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复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法研究 被引量:15
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作者 梅毅 熊婷 罗少彬 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第9期239-243,共5页
由于复杂属性环境下的大数据挖掘工作需要涉及到对大数据的分析、清理、转换和集成等一系列操作,导致以往提出的复杂属性环境下大数据挖掘方法无法同时拥有较强的准确性、稳定性和实用性,故提出复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方... 由于复杂属性环境下的大数据挖掘工作需要涉及到对大数据的分析、清理、转换和集成等一系列操作,导致以往提出的复杂属性环境下大数据挖掘方法无法同时拥有较强的准确性、稳定性和实用性,故提出复杂属性环境下NoSQL分布式大数据挖掘方法。所提方法利用NoSQL数据库的物理分散逻辑,在复杂属性环境下构建NoS QL数据库,给出挖掘条件,对数据库中大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性进行分布式挖掘,经由挖掘公式给出挖掘结果。利用挖掘聚类公式对大数据的特征、位置、方向和长度属性的关联性挖掘结果进行聚类,获取所提方法的最终挖掘结果。经实验分析可知,所提方法在挖掘工作中具有较强的准确性、稳定性和实用性。 展开更多
关键词 复杂属性环境 NOSQL 分布式 大数据挖掘
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复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真 被引量:2
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作者 邹静昭 赵宁 +1 位作者 卢翠荣 武琳 《计算机仿真》 北大核心 2019年第10期334-338,共5页
对复杂属性环境的数据识别有利于充分挖掘大数据包含的信息与价值,提出一种非关系型分布式大数据挖掘算法.首先,引入分布式的最大频繁项算法模型,在物理分散逻辑下,对非关系型数据应用分布式方法进行数据分析,利用建立候选频繁项的搜索... 对复杂属性环境的数据识别有利于充分挖掘大数据包含的信息与价值,提出一种非关系型分布式大数据挖掘算法.首先,引入分布式的最大频繁项算法模型,在物理分散逻辑下,对非关系型数据应用分布式方法进行数据分析,利用建立候选频繁项的搜索条件降低数据检测次数,并采取划分投影法,计算各频繁项对应的分区编号,将其规划到不同的分区中,从而优化冗余频繁项,然后针对数据库中大数据的数据特征建立各个属性的关联度,根据Boosting聚类方法,把由弱聚类得到的局部模型在每次迭代过程中升级为全局模型,再对其进行区块划分,并利用划分质量重新调整迭代采样率,最终得到聚类结果,完成数据挖掘.通过仿真验证了非关系型分布式大数据挖掘具有显著的准确性、稳定性和实用性. 展开更多
关键词 复杂属性环境 非关系型 大数据 聚类算法 分布式最大频繁项算法
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基于复杂属性相似度的聚类算法及其应用研究
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作者 彭昂 王如龙 +1 位作者 陈泉泉 张锦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1930-1932,共3页
针对电信客户的有效细分问题,利用属性相似度度量思想,提出了一种面向复杂属性的聚类算法。该算法用复杂属性分布相似度函数衡量对象的相似性,然后根据相似性建立图模型,最后对图进行分割进行聚类。相比于传统基于选维和降维的聚类分析... 针对电信客户的有效细分问题,利用属性相似度度量思想,提出了一种面向复杂属性的聚类算法。该算法用复杂属性分布相似度函数衡量对象的相似性,然后根据相似性建立图模型,最后对图进行分割进行聚类。相比于传统基于选维和降维的聚类分析算法,提出的算法能有效处理高维数据和复杂属性。同时,算法在参数调节时,不需遍历原始数据,也减少了人工干预。利用真实电信客户数据进行的模拟实验也表明,提出的算法具有良好性能,可以有效解决电信客户细分问题。 展开更多
关键词 高维聚类 复杂属性 客户细分 图模型
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基于复杂属性商品的混合协同过滤推荐模型 被引量:2
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作者 周兰凤 麻双克 +1 位作者 付正 张晴 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期154-161,185,共9页
协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境... 协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境预过滤、社会网络理论以及专家意见提出了一种混合协同过滤推荐模型,在一定程度上缓解了上述缺点.并通过真实网上汽车销售数据实验,表明该模型相对传统协同过滤具有更高的预测精度,更适用于具有复杂属性的商品. 展开更多
