下川东震旦系气井复杂处理技术实践与认识——以YT1井为例

为了安全有效开发四川盆地下川东地区震旦系气藏,保障川渝地区天然气能源的有效接替,需对震旦系气井的开发难点进行研究,解决易发生的故障复杂。以中国石油西南油气田公司重点探井YT1井为研究对象,分析了该井面临的地层多压力系统、压力系统窗口大、井漏严重、井壁易缩径等地质难点,从井身结构、堵漏技术、防溢流技术、防塌技术等方面开展复杂处理技术研究。研究结果表明:①优化井身结构为五开非标结构,能有效封隔必封点;②大井眼段下侏罗统自流井组—上二叠统龙潭组综合应用随钻堵漏、复合堵漏、水泥堵漏技术,可有效提升堵漏成功率,降低复杂时率;③241.3 mm井眼奥陶系十字铺组—上寒武统洗象池组优化钻具组合,综合治理溢、漏、塌等复杂,可有效提升作业效率。结论认为:①沙溪庙—凉高山地层采用空气/雾化钻进未发生故障复杂,防漏、提速效果显著;②龙潭组—下寒武统筇竹寺组地层优选“水力振荡器+复合钻头+MWD定向”技术,23趟钻完成3150.94 m长段膏盐层井段定向作业;③190 mm井眼开展185 mm双向微扩眼器试验,解决了长段膏盐层缩径问题,三次扩眼后下套管顺利到位;④通过复杂防控技术集成应用,YT1井复杂时率降低至17.47%,避免了恶性卡钻;⑤推广应用下川东地区震旦系气藏复杂防控技术对川渝地区后续震旦系气藏深井技术研究具有指导意义。

作者意图和读者意义在文本解读中的复杂处理

当前,语文教学中对由文本解读而产生的作者意图、读者意义等的理解存在着一定的困惑。有的老师认为文本解读不需要知人论世、深挖作者;有的老师认为文本解读离不开时代背景和创作意图的参照;有的老师对解读中出现的多重读者意义不知如何评价和处理：哪些＂哈姆雷特＂是正确的？哪些＂哈姆雷特＂是偏颇的？判断正确和偏颇的标准是什么？哪个＂哈姆雷特＂是＂最哈姆雷特＂？

具有复杂处理功能的总线分析仪

如果你的逻辑分析仪仅仅能读懂1,0,0,1,1,1,0,;那么,你可试试总线分析仪—它能以高级指令记忆代码直接通信。

老油区钻井中油气侵及井漏复杂处理

随着油田开发进入后期,一些老油区由于注水开采等原因,导致地下联通情况复杂,这样开发调整井在钻井过程中容易出现复杂情况,本文以X侧平1井为例,详细阐述了该井气侵及井漏复杂处理经过,并总结了经验教训,为以后老油区钻井中气侵及井漏复杂处理提供借鉴。

基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电调峰方法

随着我国水电的飞速发展,大规模梯级水电短期调度面临繁杂的水力电力约束,复杂约束的非凸、非线性特性使得水电短期优化异常困难,无法在可接受时间内获得满足精度要求的优化结果。提出了一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电短期调峰调度方法。首先,深入分析约束特征,根据约束输入输出方式的不同,将约束分为5类,总结出各类约束对应的转化方法;接着,将这些约束采用发电流量进行统一转换,运用集合理论对同类约束进行合并,减少整体的约束数量,获得可行的约束边界;最后,采用线性化方法对模型目标函数及一元二元非线性函数进行线性化处理,构建出水电短期优化调度的混合整数线性规划模型(mixed integer linear programming,MILP),降低梯级调峰求解的难度。以我国西南某流域大型水电基地11座梯级水电站为例,进行了所提方法与非线性模型和未约束处理的MILP模型的对比分析。结果表明,线性化方法可以有效降低求解难度,能够缓解非线性模型难以求解大规模水电调度问题的窘况;在线性化的基础上进一步进行约束处理可以明显提高大规模梯级水电调峰调度的求解效率,汛期和枯期11库的求解时间分别减少了12450.28s和6980.87s,表明所提方法在大规模梯级水电调峰方面的实用性。

基于Flink复杂事件处理的空间站实验柜排废气安全监测

空间站实验柜密封箱体在通过抽真空、充氮气进行排废气时一旦失控,将产生箱体失压或过压的风险,对排废气过程进行安全监控和故障识别,将面临多参数耦合以及时序逻辑等复杂事件处理问题。将大数据流处理技术Flink及其复杂事件处理(CEP)库应用在排废气安全监测上,设计出相应异常模式序列对排废气过程监测的数据流进行匹配,从数据流中实时检测出复杂事件序列。在仿真测试条件下,基于Flink CEP的监测程序故障检测率和隔离率均达100%,能有效剔除传感器瞬态异常导致的虚警。

