复杂性科学的融贯方法论

复杂性科学主要从方法论上进行了一场革命,举起了超越还原论的大旗。但是,超越还原论并不等同于走向传统的整体论,而是需要融合还原论和整体论的新方法论,这就是融贯方法论。融贯思维和融贯方法论要求我们要发挥还原论和整体论的长处,克服其缺陷,在整体的观照下分析,在分析的基础上综合,在还原和综合之间保持必要的张力。钱学森的综合集成方法论和欧阳莹之的综合微观分析方法论为我们提供了融贯方法论的两种尝试。复杂性科学超越还原论之后不是复归整体论而是走向融贯论。

复杂性方法论:多元·实践·融合——基于复杂性认知隐喻的探析

通过文献分析,指出了复杂性方法论的研究现状与新的研究视角;揭示了复杂性思维范式的内涵与结构,指出了复杂性思维范式下的认知方法的多元性、融合性与实践性本质;最后,基于实践认识论,提出"多元.实践.融合"复杂性方法论。

复杂性视野下的教育技术学研究方法论初探

从研究范式的发展历史来看,自哲学思辨的研究范式到实证主义研究范式,再到人文主义研究范式这一过程,都受到了简单思维范式的影响。教育技术学作为众多学科中的一门边缘学科,过去几十年的研究也不同程度地受限于简单思维。作者认为简单思维导致教育技术研究范式形成了对立,难以解决现已存在的和日益涌现出来的复杂性问题。而20世纪末兴起的复杂性科学为教育技术学研究提供了一个全新的视角。鉴于此,本文探讨了当代教育技术学研究中的一些问题和过程的复杂性,并回顾了以往教育技术学研究的三条线索;提出了要用复杂性方法论解决教育技术学研究中的复杂性问题;对比分析了简单性范式与莫兰所提出的复杂性范式;最后,文章探究了教育技术学复杂性研究方法论,以期对教育技术学研究有所促进。

复杂性研究的计算方法

计算、算法与复杂性研究有着密切的关系,计算方法已经上升为一种复杂性研究的科学方法。计算复杂性使用的研究方法基本上是计算方法,算法复杂性研究的算法描述也是一种计算方法。计算方法还在复杂适应系统理论、人工生命等复杂性分支学科中扮演了重要的角色。计算方法不但在复杂性研究中有重要的作用,而且在一般方法论意义上也已经变得不可或缺,甚至走向了计算主义。

复杂性研究的虚拟方法

虚拟方法是科学研究的一种重要方法。由于复杂性科学的研究对象——复杂系统的高度复杂性,使用传统的实物实验方法难于实现,因此更倚重于虚拟实验的方法,而计算机的出现为这种虚拟实验提供了实现的手段。在复杂性研究中,复杂适应系统、人工生命、涌现等复杂系统的研究都依赖于虚拟方法来进行实验。虚拟实验和虚拟方法已成为一种新的重要实验形式和研究方法。

复杂性研究的数值方法

复杂性科学可以采用多种研究方法,其中数值计算是重要的研究方法之一。蝴蝶效应的发现应归功于使用数值方法,混沌的现象及其规律的发现也是数值计算的结果,而在分形理论中通过数值迭代就能产生美丽复杂的分形图形。所谓数值方法就是对系统模型进行计算求解,从而把握系统的规律。这种方法在一般科学研究中现在也有重要的作用,从而使数值方法具有了一般方法论意义。

试论运动训练科学研究的方法论问题

运动训练科学的方法论是运动训练科学理论研究的一个重要内容和手段。目前,在运动训练科学研究邻域存在着两种方法论模式,即整体论与还原论,这两种方法论模式有力地推动运动训练科学研究的发展。然而,运动训练是复杂性系统,这两种简单性方法模式在解决复杂的运动训练问题时都存在着各自的局限性。复杂性系统科学研究成果为运动训练科学研究方法论创新提供可能。复杂性方法论是未来运动训练科学研究的方法论发展方向。

复杂性范式的兴起与科学世界观的变革

复杂性科学被有些学者认为是"21世纪的科学",由此也兴起了一种新的科学范式:复杂性范式。复杂性范式具有丰富的内涵,在本体论、认识论和方法论等方面都与传统科学范式相区别,并在许多领域逐渐取代传统科学范式,从而引起了世界观的变革。

试论复杂性科学方法论对还原论的超越

复杂性科学方法论不是对还原论的简单否定,而是在还原论及其应用成果的基础上对还原论的超越和提升,不仅将还原论与整体论相统一,而且坚持整体与部分、多样性与统一性、开放性与封闭性、有序性与无序性、研究主体与研究客体的辩证统一;在科学研究中以复杂性科学方法论为指导,应遵循整体性原则、人本原则、两重性逻辑原则和综合性原则。

复杂性范式:一种新的科学世界观

复杂性范式是随着复杂性科学的兴起而形成的一种科学新范式,它具有丰富的内涵,在本体论、认识论和方法论诸多方面都与传统科学范式相区别,并在许多领域逐渐取代传统科学范式。科学范式的复杂性转向正在掀起一场新的科学革命,并引起了科学世界观的变革。