基于多特征信息融合的彩色图像复杂度研究

针对图像复杂度广泛应用却无统一标准的现状,构建基于彩色图像复杂度敏感模型的评价体系。以人类视觉系统为基准,选择颜色熵、能量、对比度、相关性、同质性和边缘比率特征,结合遗传算法和BP神经网络,构造了多特征信息融合的复杂度敏感模型。同时求解各个指标权重,创建图像复杂度与评价体系之间的定量机制。实验结果表明模型符合人眼视觉系统,且能够得到准确的彩色图像复杂度,为基于图像、视频等通信技术提供了有效参考依据。