基于动态匹配策略的复杂事件处理方法

复杂事件处理技术是在事件流中检测特定事件模型的分析技术。当前主流的复杂事件匹配方法在查询模式中按照事件连续性严格程度设置了匹配策略约束,这些特定的匹配策略由于设置粒度粗,所以难以根据需求精细调节匹配结果,造成匹配结果的冗余和匹配效率的不足。针对当前主要匹配策略存在的冗余问题,提出基于动态匹配策略的复杂事件处理方法,设计支持动态匹配策略的查询模式及基于查询模式的匹配方法。通过动态调节复杂事件实例的派生约束,实现匹配结果可调节的同时提升匹配性能。在模拟数据集上对方法进行对比实验。实验结果表明,提出方法可以有效调节匹配结果,并提高整体匹配性能。

基于复杂事件处理技术的监控信息“事件化”处理机制设计及应用

随着国内智能电网建设的深入推进,电力系统的数字化、信息化、智能化不断发展,电力能量流、信息控制流和管理业务流等数据呈爆炸性增长。在电网出现大面积故障事件时,集中监控变电站无序且杂乱的监控信号,造成电网监控工作质效低下。集中监控系统告警信号和设备数据之间的离散关系给提高劳动效率和实现监控智能化升级带来诸多困难。基于监控信息“事件化”项目,文章提出了基于复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术的监控信息“事件化”处理机制的总体设计思路,完成了数据提炼成信息、信息聚合成事件、事件转化成决策的过程研究。据此搭建的监控信息“事件化”分析平台,日平均“事件化”率达到95.3%左右,在夜间实现了“黑屏”监视,并且可以周期性实现数据价值挖掘和推送,促进监控运行业务向智能化转型升级。

“三超”气井永久式封隔器完井管柱处理工艺技术研究及实践

克深气田埋藏超深(≥6000 m)、地层压力超高(≥120 MPa)、地层温度超高(≥165℃),气井采用井下安全阀+THT永久式封隔器完井管柱投产。针对“三超”气井生产管柱断落、变形、腐蚀泄漏,严重影响气井正常生产问题,开展了井下管柱处理工艺技术研究,形成了包括压井、径向切割炬RCT(Radial Cutting Torch,RCT)切割、永久式封隔器处理、落鱼打捞及相应工具选择在内的配套工艺技术。2015年至今己成功地对20余口事故井进行了修复,取得了良好效果,研究为“三超”气井大修复杂处理提供了可借鉴的经验。

基于复杂事件处理技术的电网故障信息分析及诊断方法

针对现有故障信息处理及诊断中存在的"数据过剩而信息不足"的现状,引入复杂事件处理技术,从信息、事件处理的本质层面开展电网故障信息分析和诊断方法的研究。分析了故障信息处理自身存在的层次性特点,并结合该特点,提出了故障信息的分层处理模型;在此基础上,对传统的故障诊断专家系统方法进行了改进,提出了基于复杂事件处理技术的故障诊断方法。该方法符合故障诊断信息处理过程的本质特征,其在故障数据处理中所具有的层次性、结构化特点,不仅使诊断规则生成更容易,且增强了规则的适用范围,同时改善了故障诊断过程的黑箱特性。算例测试结果表明所提的故障诊断模型合理、方法有效,且具有较好的应用前景。

基于内存受限的RFID复杂事件处理优化算法

复杂事件处理是RFID数据管理的关键技术,由于受到内存的限制,海量实时的RFID原始流数据处理的中间结果部分只能存储在外存中,会产生内存瓶颈,严重限制了大规模RFID的部署。为此,提出了B+-树分时优化索引(B IOT)的复杂事件处理算法。在内存受限的情况下,将数据流按时序进行分割,且用B+-树进行区间分块索引,之后利用RFID数据流统计分布特性进行复杂事件查找与匹配,避免了频繁搜索外存,极大地降低了I/O开销并提高了吞吐量。此外,进行了相关的对比实验,验证了算法的有效性。

面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理方法

物联网产生的数据具有大数据特征,而这些数据难以用现有数据处理技术进行有效处理.作为物联网中间件的核心技术,复杂事件处理技术具备大数据的海量、复杂性等特征和实时处理的需求.上下文敏感是复杂事件处理引擎的重要特征.提出一种高效的面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理架构和方法.该方法使用模糊本体进行上下文建模,以支持事件的不确定性及模糊事件查询问题.以基于模糊本体的查询和基于相似性的分布式推理为基础,生成复杂事件查询规划,并通过查询重写,把上下文相关查询转换为上下文无关子查询.根据不同的事件模型和上下文划分数据,并通过优化和多级并行来提高性能.实验结果表明该方法能够处理模糊事件上下文,对于面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性.