关键词 协同过滤 情境 复杂属性 个性化推荐
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复杂属性条件下基于Spark的clique社区搜索算法
5
作者 佘鑫 何震瀛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期54-61,70,共9页
现有的社区搜索算法难以在网络中找到满足给定复杂属性条件的社区。同时,随着网络规模的不断扩大,单机串行的社区搜索算法也已无法有效地处理大规模的网络数据。针对复杂属性条件下的clique社区搜索问题,提出一种基于Spark的搜索算法。... 现有的社区搜索算法难以在网络中找到满足给定复杂属性条件的社区。同时,随着网络规模的不断扩大,单机串行的社区搜索算法也已无法有效地处理大规模的网络数据。针对复杂属性条件下的clique社区搜索问题,提出一种基于Spark的搜索算法。在Spark并行计算框架的基础上,结合图的结构特征和内容属性,根据由布尔表达式定义的复杂属性条件采取不同的搜索策略,搜索时利用属性的搜索成本和扩展成本进行局部优化,从而加快搜索过程。实验结果表明,与结构优先或属性优先的社区搜索算法相比,该算法在不同属性条件、网络规模和节点数目的情况下均能保证搜索准确性并提高搜索效率。 展开更多
关键词 社区搜索 复杂属性条件 布尔表达式 Spark并行计算框架 clique结构
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基于数据降维的复杂属性大数据分类方法研究
6
作者 胡淑新 宋志蕙 《河南科技》 2020年第2期18-20,共3页
针对数据的多维度、非线性、不稳定性等特有的复杂属性,在传统数据分类方法的基础上,本研究将高维大数据进行降维处理,结合SVM分类方法和多元SVM-REF分类方法,提出一种基于数据降维的复杂属性大数据分类方法。试验证明,与传统数据分类... 针对数据的多维度、非线性、不稳定性等特有的复杂属性,在传统数据分类方法的基础上,本研究将高维大数据进行降维处理,结合SVM分类方法和多元SVM-REF分类方法,提出一种基于数据降维的复杂属性大数据分类方法。试验证明,与传统数据分类方法相比,本设计方法能够有效地提升复杂属性大数据的分类效率,也为后续对高维数据分类和数据复杂波动规律分析的深入研究提供依据。 展开更多
关键词 数据降维 复杂属性 大数据 分类
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城市轨道交通网络运营安全问题的复杂多属性决策方法 被引量:13
7
作者 陈露 马驷 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期146-151,共6页
为实现城市轨道交通网络运营安全问题的科学管理与决策,将其影响因素类型划分为人的行为、设备设施、环境及安全管理等4个方面。借助网络层次分析法(ANP)构建城市轨道交通网络安全性影响因素的递阶层次结构,分析不同因素之间的相互依存... 为实现城市轨道交通网络运营安全问题的科学管理与决策,将其影响因素类型划分为人的行为、设备设施、环境及安全管理等4个方面。借助网络层次分析法(ANP)构建城市轨道交通网络安全性影响因素的递阶层次结构,分析不同因素之间的相互依存与反馈的关联关系。利用超级决策软件(SD)构建超矩阵,计算各影响因素的综合权重,确定影响安全性的关键因素。将得到的各因素的综合权重,加入逼近理想解排序法(TOPSIS)模型中,构建基于改进TOPSIS的城市轨道交通网络运营安全问题的复杂多属性决策模型。通过算例分析验证模型,找出该轨道交通网络中的安全隐患,并提出改善建议。 展开更多
关键词 城市轨道交通网络 网络层次分析法(ANP) 逼近理想解排序法(TOPSIS) 复杂属性决策 超级决策软件(SD)
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一类复杂多属性决策的新方法
8
作者 胡舒涵 王铁群 +1 位作者 由颖 王静巍 《电脑知识与技术》 2009年第11X期9628-9630,共3页
针对决策矩阵具有不确定区间数信息的多属性决策问题,该文提出了一个新方法。首先,分别将确定性属性值与区间数属性值规范化;然后,针对已规范化的区间数属性值,通过计算各属性值与正理想属性值的灰色关联度距离,进而把复杂区间数决策矩... 针对决策矩阵具有不确定区间数信息的多属性决策问题,该文提出了一个新方法。首先,分别将确定性属性值与区间数属性值规范化;然后,针对已规范化的区间数属性值,通过计算各属性值与正理想属性值的灰色关联度距离,进而把复杂区间数决策矩阵转化为确定型的决策矩阵;其次,基于得到的确定型的决策矩阵求解属性的权重;最后,根据加权平均法求出个方案的综合评价值,进而对方案排序。最后,例举了一个案例来说明提出的方法。 展开更多
关键词 复杂属性决策 区间数 权重 排序
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基于多属性群决策层次分析的预防性养护措施决策研究 被引量:7
9
作者 刘玉露 胡万欣 胡怡玮 《公路工程》 北大核心 2014年第5期342-346,共5页
