基于语料库的建筑规约文本语言复杂度特征分析——以FIDIC合同为例

采用基于自建语料库的方法,以2017版FIDIC施工合同条件为例,以普通商务法律文本为参照,运用L2SCA(二语句法复杂度分析器)句法分析工具对建筑规约文本与商务规约文本语言特征中的14个数据指标进行对比分析。研究发现,FIDIC合同条件在单位长度、单位密度、句子复杂度及并列度等层面普遍较高于商务规约文本,其中在平均小句长度、并列短语比率、小句与T单位中名词比率方面,建筑规约性文本低于商务规约性文本。探索规约性文本的语言特征及规律,可以弥补句法复杂度分析器对于规约类文本研究的欠缺,为其翻译研究提供新思路。

一种混沌伪随机序列复杂度分析法

分析了已有的序列线性复杂度分析方法 ,提出了用近似熵算法计算混沌运动的测度熵 ,作为衡量混沌伪随机序列复杂度的标准 .理论研究表明 ,利用较短的观察序列 ,该方法能够准确地反映混沌系统和混沌伪随机序列复杂度的大小 ,可以作为判断利用混沌系统产生的伪随机序列的复杂度准则 .实验结果表明该方法的有效性和理论结果的正确性 .

基于自动评阅系统的英语写作句法复杂度的发展研究

对60名学生(实验组和对照组各30名)进行了为期6个月常规写作模式和句酷批改网辅助英文写作模式的对比实验,即根据批改网自动反馈进行修改形成作文终稿。利用二语写作句法复杂度分析器(L2SCA)提取实验前后两次写作测试的初稿和基于批改网反馈的修改稿的句法复杂度14种指标数据,并对其进行配对样本T检验,结果发现:(1)对照组受试句法复杂度几乎没有变化,而绝大多数指标反映批改网反馈能促进实验组受试英语写作句法复杂度的发展;(2)两个组在从属子句使用量上都呈现实验前后的显著变化;(3)实验组句法复杂度各个类别指标变化差异具体表现在:从属子句使用变化最明显,依次为句子复杂度、单位长度和特定短语,而并列短语的使用无显著变化。导致以上显著性差异主要原因在于自动评阅系统即时便捷、基于数据库建构的特征。

二语句法复杂度分析器及其在二语写作研究中的应用

句法复杂度是二语写作教学与研究中的一个重要构念,它与二语学习者的语言水平、语言发展过程及写作质量之间的关系成为众多二语写作研究的重点。本文首先简要回顾国内外二语写作句法复杂度研究的进展及其面临的挑战,进而介绍二语句法复杂度分析器的设计原理和功能,及其在二语写作句法复杂度研究中的应用。该分析器可用十四种句法复杂度测量指标对英语写作样本进行自动分析,从而解决了句法复杂度研究中的数据分析瓶颈,有效推动了二语写作句法复杂度前沿研究。最后本文对其在二语写作句法复杂度未来研究中的应用前景进行展望。

学习者语料库语言能力等级划分方法合理性研究

近年来,作为一种真实数据来源,学习者语料库广泛应用于二语习得和对比修辞等语言研究中。随着其影响力不断提升的同时,传统的学习者建库标准也遭遇诸多质疑。为了验证使用学习者学习年限、所在年级或考试等级作为学习者语料库语言能力等级分级标准的有效性,研究从中国英语学习者语料库(CLEC)四个子库中随机选取80篇学生习作,使用词汇分析软件English Vocabulary Profile和二语句法复杂度分析器,从不同等级词汇覆盖率和文本句法复杂度两个方面进行分析。研究发现,CLEC语料库中ST3,ST4,ST5子库并不具备明显的语言能力区分特征。这或可证明学习者年限、所在年级及考试等级不能有效区分学习者语言能力等级,学习者语料库的建设应采纳更客观、更全面的语言能力水平参数作为建库标准。

中国工科大学生英语写作能力发展轨迹历时研究

本文汇报了2013—2017年针对国内某高校81名工程技术类本科学生英语写作能力发展开展的一项历时研究。全程通过问卷调查、参与式观察、深入访谈、焦点访谈和周记撰写等方法收集数据。在入学之初对其教育背景、英语学习动机和高考成绩等进行了问卷调查,并通过为期16个月的大学英语读写研究型教学活动收集了学生撰写的研究周记2375篇。在使用'二语句法复杂度分析器'(L2 Syntactic Complexity Analyzer)进行量化分析后,本研究结合个人深入访谈和小组焦点访谈内容,运用动态系统理论分析和理解学生英语写作能力发展轨迹。研究结果表明,学生英语写作能力总体发展轨迹表现为不断递进,但强弱有别;个体发展轨迹呈非线性螺旋式发展,表现为持续进步型、高位稳定型和间歇发展型3种典型类型。