基于知识的军事系统复杂建模方法

针对一般军事系统模型复杂性表现能力弱的问题,研究军事系统复杂性的外在表现,分析军事系统复杂性产生的根源,即人的参与和适应性的调节,从产生机制上对其进行建模。在此基础上,构建支撑行为的一致性知识库,并综合各种智能建模手段,给出一种新的规则匹配算法。实验结果表明,该人体行为模型能对军事系统的复杂性进行模拟,具有一定的军事系统行为表达能力。

基于复杂地质建模的地震导向钻井技术及应用

强构造变形区增加了井眼轨迹设计和施工的难度,容易导致预测深度与实际深度相差甚远,同时,现有的地震导向钻井技术尚未成熟。针对上述问题,提出了基于三维地质建模的地震导向钻井方法及流程,高效准确地完成钻前地质评价、井轨迹设计和钻井实时校正。流程主要分为3个阶段:1)复杂地质建模,经过设置模型初始参数、断面建模和层面建模,得到精细三维构造模型,在此基础上生成储层敏感属性模型。2)三维井轨迹设计,根据属性模型反映的构造、储层和油气藏特征,并结合钻井工程需求,在三维属性模型设计并拾取井轨迹。3)创建“标志层倒三角逐层逼近法”进行速度-深度交互校正,利用施工井新钻遇的标志层深度校正速度体,使深度域三维模型逐渐接近真实地下模型,入靶点预测深度不断接近真实深度,及时指导钻进方向并规避风险。流程在实际应用中取得良好成效,预测深度误差率小于0.2%,工作效率提高5倍。

基于交通结构的空中交通复杂性建模

为改进航空器计量方法在评估交通态势复杂度时的局限性,本文建立了一种空中交通复杂性评估模型.基于空中交通的结构因素,模型构建了距离因子和冲突因子,能够反映航空器之间的相对距离与航迹交叉作用对于复杂性的影响.针对广州区域扇区进行的交通复杂性指标评估结果表明:航空器数量的变化会引起目标空域交通复杂性的变化,但后者对前者的响应并非完全同步;两者的变化程度不完全相同,且变化趋势可能相反.对相应交通态势的回溯和分析表明,相比基于航空器数量的评估方法,交通复杂性指标能够更加客观地反映空域状态的变化特征.

能源-经济-环境复杂系统建模与应用进展

从复杂系统分析与建模的角度出发 ,论述了目前国际上具有代表性的且应用比较广泛的能源 -经济模型 ,并结合各模型的建模方法、功能、结构以及其典型应用 ,进行了全面综述。对进一步开展能源 -经济

水上交通流结构复杂度建模

为定量研究局部水域交通流的复杂性,通过解析水上交通流的结构特征,建立一种水上交通流复杂性测度模型。该模型由交通密度因子和交通冲突因子组成,不仅能够有效地反映出船舶之间的相对距离、航迹交叉角和相对速度对水域交通流复杂性的影响,还能揭示所研究水域的交通流复杂度的空间分布规律。以深圳西部海域的水上交通流为例,建立了该海域的水上交通流复杂度模型。经过实例验证,证明了该模型能够客观地反映出水域交通状态的变化特征。

基于随机聚类的复杂背景建模与前景检测算法

为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑同一位置的像素点在时间上的关联性和与其相邻像素的空间关联性,基于经典的Vi Be算法中的随机聚类思想提出了一种复杂背景建模和前景检测方法.利用样本一致性原理,采用前n帧序列图像得到初始化背景,避免了Ghost现象的发生;根据实际复杂背景的动态反馈获取自适应聚类阈值和自适应更新阈值进行随机聚类,从而实现了对动态背景的适应性;通过全局扰动阈值和局部像素级判断阈值的结合,实现了对光照缓慢变化、快速变化以及突然变化的免疫性,准确地分割前景目标.对多组数据集的测试结果表明,本文算法较大地提高了背景模型对动态背景、光照变化及相机抖动的复杂背景的适应性和鲁棒性.算法还能很好地适用于红外图像检测运动目标的场合,扩展了本算法的应用范围.在没有进行任何图像预处理和形态学后处理情况下,得到的原始前景检测精度优于其他对比算法.