基于高速公路路面预防性养护决策问题的内涵,将多属性多目标的预防性养护决策整体结构划分为目标层、准则层、指标层和措施层4层。综合考虑预防性养护措施的费用、行车特征、技术因素、施工因素等作为目标层的评价值,并用群决策模型决... 基于高速公路路面预防性养护决策问题的内涵,将多属性多目标的预防性养护决策整体结构划分为目标层、准则层、指标层和措施层4层。综合考虑预防性养护措施的费用、行车特征、技术因素、施工因素等作为目标层的评价值,并用群决策模型决策来减少主观性因素,得出最佳预防性养护决策措施。最后,结合案例来说明如何制定合理的养护措施。 展开更多
关键词 道路工程 预防性养护 养护措施决策 层次分析(AHP) 逼近理想解排序法(TOPSIS) 复杂属性决策
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基于关系数据库的多维数据存储模型 被引量:6
10
作者 谭振强 陈莘萌 冯舸 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第7期885-888,共4页
本文介绍了一种以关系数据库为最终数据存储管理系统 ,通过在数据管理人员与关系数据库之间建立一个多维数据存储管理支持模块 ,实现用户对多维数据和对象的存储管理的方法 .阐述了其中关键的算法思路 ,给出应用实例 ,并作出评价 .
关键词 单纯属性 复杂属性 函数属性 关系数据库 多维数据存储模型
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人造微孔骨结构设计研究
11
作者 高新瑞 张树生 侯增选 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期10-12,共3页
在人造骨设计中,为了能使人造骨部分与人体骨组织在一起生长、融合,就要求人造骨具有与人体骨组织一样的微孔结构。边界面与实体模型很难作到这一点。通过多面体的三向DEXEL模型与并、交、差布尔运算,生成任意复杂型体的三向DEXEL模型... 在人造骨设计中,为了能使人造骨部分与人体骨组织在一起生长、融合,就要求人造骨具有与人体骨组织一样的微孔结构。边界面与实体模型很难作到这一点。通过多面体的三向DEXEL模型与并、交、差布尔运算,生成任意复杂型体的三向DEXEL模型。将多面体的三向DEXEL模型转换为小体素模型,实现复杂属性体建模。通过设置小体素的透明度属性为全透明,实现人造微孔骨结构设计。在Java2.0与Java3D环境下编程实现并验证了所有算法。 展开更多
关键词 多面体 三向DEXEL模型 体素模型 复杂属性体建模 体素透明度属性 人造微孔骨结构
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中国画线条之“势” 被引量:1
12
作者 朱梅 《美与时代(美术学刊)(中)》 2010年第3期59-61,共3页
线条,是中国画的艺术媒介,创造的原生动力,生命的语言符号。它融入了画家的艺术风格,达到了思想感情和艺术属性的契合,更是画者人格魅力、道德风尚和精神力量的完美体现。画面中有形的"线"既是情感的载体,蕴涵在画面形式结构... 线条,是中国画的艺术媒介,创造的原生动力,生命的语言符号。它融入了画家的艺术风格,达到了思想感情和艺术属性的契合,更是画者人格魅力、道德风尚和精神力量的完美体现。画面中有形的"线"既是情感的载体,蕴涵在画面形式结构的动感中,亦是诸种要素间的联系纽带。线条通过丰富的"形、色",充分表现出艺术的"意、境",铸造出无形的"势",创造出空灵流动、富有韵律节奏的画面。 展开更多
关键词 中国画 线条 情感 人格魅力 画面 复杂属性 刚柔 本体 思想感情 生命感
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基于等效梁的座底式平台立柱强度分析方法
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作者 马瑞民 曹先凡 +3 位作者 姚志广 祁磊 李春 赵开龙 《石油工程建设》 2020年第S01期8-11,共4页
“中油海33”座底式平台操船手册规定最大作业水深10 m,而目标海域水深11 m,超出操船手册限制,采用有限元软件ABAQUS校核其立柱强度。大立柱和中立柱截面复杂,通过ABAQUS分析得到其等效梁属性,以梁单元建立立柱数值模型。由于座底式平... “中油海33”座底式平台操船手册规定最大作业水深10 m,而目标海域水深11 m,超出操船手册限制,采用有限元软件ABAQUS校核其立柱强度。大立柱和中立柱截面复杂,通过ABAQUS分析得到其等效梁属性,以梁单元建立立柱数值模型。由于座底式平台顶部甲板和底部沉垫的抗弯刚度远大于立柱,所有立柱顶部和底部分别采用刚体约束,得到仅有立柱构成的整体模型。计算作业工况和生存工况不同方向环境载荷作用下立柱的动力响应。根据API规范校核结果,得知作业水深11 m时立柱满足作业工况和生存工况的强度要求。本方法利于施加波浪和海流载荷,可以高效确定座底式平台立柱强度状态。 展开更多
关键词 座底式平台 强度分析 复杂截面等效梁属性 有限元 ABAQUS
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Analysis on Refinery System as a Complex Task-resource Network 被引量:4
14
作者 刘苏昱 荣冈 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第3期253-262,共10页
