基于扎根理论的中国重大工程复杂性维度模型构建

重大工程是典型的复杂系统,通常由技术难度、系统关联性、未知因素存在巨大差异的异质性子工程组成,并且受到国家和地方政策、法律、体制和文化等多种因素影响。基于港珠澳大桥工程、南水北调工程、京沪高铁工程、上海世博会工程、青藏铁路工程等中国重大工程案例,采用基于典型案例的扎根理论全景式质性研究法构建中国重大工程复杂性维度模型。研究结果表明,重大工程复杂性维度包括组织复杂性、任务复杂性、技术复杂性、环境复杂性、制度复杂性和社会复杂性,且各复杂性维度间存在复杂的相互关系,充分体现了重大工程复杂性的内生性、涌现性和外生性特征。本文对发展适合中国重大工程项目情境的复杂性理论具有重要的理论意义与实践意义。

论智能媒体演进的复杂性维度

智能媒体演进具有四重复杂性维度,即系统复杂化、网络复杂化、关系复杂化和环境复杂化。系统复杂化是指智能媒体系统与网络边界模糊,相互作用,融为一体,呈现出单一子系统结构模块化、系统不同层级结构复杂化。网络复杂化是指智能媒体已深度嵌入复杂网络系统之中,体现出网络架构复杂化和网络治理复杂化。关系复杂化是指智能媒体在不断演进过程中,形成了多种复杂性关系,包括人机关系复杂化、时空关系复杂化、虚实关系复杂化等。环境复杂化是指智能媒体演进环境的复杂变化,包括感知环境复杂化、符号环境复杂化和多重媒介环境。

基于维度复杂性模型的情感事件脑电图分析

用Grassberger-Procaccia关联维算法(以下简称G-P算法)计算出关联维值从而得出维度复杂性的变化.研究了情感变化中脑电图的维度复杂性,通过对20名健康成年男性进行听觉诱发实验,观察不同情绪变化的关联维值,对θ波进行分析,发现人在听不愉快音乐时比听愉快音乐时的关联维数的值高,即听噪音时维度复杂性比听音乐时的维度复杂性更明显.在听不愉快音乐时左脑的关联维数值小于对应的右脑的关联维数值,而在听愉快音乐时恰好相反,左脑的关联维数值大于对应的右脑的关联维数值,这表明在听不愉快音乐时,右脑的维度复杂性更明显,在听愉快音乐时,左脑的维度复杂性更明显.