期刊文献+
共找到43篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
复杂抽样数据多水平模型分析方法及其应用 被引量:11
1
作者 于石成 廖加强 +6 位作者 于妺 郭莹 肖革新 金承刚 冯国双 胡跃华 马林茂 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第2期193-196,201,共5页
目的本文通过抽样调查实例,阐述多阶段抽样、不等抽样概率和事后分层特性不同产生的复杂抽样数据,其应用多水平模型分析的原理和方法。方法对我国某省行为危险因素抽样调查的数据,应用未加权和加权的随机截距logistic回归模型分析了某... 目的本文通过抽样调查实例,阐述多阶段抽样、不等抽样概率和事后分层特性不同产生的复杂抽样数据,其应用多水平模型分析的原理和方法。方法对我国某省行为危险因素抽样调查的数据,应用未加权和加权的随机截距logistic回归模型分析了某些因素与跌倒性伤害的关系。结果实际分析包括50个区县(PSU),250个乡镇街道(2水平),12086个体(1水平)。未加权估计结果显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量是健康状况中等和差、未被雇佣和未婚,年龄为负相关,即年龄越大,发生跌倒性伤害的危险性越小;复杂抽样2水平logistic回归分析显示:对跌倒性伤害有统计学影响的变量与未加权的结果基本一致,但未婚失去了统计学意义。体重指数、性别和受教育程度与跌倒性伤害的发生没有统计学联系。结论与未加权的结果比,加权分析对跌倒性伤害有统计学影响的变量基本一致,但加权复杂抽样PMLE估计的标准误偏大,结果更保守;对性别的分析发现,加权后的结果符合目前对跌倒性伤害发生机制的认识,因此纳入权重的多水平分析方法对该资料可能更合理。 展开更多
关键词 复杂抽样 多水平模型 多阶段抽样 随机效应logistic回归
下载PDF
复杂抽样Poisson回归分析方法及应用 被引量:8
2
作者 胡跃华 匡翔宇 +4 位作者 金承刚 Hasanat Alamgir 马林茂 冯国双 于石成 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期650-653,共4页
目的本文通过检验45岁及以上的人群体重指数(BMI)与跌倒性伤害发生的联系,详尽地阐述了复杂抽样Poisson回归分析方法及应用的必要性。方法本报告应用2010年美国德克萨斯州BRFSS数据,分析了跌倒性伤害与体重指数的联系强度。结果普通Pois... 目的本文通过检验45岁及以上的人群体重指数(BMI)与跌倒性伤害发生的联系,详尽地阐述了复杂抽样Poisson回归分析方法及应用的必要性。方法本报告应用2010年美国德克萨斯州BRFSS数据,分析了跌倒性伤害与体重指数的联系强度。结果普通Poisson回归分析高估了肥胖、患有心血管疾病、小于25000美元的年收入与跌倒性伤害的联系;低估了中等和差的健康状况、未被雇用、未婚和受教育程度低与跌倒性伤害的联系,但假设检验结果没有变;与复杂抽样负二项回归(NB)分析结果相比,年龄与跌倒性伤害的联系强度没有改变,其统计学检验也保持未变。数据拟合复杂抽样NB回归,离散参数α=8.15,标准误1.68,α的95%CI=5.44-12.22,表明跌倒性伤害数据的方差是其均数的8.15倍,因此复杂抽样NB回归模型更适合BRFSS数据。结论普通Poisson回归分析低估了参数估计的方差和标准误,造成了肥胖、患有心血管疾病、小于25000美元的年收入与跌倒性伤害的假关联关系;复杂抽样NB回归调整了模型的参数估计,适合多阶段抽样设计的数据分析。 展开更多
关键词 复杂抽样 多阶段抽样 统计方法 POISSON回归 负二项回归
下载PDF
应用SAS和SPSS进行复杂抽样 被引量:5
3
作者 谭志军 徐勇勇 +1 位作者 曹文君 徐玲 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第1期145-146,共2页
目的介绍如何应用SAS和SPSS进行复杂抽样,并比较SAS和SPSS两种统计分析软件在处理复杂抽样数据上的准确性和一致性。方法采用SAS和SPSS对同一抽样总体实施分层随机重复抽样,并利用这两种工具中的复杂抽样数据处理模块分析复杂抽样样本... 目的介绍如何应用SAS和SPSS进行复杂抽样,并比较SAS和SPSS两种统计分析软件在处理复杂抽样数据上的准确性和一致性。方法采用SAS和SPSS对同一抽样总体实施分层随机重复抽样,并利用这两种工具中的复杂抽样数据处理模块分析复杂抽样样本并比较其结果。结果两种工具对应的参数估计值基本接近,SAS得到的标准误略高于SPSS的标准误;全样本估计值的变异系数均在5%以下,而子总体估计值的变异系数较全总体高。重复抽样过程显示,SAS程序运行速度更快。结论两种工具均善于灵活处理复杂抽样数据,现有模块也都能满足大多数复杂抽样调查数据的分析要求。其中,SPSS可采用图形化用户操作界面,操作简单;SAS运行速度更快,在重复抽样及模拟实验上显示出一定的优势。 展开更多
关键词 复杂抽样 SAS SPSS
下载PDF
复杂抽样调查总体特征量及其方差的估计 被引量:58
4
作者 刘建华 金水高 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第4期377-379,共3页
