数对圆形地下水泥土桩地基场地地震效应的影响。实验结果表明:圆形地下水泥土桩地基加固区地表的峰值加速度反应较自由场的反应显著降低,地基地表的峰值加速度反应随着水泥土桩加固深度和复合模量的增加而减小;地基上新建结构对坝基周围场地地震动特性形成较强的干扰,干扰幅度以及区域同新建结构规模具有较高的关联性;地基下端基岩表面地形同上部地基场地地震动特性间具有一定的关联性;场地土层条件对复合地基地震效应影响较大;桩体模量在可能变化范围内,对水泥土桩地基地震效应影响相对较小。

基于区域扇区复杂性因素的管制员工作负荷评估 模型研究

航空运输是一种重要的交通运输方式,近年来,随着我国经济的快速发展,航空交通运输量也在随之增加,因而给空中交通安全管制带来了更大的挑战.对空中交通运行秩序和运行安全来说,空中交通管制员的工作质量是至关重要.当前空管员往往具有较大的工作压力,一旦工作负荷过高,可能影响工作效率,进而对空中交通安全产生影响.对此,可以采用给予区域扇区复杂性因素的评估模型,对管制员的工作负荷进行准确、科学的评估,合理安排管制员的工作任务,更好的确保空中交通安全.

知柏地黄汤加减辅助抗生素治疗复杂性尿路感染35例

近年来尿路感染的发病率呈上升趋势，迄今为止，抗菌药物治疗仍然是治疗尿路感染的主要方法，不断涌现的各种抗菌药物为临床提供了有效的治疗手段。但是，并非所有的病例都能取得很好的效果，有些病例存在复杂因素，反复感染，令患者十分痛苦。近3年我们应用知柏地黄汤加减配合抗生素治疗复杂性尿路感染，取得满意疗效，现报告如下。

深圳地铁人民南站复杂环境下设计与施工

地铁工程设计与施工常受到地面建筑、交通、地下管网或构筑物、施工场地和地质条件等复杂因素的影响,工程实施难,工期不可控。本文针对上述问题并结合工程实例提出以下解决方案:1)通过优化结构设计,将大跨度无柱结构与叠合墙结构相结合,满足狭窄空间下的车站净空要求;2)采用盖挖逆作法,解决交通疏解和管线改迁困难,并提高基坑安全性;3)采用盖挖逆作+先隧后站技术解决个别站点工期不可控问题。该方案在工程实施中取得了显著效果,保证了工程在狭窄空间和复杂环境下按时、安全实施。