洒水车作业路线规划的复杂CARP问题求解

作为容量限制弦路径车辆行驶问题(CARP)的一种实际应用,洒水车路线规划涉及多车型、多路型、转弯限制等因素,属于复杂的CARP问题。对此,提出了一种高性能遗传算法(HEGA),以传统遗传算法为基础,对种群机制和染色体结构及交叉操作进行改进,并引入局部搜索(LS)操作增强算法的寻优能力。根据真实数据进行实验,获得了比人工更优的解决方案。最后的对比实验验证了算法具有较高的求解精度。

基于进化计算的洒水车路径优化问题的求解

在利用进化计算对容量限制弦路径车辆行驶问题(Capacitated Arc Routing Problem,CARP)进行研究的基础上,对其数学模型、可行化算子进行改进,以适应实际生活中洒水车车辆路径优化问题。针对此问题,设计了局部搜索(Local Search)算子,此算子在染色体进化中有着显著的作用。来自于现实生活中的某市政环卫部门的实验数据真实可靠。通过进化计算对数据的求解,不仅得到了满意的结果,而且证明了该算法的可靠性及稳定性。在把计算后得出的优化路径用于实际洒水车线路安排后,其环卫部门节约了一定的人力物力,取得了一定的经济效益。根据实验分析,该算法能有效求解一定规模的CARP,并且具有一定的实用价值。