目的介绍一种基于设计的复杂抽样调查数据总体特征量及其方差的估计方法。方法采用抽样权重估计有关的总体特征量,用泰勒级数线性法估计其方差,并给出具体的分析实例。结果加权估计量是总体特征量的近似无偏估计,所构建的95%CI可用于有... 目的介绍一种基于设计的复杂抽样调查数据总体特征量及其方差的估计方法。方法采用抽样权重估计有关的总体特征量,用泰勒级数线性法估计其方差,并给出具体的分析实例。结果加权估计量是总体特征量的近似无偏估计,所构建的95%CI可用于有关估计量准确度的评价及假设检验。结论基于设计的复杂抽样调查数据分析方法说明了调查设计的特征,在大规模调查情况下都能得到可靠的结论。 展开更多
关键词 复杂抽样调查 抽样权重 泰勒级数线性法 方差估计
下载PDF
复杂抽样推断方法体系的比较研究 被引量:8
5
作者 金勇进 贺本岚 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第10期3-8,共6页
对复杂样本进行推断通常有两种体系,一种是传统的基于随机化理论的统计推断,另一种是基于模型的统计推断。传统的抽样理论以随机化理论为基础,将总体取值视为固定,随机性仅体现在样本的选取上,对总体的推断依赖于抽样设计。该方法在大... 对复杂样本进行推断通常有两种体系,一种是传统的基于随机化理论的统计推断,另一种是基于模型的统计推断。传统的抽样理论以随机化理论为基础,将总体取值视为固定,随机性仅体现在样本的选取上,对总体的推断依赖于抽样设计。该方法在大样本情况下具有稳健估计量,但在小样本、数据缺失等情况下失效。基于模型的抽样推断认为总体是超总体模型中抽取的一个随机样本,对总体的推断取决于模型的建立,但在不可忽略抽样设计下估计量是有偏估计。在对这两类推断方法分析的基础上,提出抽样设计辅助的模型推断,并指出该方法在复杂抽样中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 基于随机化理论 基于模型 抽样设计 复杂抽样推断
下载PDF
复杂抽样数据的logistic回归分析方法及其应用 被引量:19
6
作者 缪凡 童峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期577-579,共3页
目的探讨抽样权重在复杂抽样数据logistic回归分析中的重要性。方法采用SAS中PROC LOGIS-TIC和PROC SURVEYLOGISTIC语句对数据进行统计分析,并对结果进行比较。结果在未考虑和考虑抽样权重的lo-gistic回归模型拟合结果中,自变量的偏回... 目的探讨抽样权重在复杂抽样数据logistic回归分析中的重要性。方法采用SAS中PROC LOGIS-TIC和PROC SURVEYLOGISTIC语句对数据进行统计分析,并对结果进行比较。结果在未考虑和考虑抽样权重的lo-gistic回归模型拟合结果中,自变量的偏回归系数和OR值大小及其可信区间都有所不同。结论在logistic模型拟合中,纳入调查数据的抽样权重进行统计分析,从而能更加准确地进行统计推断。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归分析 抽样权重 复杂抽样
下载PDF
Bootstrap方法在复杂抽样中的应用 被引量:4
7
作者 郑京平 《统计研究》 1987年第1期55-60,共6页
一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Y<sub>n</sub>=(y<sub>1</sub... 一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Y<sub>n</sub>=(y<sub>1</sub>,y<sub>2</sub>,…,Y<sub>n</sub>),其中F是一未知的分布函数。设R(Y<sub>n</sub>,F)是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R(Y<sub>n</sub>,f)的某些信息,如:R(Y<sub>n</sub>,F)的分布函数、E<sub>F</sub>R、Var<sub>F</sub>R或P<sub>F</sub>(R【2)等等;下标F表示在分布函数F下求期望、方差或概率。所谓Bootstrap方法,就是用样本Y<sub>n</sub>构造出F的极大似然估计(?)<sub>n</sub>(一般就用样本Y<sub>n</sub>的经验分布函数F<sub>n</sub>来近似);然后,从F<sub>n</sub>中抽出大小为n的简单随机样本Y<sub>n</sub><sup>*</sup>=(Y<sub>1</sub><sup>*</sup>,Y<sub>2</sub><sup>*</sup>, 展开更多
关键词 BOOTSTRAP方法 复杂抽样 估计量 Bootstrap估计 简单随机样本 方差估计 经验分布函数 概率抽样 蒙特卡洛 总体均值
下载PDF
复杂抽样调查设计多值名义资料一水平多重Logistic回归分析 被引量:3
8
作者 刘媛媛 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第6期490-494,共5页