基于三维激光扫描技术的复杂三维地质体建模方法

FLAC^(3D)平台下前处理阶段复杂地质体三维数值计算模型的建立一直是岩土工程数值模拟工作者面临的难题,而三维激光扫描技术在获取复杂物体的精细空间数据的方面具有独特的优势。因此,本文提出以逆向工程为过渡平台实现复杂三维地质体FLAC^(3D)数值模型的构建。利用三维激光扫描技术精细几何数据的获取功能,对复杂三维地质体空间形状几何信息进行提取;利用Geomagic Studio良好的点云数据处理及曲面建模功能,准确地重构了复杂地质体的CAD曲面模型;利用Hypermesh强大的几何处理能力及网格划分能力,将复杂地质体的CAD曲面模型进行实体化和网格化;最后由FLAC3D软件内嵌的Fish语言编制的文件转换为FLAC3D能够识别的文件格式,从而实现了该软件前处理过程中复杂三维地质模型的高效、精准的建立。结合工程实例,对该方法的可行性与仿真效果进行了检验。结果表明该方法具有方便、快捷、合理且实用性强的优点。

复杂系统建模的ε机理论方法及应用研究

提出一种ε机理论发现复杂系统中隐含模式的新思路。该方法能在对系统内部结构无法知晓的情况下,不需要假设而根据系统自身的特性建模。先对时间序列进行符号化处理,生成符号序列。再采取因果态分割重构法重构ε机,重构后能够显示出原始序列中的隐含信息。通过对工程中配电网系统故障选线的多组实验证明,4个评判指标:熵率、统计复杂度、状态数和相对熵率能够一致地显示出各条线路的隐含信息,在几个关键影响因素改变的情况下均能有效地区分故障线路和非故障线路。从而验证了ε机理论在复杂系统建模中的优越性,为复杂系统建模提供了一种有效途径,也为配电网故障选线提供了一种新的方法。

复杂电磁环境建模与可视化研究综述

复杂电磁环境建模与可视化研究在民用通信、军用电子战领域的应用不断发展。在介绍了复杂电磁环境基本概念的基础上,首先系统阐述了复杂电磁环境建模的理论方法和数据场的可视化具体方法。然后对国内外复杂电磁环境建模与可视化研究现状进行了分析,对复杂电磁环境中雷达这一主要设备的电磁环境建模进行了研究,并对模型的复杂度、预测精度进行了总结与比较;针对电磁体数据场数据量的海量特性,对电磁体数据场可视化的基本思想、加速技术、适用范围分别从图形硬件加速和软件算法优化两方面进行了归纳与总结;阐述了仿真系统的总体框架设计思想,并设计了一个复杂电磁环境仿真可视化系统。最后对复杂电磁环境建模与可视化未来研究方向进行了展望。

陆相断陷盆地复杂地质模型建立与正演模拟

仿Marmousi模型论证地震方法的思路,本文以济阳断陷盆地多期构造运动形成的构造格局和六种典型构造模式为研究对象,把胜利油田典型的地质特点浓缩到一个模型中,即陆相断陷盆地复杂地质模型,简称“胜利油田典型模型”。文中论述了建立模型的具体过程和方法,即先建构造模型,再建地层、岩性模型;然后介绍了胜利油田典型模型的正演模拟及其数据体在研究叠前深度偏移方法和观测系统设计方面的应用。应用效果表明此方法具有良好的应用前景。

基于复杂地质体建模和模型重构技术的溜井稳定性分析

溜井围岩现存应力状态对于溜井稳定性分析具有重要意义。为准确判断溜井围岩安全稳定情况,在室内岩石力学试验结果和岩石质量评价RMR值的基础上,通过折减计算获得相关岩体参数。采用空区激光探测系统(CMS)探测获取了溜井的三维实体模型。参照已获得的矿区原岩应力参数,运用SURPAC和FLAC3D复杂地质体建模技术建立了矿区和溜井围岩三维数值分析模型,使用模型重构的方法获取了溜井围岩稳定性分析的原岩地应力参数,基于多元回归方法精确反演出溜井围岩的现存应力状态。结果表明:1)溜井围岩在标高为-292^-264 m时,溜井受矿石冲击的区域变形严重,存在失稳的风险,需加强监测;2)溜井围岩最大拉应力出现在标高为-278.12 m附近,其值为1.58 MPa,超过了岩体最大抗拉强度;溜井围岩最大位移出现在标高为-281.74 m附近,其值为13.8 cm,在标高为-292^-264 m时,产生了较大的塑性破坏。