Refinery system, a typical example of process systems, is presented as complex network in this paper. The topology of this system is described by task-resource network and modeled as directed and weighted graph, in wh... Refinery system, a typical example of process systems, is presented as complex network in this paper. The topology of this system is described by task-resource network and modeled as directed and weighted graph, in which nodes represent various tasks and edges denote the resources exchanged among tasks. Using the properties of node degree distribution, strength distribution and other weighted quantities, we demonstrate the heterogeneity of the network and point out the relation between structural characters of vertices and the functionality of correspond- ing tasks. The above phenomena indicate that the design requirements and principles of production process contrib- ute to the heterogeneous features of the network. Besides, betweenness centrality of nodes can be used as an impor- tance indicator to provide additional information for decision making. The correlations between structure and weighted properties are investigated to further address the influence brought by production schemes in system con- nectivity patterns. Cascading failures model is employed to analyze the robustness of the network when targeted at- tack happens. Two capacity assignment strategies are compared in order to improve the robustness of the network at certain cost. The refinery system displays more reliable behavior when the protecting strategy considers heteroge- neous properties. This phenomenon further implies the structure-activity relationship of the refinery system and provides insightful suggestions for process system design. The results also indicate that robustness analysis is a _promising applicat!on of methodologies from complex networks to process system engineering.. 展开更多
关键词 zomplex network refinery system structure-activity relationship HETEROGENEITY robusmess
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Secure Network Coding Based on Lattice Signature 被引量:2
15
作者 SHANG Tao PEI Hengli LIU Jianwei 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第1期138-151,共14页