本文目的是介绍复杂抽样调查设计多值名义资料一水平多重logistic回归模型构建,并探讨不同策略之间的差异。采用SAS中的LOGISTIC过程和SURVEYLOGISTIC过程,分别按照是否考虑抽样设计与是否考虑抽样权重共4种分析策略对数据构建广义logis... 本文目的是介绍复杂抽样调查设计多值名义资料一水平多重logistic回归模型构建,并探讨不同策略之间的差异。采用SAS中的LOGISTIC过程和SURVEYLOGISTIC过程,分别按照是否考虑抽样设计与是否考虑抽样权重共4种分析策略对数据构建广义logistic回归模型,并比较结果。不同分析策略所得结果显示,不仅参数估计值、回归系数标准误、OR值及其置信区间的估计值有所差别,而且对纳入模型的解释变量也有影响。因此,在对复杂抽样调查设计多值名义资料构建广义logistics回归模型时,既要考虑抽样设计,又要兼顾抽样权重,否则即使样本量足够大,也会导致错误的推断结论。 展开更多
关键词 复杂抽样 多值名义资料 LOGISTIC回归分析 抽样权重
下载PDF
复杂抽样设计下的域估计问题研究 被引量:1
9
作者 吕萍 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第7期118-128,共11页
随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析。本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究。首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好... 随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析。本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究。首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度。但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性。然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结合复杂抽样设计信息、域样本量的随机性、域样本在总体的误差层和误差群中的分布,对复杂抽样设计下的域估计问题进行研究。最后,以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例,对复杂抽样设计下的域估计问题进行案例研究。 展开更多
关键词 域估计 方差估计量 复杂抽样设计 权数
下载PDF
复杂抽样下的截取回归模型在医学研究中的应用 被引量:2
10
作者 王晓荣 赵俊康 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期691-694,697,共5页
目的探讨复杂抽样下截取因变量回归模型的方差估计及在医学研究中的应用。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生因变量截取的回归数据,比较不同截取比例、不同组内相关时不考虑抽样特点和考虑抽样设计后的泰勒级数法、刀切法、平衡半... 目的探讨复杂抽样下截取因变量回归模型的方差估计及在医学研究中的应用。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生因变量截取的回归数据,比较不同截取比例、不同组内相关时不考虑抽样特点和考虑抽样设计后的泰勒级数法、刀切法、平衡半样本法所得到回归系数及其标准误,并给出一个医学随访实例。结果随截取比例的增加回归系数偏性增加且其标准误变大,考虑抽样特征时回归系数标准误减小,群内个体相关越小回归系数标准误也减小。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据进行回归分析时,运用复杂抽样数据方差估计可提高统计推断效率。 展开更多
关键词 复杂抽样 方差估计 TOBIT回归 COX回归
下载PDF
复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究 被引量:3
11
作者 王晓荣 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第1期12-15,共4页
目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况... 目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同。结果在样本量固定的前提下拟合截取回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回归系数与假设完全随机抽样一致,但其回归系数的标准误却不同于复杂抽样的情形。如果群内异质性高,群内相关系数很小,在复杂抽样条件下回归系数的标准误要低于不考虑复杂抽样特征的情形。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据,进行数据处理时应尽可能地将抽样特征考虑在内,运用复杂抽样数据方差估计得到的结果更接近于实际情况,统计推断结果更加真实可靠。 展开更多
关键词 复杂抽样 方差估计 截取因变量 TOBIT模型
下载PDF
复杂抽样调查设计二值资料一水平多重Logistic回归分析 被引量:2
12
作者 王娇 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期385-389,共5页