复杂基岩覆盖层分界面建模算法研究和实现

构建基岩覆盖层分界面是水电工程三维地质建模的重要内容和难点。应用地学领域广泛采用的克里金插值法,以覆盖层的深度作为插值变量,构建基岩覆盖层分界面。插值过程中设计并实现了一种剖面划分有效点的方法,提高了插值精度;为了反映属性参数在空间上的变化及各向异性,在平面上计算了4个方向的试验变异函数,并对不同变异函数模型的拟合效果进行了比较。以羊角滑坡为例,通过在三维设计平台CATIA下二次开发程序,实现了多源数据条件下滑坡基岩覆盖层分界面的建模,并对基于克里金插值所构建的滑坡体与其他方法构建滑坡体,进行了滑坡方量比较和评估,表明克里金插值法的模模效果较为理想。

用于复杂系统建模与仿真的面向智能体技术

在构造兼具数据处理和知识处理能力的新型面向对象型形式化体系上，根据复杂系统仿真的需要，使系统组分“对象”具有自主决策、控制和通信功能，建成多Ａｇｅｎｔ系统．

基于Petri网的复杂装备服务业务流程建模方法

为了理顺复杂装备服务业务流程中各参与元素及其在流程中的位置和作用,提出了一种基于Petri网的复杂装备服务全生命周期业务流程建模方法:对复杂装备服务全生命周期进行了时间区间界定和服务业务的服务初期、中期、后期三阶段划分,通过分析服务业务通用构成要素,给出基于Petri网的业务活动逻辑发生关系模型和建模步骤.以某矿石类制造企业的大型立磨复杂装备建模为例,通过可达标识图验证了方法的正确性.本方法能为复杂装备服务业务过程优化提供决策支持.

细胞神经网络——图像处理和复杂系统建模的有益工具

人工神经网络(NN)是由心理学家W.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts于1943年首先提出的,NN是由人工神经元互联构成的网络,至今已建立了多种NN模型.出自不同的研究与应用目的,NN已被用于计算机信息处理、人脑神经系统与其机制的研究、新型芯片与计算机的制造,从而成为研究与实验的新的工具与手段.

基于多层简易矩阵稀疏算法的复杂物体建模优化的研究

为了提高三维大尺寸复杂物体电磁建模的精确求解的效率,改进了自适应交叉算法(ACA)基础上的多层简易矩阵稀疏算法(MLSSM),通过对算法的理论及实现过程分析,并在实验验证中表明:应用的改进ACA算法计算效率比矩量法逐点计算显著提高;改进的MLSSM的内存需求减少了1 2左右,矩阵构造过程速度有了明显提高;改进的MLSSM降低了计算复杂度,迭代求解过程速度有了明显提高。算法对比结果看出改进的MLSSM在降低计算复杂度方面占据的优势,在分析半空间上大目标复杂物体优势明显。这一研究对于复杂物体的电磁建模的优化有一定的理论和应用意义。

模糊认知图学习算法及应用综述

模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,是模糊认知图研究领域的焦点.针对这一核心问题,首先,全面综述模糊认知图的基本理论框架,系统地总结近年来模糊认知图的拓展模型.其次,归纳、总结和分析模糊认知图学习算法的最新研究进展,对学习算法进行重新定义和划分,深度阐述各类学习算法的时间复杂度和优缺点.然后,对比分析各类学习算法在不同科学领域的应用特点以及现有的模糊认知图建模软件工具.最后,讨论学习算法未来潜在的研究方向和发展趋势.

复杂构造建模技术在地震反演中的应用

随着勘探的不断深入,面临的地质条件越来越复杂,储层预测难度越来越大。针对复杂构造勘探目标,详细阐述了复杂构造建模原理及其对地震反演的影响,探讨了复杂构造背景下构造建模约束的初始反演模型与常规初始反演模型的区别和优势;利用GeoEast一体化平台复杂构造建模及属性建模解决了复杂构造情况下初始反演模型如何建立的难题,特别是逆掩断层上、下盘附近的模型细节问题,为地震反演提供了精度高、符合地质认识的初始反演模型。

XML中对复杂关系数据建模初探

首先阐述了由于数据表示方式上的差异,为了使XML和传统数据库之间能够互通信息,必须在XML文档和传统数据库之间建立数据转换机制。然后提出在XML中使用ID/IDREF/IDREFS属性类型针对多元复杂联系的关系数据进行建模的方法。