基于H·264的复杂度可分级的DCT算法

改进了一种DCT快速算法,使之可用于降低H.264中整数4×4 DCT的复杂度.考虑到Laplacian模型不能准确地描述实际的H.264 DCT系数的分布,定义了3类简化块,并用统计分析的方法分别建立了这3类块的系数分布模型,进而提出了一种基于新模型的快速DCT算法.设计了简化块的蝶形算法,并分析、比较了所提出的2种快速DCT算法的复杂度.以后者为基础,设计了一种DCT复杂度可分级机制,以调节不同计算能力平台上的4×4DCT的复杂度.实验结果表明,该算法能够准确地按照设定目标控制DCT复杂度,且保证编码性能.

基于空间相关性的复杂度可分级帧间模式选择

本文提出了一种针对H.264的复杂度可分级的帧间模式选择算法,该算法采用一张概率表将当前宏块的7种预测模式与相邻的上侧和左侧宏块的最优模式联系起来。对于每一种相邻宏块模式的组合情况,该表将当前宏块的7种预测模式按照出现概率的高低进行排序,从而可以确定最可能模式、次最可能模式等。在此基础上,调整候选模式数量以匹配终端平台不同的复杂度约束水平,同时又可以最大可能地保证最优模式处在所选择的部分模式子集中。该算法具有4个复杂度级别:40%,54%,70%和82%,实验证明该方法可以灵活有效地降低编码器复杂度,同时编码质量下降很小,不会影响主观效果。

基于小波包分解复杂度可分级的音频编码算法

提出了一种基于小波包分解的复杂度可分级的音频编码算法。该算法对信号进行复杂度可分级的不完全小波包分解 ,并充分利用人耳的听觉特性和不同子带间小波系数的相关性对系数进行零树编码。不仅可在低码率上获得透明质量的重构信号 ,而且具有复杂度可分级编、解码和多码率可分级编码的功能 ,可在具有不同计算能力的计算机上实时实现音频编码和解码。

基于H.264的复杂度可分级的DCT算法研究

H.264标准在数字视频通信和存储领域有很广泛的应用市场,当其应用于手机等资源受限的平台上时,要求其编码器计算复杂度灵活可控,具有很好的可分级性。本文针对H.264整数变换、量化和Zig-zag扫描的特点,基于DCT高频系数截断思想提出了复杂度可分级的DCT算法,该算法通过调整复杂度控制参数来实现DCT模块复杂度的可分级。实验结果表明,该算法随着DCT分级模式的增加,计算复杂度、编码比特率和PSNR值都会下降,DCT分级模式为5时DCT模块的复杂度仅为分级模式为0时复杂度的18.75%,但图像整体主观质量变化不大。