本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法。通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别... 本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法。通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别不考虑与考虑派生变量)对数据进行建模。对所得结果进行比较得出如下结论:在对复杂抽样设计资料进行统计分析的过程中,同时考虑抽样设计和抽样权重可以得到符合数据内部变量间依赖关系真实情况的结论。此外,本研究还介绍了采用SAS软件中SURVEYLOGISTIC过程对复杂抽样调查数据进行多重Llogistic回归分析的详细步骤。 展开更多
关键词 复杂抽样 二值资料 LOGISTIC回归分析 抽样权重 派生变量
下载PDF
复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析 被引量:2
13
作者 王慧 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2019年第5期400-405,共6页
本文目的是比较不同分析策略对复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重logistic回归分析结果的异同。通过实例分析,利用四种不同的分析策略(将复杂抽样视为单纯随机抽样,考虑抽样设计不考虑抽样权重,考虑抽样权重不考虑抽样设计,同时... 本文目的是比较不同分析策略对复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重logistic回归分析结果的异同。通过实例分析,利用四种不同的分析策略(将复杂抽样视为单纯随机抽样,考虑抽样设计不考虑抽样权重,考虑抽样权重不考虑抽样设计,同时考虑抽样设计和抽样权重)对复杂抽样设计多值有序资料进行建模。在四种不同分析策略的累积logistic回归模型拟合的结果中,自变量的偏回归系数、标准误差及P值均有所不同。在对复杂抽样调查设计的多值有序资料回归建模时,将抽样设计和抽样权重纳入统计分析,会得到更准确、更稳健的分析结果。 展开更多
关键词 复杂抽样设计 多值有序资料 LOGISTIC回归分析 抽样权重
下载PDF
复杂抽样条件下应用不同方法估计EQ-5D量表的代答效应
14
作者 单得志 杨柳 +4 位作者 梁英 张海悦 张玉海 尚磊 谭志军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第6期816-820,共5页
目的比较复杂抽样条件下不同倾向评分匹配法的EQ-5D代答效应估计效果。方法基于2013年度陕西省卫生健康服务调查中EQ-5D量表的测量数据,构建单因素、多因素、复杂抽样分析及不同PSM法,对EQ-5D量表的5个维度、VAS及EQ-5D得分的代答效应... 目的比较复杂抽样条件下不同倾向评分匹配法的EQ-5D代答效应估计效果。方法基于2013年度陕西省卫生健康服务调查中EQ-5D量表的测量数据,构建单因素、多因素、复杂抽样分析及不同PSM法,对EQ-5D量表的5个维度、VAS及EQ-5D得分的代答效应进行估计,比较代答者相对于自答者在EQ-5D维度报告健康问题的优势比及VAS和EQ-5D得分的差异。结果代答人群和自答人群在人口学特征、健康行为等方面存在较大差异。六种方法估计的维度代答效应(OR值)分别为:MO(1.470、1.611、1.732、1.573、1.606、1.533),SC(2.174、2.253、2.490、2.266、2.245、2.171),UA(1.819、1.916、2.050、1.864、1.897、1.777),PD(0.898、1.162、1.178、1.177、1.189、1.093),AS(1.135、1.379、1.377、1.480、1.468、1.372),EQ-5D VAS(0.666、-1.524、-1.298、-1.509、-1.550、-1.326),EQ-5D得分(-0.014、-0.023、-0.016、-0.023、-0.023、-0.017)。结论代答者有将被代答者健康问题严重化的倾向。大样本调查中,只要混杂因素能够均衡,PS估计阶段是否考虑抽样权重不影响效应估计结果,但效应估计阶段需要考虑抽样权重。复杂抽样多因素分析需要考虑群效应,否则将低估抽样误差。 展开更多
关键词 复杂抽样 倾向评分法 效应估计 抽样权重
下载PDF
抽样信息在复杂调查数据中的应用研究 被引量:9
15
作者 吕萍 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第1期108-118,共11页
随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究。复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据。在数据分析中,若忽视层、群等抽... 随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究。复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据。在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计。本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性。 展开更多
