复杂恶劣环境下水位智能检测方法研究

实现智能化水务管控和洪涝灾害预警,需要实时、准确感知水位信息变化情况。针对现有技术不能满足夜晚、雾天、雨天、漂浮物遮挡、灯光阴影等复杂恶劣环境下的水尺水位的影像水位反演(小目标特征)识别需求,提出一种融合改进YOLOv5与RankSE的水位智能检测方法。首先,采用强化小尺度特征的多层级特征融合方法来改进YOLOv5算法,以强化对小目标的捕捉能力;其次,融入RankSE模块进一步提升对小目标的感知能力;最后,提出一种全新的水位高程解算方案,仅需利用部分水尺锚框信息即可获得准确的水位高程信息,极大提升了检测方法的鲁棒性。研究结果表明,本文所述方法水位检测相对准确度达98.5%,较原算法提高了8.4%;在复杂恶劣环境下可以自动、准确识别出水位高程,最大误差仅为0.11 m。研究结果有效提升了复杂恶劣环境下水位检测的准确性。

基于聚酰亚胺基底的柔性电磁屏蔽薄膜的制造与性能研究

电磁屏蔽技术被广泛应用于航空航天、卫星导航通信以及各种光学窗口等军用或者民用领域。为解决在高温、高湿等恶劣复杂环境中金属网格柔性电磁屏蔽薄膜的高效、低成本制造的难题,本文采用电流体动力喷射打印技术在聚酰亚胺薄膜衬底上制造可用于复杂环境中的金属网格柔性电磁屏蔽薄膜,并对60 mm×60 mm,线宽为20~25μm的金属网格柔性电磁屏蔽薄膜的机械稳定性、环境适应性和电磁屏蔽效能进行验证。结果表明,固化后的金属网格与基底附着力可达4 B以上,测试结果表明,金属网格的方阻变化率小于6%,展现出优异的综合性能。当金属网格周期为500μm和300μm时,电磁屏蔽效能可分别达到28 dB和32 dB以上,具有较好的电磁屏蔽性能。该方法为复杂恶劣环境中柔性电磁屏蔽的高效、低成本制造提供了一种具有工业化应用前景的解决方案。