To provide a high-security guaran- tee to network coding and lower the comput- ing complexity induced by signature scheme, we take full advantage of homomorphic prop- erty to build lattice signature schemes and sec- u... To provide a high-security guaran- tee to network coding and lower the comput- ing complexity induced by signature scheme, we take full advantage of homomorphic prop- erty to build lattice signature schemes and sec- ure network coding algorithms. Firstly, by means of the distance between the message and its sig- nature in a lattice, we propose a Distance-bas- ed Secure Network Coding (DSNC) algorithm and stipulate its security to a new hard problem Fixed Length Vector Problem (FLVP), which is harder than Shortest Vector Problem (SVP) on lattices. Secondly, considering the bound- ary on the distance between the message and its signature, we further propose an efficient Bo- undary-based Secure Network Coding (BSNC) algorithm to reduce the computing complexity induced by square calculation in DSNC. Sim- ulation results and security analysis show that the proposed signature schemes have stronger unforgeability due to the natural property of lattices than traditional Rivest-Shamir-Adleman (RSA)-based signature scheme. DSNC algo- rithm is more secure and BSNC algorithm greatly reduces the time cost on computation. 展开更多
关键词 secure network coding pollution attack lattice signature fixed length vector problem
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含非连续性信息多属性案例中的决策知识发现方法 被引量:5
16
作者 梁昌勇 顾东晓 +2 位作者 程文娟 杨昌辉 顾佐佐 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2014年第4期83-91,共9页
医疗决策案例中非连续性属性信息大量存在,含该类信息的案例知识发现是多属性案例决策的关键和难点。该文研究了含非连续性属性信息案例中的决策知识发现,将条件概率和GAs融合技术整合到案例推理方法之中,开发了KNN的延伸方法——CRMGAC... 医疗决策案例中非连续性属性信息大量存在,含该类信息的案例知识发现是多属性案例决策的关键和难点。该文研究了含非连续性属性信息案例中的决策知识发现,将条件概率和GAs融合技术整合到案例推理方法之中,开发了KNN的延伸方法——CRMGACP法。该方法的核心是基于Gas进行权重获取和基于融合条件概率的改进相似度算法进行案例知识获取。在某大型综合医院收集数据,获取有效数据300条,基于VC++开发实现的BC-CBRsys平台进行了实验研究,结果表明CRMGACP比其他常见方法具有更好的性能,在多个统计指标上展示出显著的优势。显然,改进的案例决策方法克服了含非连续性信息案例决策知识难以获取的问题,在临床决策领域具有广阔的前景。 展开更多
关键词 复杂属性决策 公共卫生管理 知识发现 离散变量 案例推理
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非关系型分布式大数据多分辨率采集系统设计
17
作者 张丹丹 吕颍颍 黄鑫 《自动化与仪器仪表》 2023年第10期139-143,共5页
为了满足用户的数据采集与应用需求,提出非关系型分布式大数据多分辨率采集系统设计。搭建分布式大数据多分辨率采集架构,引入Boosting算法将同一空间分辨率数据划分为同一类别,完成大数据的聚类处理;测量数据传输延时与时钟偏移量,同... 为了满足用户的数据采集与应用需求,提出非关系型分布式大数据多分辨率采集系统设计。搭建分布式大数据多分辨率采集架构,引入Boosting算法将同一空间分辨率数据划分为同一类别,完成大数据的聚类处理;测量数据传输延时与时钟偏移量,同步配置分布式时钟;以大数据聚类结果为基础,以分布式时钟同步配置为依据,以用户需求数据分辨率范围为限制,在大数据聚类集合中提取相关数据,选取适当的存储节点保存提取数据,从而实现分布式大数据的多分辨率采集。实验结果表明:应用设计系统获得的数据采集速率最大值为140 MB/s,数据采集质量因子最大值为9.4,证实设计系统应用性能更佳。 展开更多
关键词 分布式大数据 多分辨率 非关系型数据 大数据聚类 复杂属性环境 大数据采集
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