体系结构信息流复杂性评估

从C4ISR体系结构信息流复杂性的定义出发,分析了信息流复杂性的表现以及复杂性的影响因素;结合体系结构产品和数据,根据复杂网络度量的指标和方法,从静态和动态复杂性出发,提出了信息流复杂性的评估过程和评估算法。

战场电磁环境的定量描述、模拟构建与复杂性评估

探讨了战场电磁环境定量描述及可视化表达、战场电磁环境模拟构建的内容，提出了军用有意电磁辐射和战场背景电磁辐射模拟仿真的建模方法。在战场电磁环境复杂性定量分析方面，将战场电磁环境的复杂性分为一般复杂性和特定复杂性，给出了相应的评估指标和评估方法。

机械振动信号内在模式的复杂性评估

针对机械振动信号非平稳特性,利用经验模式分解法将其分解为若干个内在的振荡模式(即基本模式分量),从而使得不同的基本模式包含有不同的设备状态信息。借助近似熵的概念,可定理描述原始信号和各振荡模式的复杂性,实现对机械振动信号内在模式复杂性的定理评估。该方法不仅有助于揭示和认识转子系统的复杂动力学行为,还能有效地监测系统状态的早期变化,及时捕捉机组潜在的隐患,预防故障的升级恶化。工程应用实例表明,该方法可有效提取机组的故障信息,从而为机械设备状态监测和故障诊断提供一种行之有效的新方法。

基于监测信息的电磁环境复杂性评估

电磁环境是部队作战训练必须面临的客观条件之一,电磁环境建设是推动军事训练由机械化条件向信息化条件转变的有力抓手。针对训练基地数据采集手段的现状,依据相关理论提出了一种新的电磁环境复杂性评估方法,给出了指标定义和计算模型。算例分析表明,文中提出的方法科学、实用。

基于多维结构熵的智能电网信息管理系统复杂性评估

智能电网信息管理系统复杂性评估是智能电网研究的新内容,目前尚无成形的理论。研究了智能电网信息管理系统的复杂性特征,提出了基于结构熵的复杂性评估方法,从系统主站层、通信网络层、智能终端设备层3个层面对智能电网信息管理系统的各个复杂性测量因素进行计算。在引入管理功和多维熵空间尺度理论的基础上,建立了基于多维结构熵的智能电网信息管理系统复杂性评估模型。该模型可以评估系统内部各层复杂性和整体复杂性,为系统的设计研发、运行维护和后续优化提供参考。以某市的智能电网信息管理系统为例,验证了模型的合理性。

心血管外科手术复杂性评估系统的现状及研究进展

心血管外科手术仍是部分先天性或获得性心血管疾病的首选治疗方式,随着我国人口老龄化的加剧,不健康生活方式的流行,我国心血管疾病的负担仍在持续增加,心血管外科手术量持续处于高位,这对我国心血管疾病防治策略和医疗资源配置提出了新的需求。心血管外科手术围术期并发症多、死亡风险高,科学的手术复杂性评估系统可以帮助临床医生充分评估手术难度,进行患者手术风险分层,针对性、个性化制定诊疗方案;同时,有助于卫生管理部门准确掌握我国心血管外科整体诊疗水平,监测医疗质量,为相关医疗政策的制定与实施提供参考。本文系统性回顾不同心血管手术复杂性评估系统的循证研究现状,并总结机器学习在心血管手术评估的应用,以期对建立适用于中国人群的心血管手术复杂性评估系统有所帮助。

战场电磁环境的定量描述与模拟构建及复杂性评估

探讨了战场电磁环境定量描述与可视化表达、战场电磁环境模拟构建的内容,提出了军用有意电磁辐射和战场背景电磁辐射模拟仿真的建模方法。在战场电磁环境复杂性定量分析方面,将战场电磁环境的复杂性分为一般复杂性和特定复杂性,给出了相应的评估指标和评估方法。

战场电磁环境复杂性定量评估方法研究

首先给出了战场电磁环境的定义,并对其复杂性进行了初步分析,通过引入多元联系数,构建了战场电磁环境复杂性综合评估的多元联系数模型,同时给出了分析步骤,最后通过应用实例表明该模型和方法操作简单,结论合理,具有应用价值。

基于支持向量回归的任务复杂性综合评估模型

利用欧几里得范式对任务复杂性影响因素进行综合性评估,所得的平方相关系数较小,需要的样本量较大,不适用与小样本事件。并且上述评估方法是固定的,不能够根据不同的因变量进行适应性改变,估计的效果较差,可操作性不强。为解决上述问题,将小样本对象的复杂性综合评估模型转化为挖掘输入特征属性向量与输出评估值之间关系的模型,利用支持向量回归机进行学习,可以较好地解决上述问题。结果表明利用支持向量回归方法进行复杂性综合评估,精度较高,可操作性强。

复杂性视野下的高等教育评估矛盾分析

一般系统论的奠基者贝塔朗菲是这样定义系统的，“系统是相互作用着的若干要素的复合体。”系统是具有特定功能的相互间有机联系的许多要素构成的整体。如果系统的组成部分种类繁多，并有层次结构，彼此之间的关联方式又比较复杂，具有整体性、非线性、不确定性、涌现性、混沌性等特色，这类系统称为复杂系统。高等教育评估系统是个复杂系统，表现在评估体系具有整体性、非线性、开放性、自组织性等特点。