绿色价值观与社会生态系统的整体优化——复杂性科学哲学的视野

绿色发展倡导人与自然和谐的绿色价值观,其目标体现为社会生态系统的整体优化和可持续发展。复杂系统的目的性行为以及多目标多层次控制范式,为理解人与自然的价值关系与道德关系提供了一种新的科学视野和系统哲学思维。因此,作为道德主体的人类应着力构建人与自然之间的和谐关系。社会、经济、自然三个子系统之间存在复杂的非线性关系,对绿色价值观以及社会生态系统的开放性与自组织进化、序参量与价值突现进行复杂性科学哲学的分析,将为我国绿色发展实践,特别是为生态文明试验区建设提供科学的理论依据和方法论。

从复杂性科学哲学看大数据的方法论价值

数据量的爆炸式增长与新的收集、分析工具的出现使得数据密集型科学出现,并迅速占据了科学家、科学哲学家的视线。这门新兴科学因数据在其中地位的改变也被称为大数据科学。它不仅蕴含了巨大的商业价值,还因其范式改变带来的方法论变革而具有重要的哲学意义。云计算是具有大数据方法特征的数据分析技术,相比于传统数据分析技术,它更适用于海量数据的处理与分析。通过比较大数据方法与传统方法,得出大数据方法是介于还原论与整体论之间的一种方法,这种方法对复杂性科学哲学的"超越还原论"的终极目标有推动但未完全实现。大数据科学被认为是一种新的复杂性科学,其具有特色的方法论特征也给复杂性科学解决其他问题提供了新思路。

The Parable of the Chicken House： Charles S. Peirce, Complex/Dynamic Systems, and Environmental Science

This paper describes how scientist-philosopher Charles S. Peirce （1839-1914） develops theories that lead eventually to contemporary complex/dynamic systems. In both Peirce and complexity theory, possible bridges appear between analogical/reductionist representations and metaphorical/creative symbols. In complex/dynamic terms, Peirce＇s scientific theories become a conceptual egg that hatches a century later in complex systems, which is relevant in turn to environmental science and engineering.