关键词 复杂调查数据 复杂抽样设计 权数
下载PDF
不同复杂抽样调查的设计效率比较分析 被引量:2
16
作者 王建生 冯国双 +3 位作者 于石成 马林茂 周脉耕 刘诗瑶 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1079-1082,共4页
为比较常用的几种复杂抽样调查的设计效率,以“2002年中国居民营养与健康状况调查”的数据为依据构造抽样总体,利用统计模拟的方法,估计出不同复杂抽样调查的设计效率值。结果显示,不同复杂抽样的设计效率值差别较大,样本量越大、... 为比较常用的几种复杂抽样调查的设计效率,以“2002年中国居民营养与健康状况调查”的数据为依据构造抽样总体,利用统计模拟的方法,估计出不同复杂抽样调查的设计效率值。结果显示,不同复杂抽样的设计效率值差别较大,样本量越大、抽样阶段数越多、分层数越少,复杂抽样的设计效率值越大。实际中采用复杂抽样时,可尽量减少抽样阶段数,细化分层类别,以降低设计效率值,提高设计效率。 展开更多
关键词 复杂抽样调查 设计效率
原文传递
复杂抽样的Bootstrap方差估计方法及应用 被引量:17
17
作者 孟杰 沈文静 +1 位作者 杨贵军 刘杨 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2021年第2期266-278,共13页
构造总体参数估计量的方差估计是抽样估计重要内容.但当抽样方案复杂或估计量形式复杂时,传统抽样调查的方差估计方法很难适用.本文探究适用于中国人口抽样调查的Bootstrap方差估计方法.为此,首先采用文献解读法,解析复杂抽样Bootstrap... 构造总体参数估计量的方差估计是抽样估计重要内容.但当抽样方案复杂或估计量形式复杂时,传统抽样调查的方差估计方法很难适用.本文探究适用于中国人口抽样调查的Bootstrap方差估计方法.为此,首先采用文献解读法,解析复杂抽样Bootstrap方差估计方法的基本理论;接着,提出适用于中国人口抽样调查的重权数Bootstrap方差估计方法与类总体Bootstrap方差估计方法,并对它们的统计性质进行仿真模拟试验;最后,利用天津市2015年全国1%人口抽样调查数据,演示两种Bootstrap方差估计方法的应用,验证其实践有效性.本文有助于提升中国在政府统计抽样估计领域的基础理论研究水平,并为中国人口抽样调查以及其他抽样调查的方案设计和估计提供借鉴. 展开更多
关键词 方差估计 复杂抽样 BOOTSTRAP方法
原文传递
基于R及ExcelVBA混合编程实现自动化复杂抽样数据分析
18
作者 林丰 林彩红 +1 位作者 叶少英 钟荧 《预防医学情报杂志》 CAS 2020年第4期376-381,共6页
目的开发健康素养数据分析程序,实现自动化健康素养复杂抽样数据统计分析。方法利用Excel函数和VBA程序,并通过BERT嵌入R语言,实现自动化复杂抽样数据统计分析,最后通过Excel输出结果。结果分析程序可实现变量转换、计算,权重计算及赋值... 目的开发健康素养数据分析程序,实现自动化健康素养复杂抽样数据统计分析。方法利用Excel函数和VBA程序,并通过BERT嵌入R语言,实现自动化复杂抽样数据统计分析,最后通过Excel输出结果。结果分析程序可实现变量转换、计算,权重计算及赋值,自动生成统计结果,结果正确。结论分析程序操作简便,可快速、准确分析结果。 展开更多
关键词 R EXCEL VBA 复杂抽样 分析
原文传递
复杂样本Horvitz-Thompson估计量的权数计算 被引量:4
19
作者 薛禾生 杨功焕 《卫生研究》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期61-63,共3页
目前国内进行的调查大都采用复杂抽样方案,但在分析时却常常采用只适用于简单随机样本的一般方法。本文论述了这样做可能产生的问题,同时介绍了用于复杂样本情形的Horvitz-Thom pson 估计量及改进的权数。
关键词 复杂抽样 H-T估计量 权数计算
下载PDF
微观调查数据抽样权数的可忽略性检验及实证研究 被引量:3
20
作者 王峰 米子川 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第5期8-15,共8页
在回顾以往文献对抽样权数争论的基础上,针对抽样权数在复杂调查数据推断分析中,是否可以忽略抽样权数给出了一个明确的判断思路。同时,以中国家庭追踪调查(CFPS)中家庭微观调查数据为例,测算了该调查数据抽样权数的低效性,给出Dumouche... 在回顾以往文献对抽样权数争论的基础上,针对抽样权数在复杂调查数据推断分析中,是否可以忽略抽样权数给出了一个明确的判断思路。同时,以中国家庭追踪调查(CFPS)中家庭微观调查数据为例,测算了该调查数据抽样权数的低效性,给出Dumouchel-Duncan检验,并以实证研究方法验证了所提出的抽样权数可忽略性的检验思路及方法的可行性。 展开更多
关键词 微观调查数据 复杂抽样 低效性 假设检验
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部