基于复杂事件处理机制的RFID数据流处理方法

射频识别(RFID)数据流处理技术中基于复杂事件处理机制(CEP)的方法受到业界广泛关注。针对射频识别数据的特点以及目前射频识别复杂事件处理方法的不足,通过扩展和改进高效模式匹配算法Rete,提出了复合事件处理方法ERD。该方法实现了事件检测机制与中间结果共享机制的有机统一,从而达到了提高系统整体检测效率的目的。仿真实验证明该方法具有较好的效果。

基于数据世系管理的精准农业不确定性复杂事件处理

伴随物联网采集数据流的增加和对复杂事件匹配的准确性、可靠性要求的提高,不确定性复杂事件处理的研究得到广泛的关注。精准农业中存在大量的RFID及传感器监测数据,但是监测硬件和无线通信技术不能保证100%的可信数据,因此需要一个能应用在精准农业中处理不确定事件的流处理引擎。本文在现有流处理引擎SASE基础上,加入概率流理论和数据世系管理理论,提出一种新型的复杂事件处理引擎PUCEP,可以计算输出复杂事件的概率,同时提高不确定性复杂事件的匹配效率,从而减少计算资源消耗和反应时间,提高整个系统的实时性。实验使用温室传感器采集数据,结果表明所提方法对处理概率事件流的复杂事件是有效的。

面向RFID数据处理的复杂事件模式匹配方法

RFID数据具有不确定性,复杂事件处理技术将RFID数据看作不同类型的事件,从事件流中检测符合特定匹配模式的复杂事件。概率事件流分为多项概率事件流和单项概率事件流;针对多项概率事件流,提出NFA-MMG模式匹配方法,亦即使用多个有向无环图结合自动机实现模式匹配。针对单项概率事件流,提出NFA-Tree模式匹配方法,亦即使用匹配树结合自动机实现模式匹配;并提出改进的NFA-Tree方法,即基于概率阈值进行过滤,提高结果过滤效率。实验结果验证了上述模式匹配方法的性能优势。

复杂三维地震联片处理技术及其应用实例分析

本文所论述的复杂三维地震联片处理技术能在整个联片处理的范围内 ,消除各块三维数椐之间的多种不一致性 ,以获得有利于全区统一解释的完整的数据体。文中对可能影响拼接处理质量的因素和进行处理的指导思想作了清楚的阐述。应用实例表明 ,本技术是获得统一完整数据体的有效方法手段 。

不可靠RFID数据上的复杂事件处理研究

通过在基于NFA的复杂事件处理算法中引入可靠性约束检测,提出了一种直接应用于不可靠RFID数据上的复杂事件处理算法。实验结果表明该方法是有效和高效的。

基于智能物件的实时企业复杂事件处理机制

实时企业能够主动地提供及时、准确、详细的信息,这些信息除了业务系统产生的大量数据、智能物件(Smart Items)数据流以外．更主要的是隐藏在其背后的信息。目前缺少功能强大的机制和方法来获取和展现这些隐藏在背后的信息,而复杂事件处理(CEP)可提供有效的途径和方法。提出基于Smatt Items的实时企业体系结构,给出事件基本概念、时间模型、层次模型的清晰定义;现有的事件聚合方法基本都是在事件类型级别上进行的,提出的事件实例操作符能够在实例级别上进行事件聚合,同时定义基本的事件类型操作符;提出语义空间的方法为事件聚合提供环境信息,并给出事件实例的使用策略、消耗策略以及老化策略来维护事件实例,特别是给出的事件实例分区方法能够提高事件聚合的效率。使用Colored Petri网检测复合事件具有很好的并行性和效率,给出相应的检测算法。在某制造企业的实际应用中证明该方法具有很好的效果。

基于智能物件的制造企业复杂事件处理研究

定义了复杂事件的语法语义和操作符,给出系统体系结构,详细论述了其数据结构。提出共享池的方法来提高检测效率,实现递增检测和共享检测的结果;使用人工时间事件主动检测非自然事件。在此基础上提出利用操作符语义关系,以及约束下移的优化策略。最后给出了综合的复合事件检测算法。仿真试验证明该方法具有较好的效果,应用案例说明该方法具有较好的可用性。

基于复杂事件处理技术的连锁故障诊断

连锁故障难以预测,如果能在连锁故障过程的初期,诊断或辨识出连锁故障的开始,将有助于阻止或削弱故障的进一步发展。为此,文中将复杂事件处理技术应用于连锁故障的辨识,建立了分层的复杂事件处理和关联分析模型。针对连锁故障典型模式和初始阶段触发保护隐藏故障这2种连锁故障模式,对连锁故障初始阶段的相继故障事件进行了时间、空间以及电气的关联聚合分析,建立了事件之间不同的关联规则。算例分析结果表明该方法实用有效。