一种改进的位平面复杂度分割算法

对复杂度直方图的不连续性测度的隐写分析能有效地察觉以位平面复杂度分割(BPCS)隐写的秘密信息的存在。为提高隐写算法的安全性,提出一种改进的BPCS算法,即利用部分可嵌入块作为嵌入信息的调节块,消除由于嵌入秘密信息而造成的复杂度直方图的剧烈变化,确保不连续性测度不会出现明显的峰值。实验结果表明,该算法能有效地抵抗基于复杂度直方图的统计分析,同时也保持了原算法嵌入容量大的特点。

基于图像分类的动态阈值位平面复杂度分割密写算法

为提高位平面复杂度分割(BPCS)密写算法的安全性,提出了一种抗统计分析的BPCS密写算法。首先,将载体图像分块,计算图像块的信息熵和小波对比度;然后,利用模糊C-均值(FCM)对其进行分类,根据分类结果及随机数确定每个位面小块的复杂度阈值;最后,将载体和秘密数据位面小块相似程度小于0.5的秘密数据位面小块取反,再替换载体位面小块。实验结果表明,该方法能有效地抵抗复杂度直方图统计分析的检测,同时载密图像视觉不可感知性有了很大的提高。

针对BPCS隐写的隐写分析法

为实现对位平面复杂度分割(BPCS)隐写的有效检测,分析了图像复杂度直方图在像素块替换前后的变化,针对载密图像的位平面复杂度直方图出现明显的不连续点,定义了新的直方图不连续性测度,并提出了改进的检测算法.与已有算法相比,改进算法的虚警率和漏检率降低20%以上,并且易于实现,有利于实现实时检测.

DCT压缩域中基于纹理和形状的图像检索算法

在对以往DCT压缩域的图像检索算法研究的基础上,将DCT块及其系数的空间分布信息引入特征提取算法,提出了一种压缩域中结合纹理和形状信息的图像检索算法.根据DCT块的复杂度及块内系数的空间分布,构造了加权复杂度直方图来表述图像的纹理信息;同时,根据DCT块系数的取值将其划分为不同的边缘类型,并采用边缘空间分布特征来描述图像的形状信息.该算法不仅考虑了DCT块的统计分布,又考虑了块内系数的空间分布,在一定程度上避免了由于DCT块统计分布信息相同而空间分布信息不同而造成的误检漏检情况.实验结果表明,该算法具有较好的检索结果.

DCT压缩域的图像检索

为解决压缩图像的快速准确检索,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)压缩域的图像检索算法.首先给出复杂度的定义,然后构造DCT复杂度直方图描述图像的纹理特征;同时考虑到各个系数在DCT块中不同的分布而体现的信息不同,根据每个DCT块中能量最大的9个系数的空间分布,为复杂度直方图设置权值,避免了由于复杂度相同而系数空间分布不同造成的误检和漏检.该算法不仅体现了DCT系数的统计分布,而且捕捉了它们的空间分布信息.实验结果表明,该算法具有较好的检索效果,尤其对纹理丰富的图像,检索效果更好.