复杂抽样调查总体特征量及其方差的估计

目的介绍一种基于设计的复杂抽样调查数据总体特征量及其方差的估计方法。方法采用抽样权重估计有关的总体特征量,用泰勒级数线性法估计其方差,并给出具体的分析实例。结果加权估计量是总体特征量的近似无偏估计,所构建的95%CI可用于有关估计量准确度的评价及假设检验。结论基于设计的复杂抽样调查数据分析方法说明了调查设计的特征,在大规模调查情况下都能得到可靠的结论。

不同复杂抽样调查的设计效率比较分析

为比较常用的几种复杂抽样调查的设计效率，以“2002年中国居民营养与健康状况调查”的数据为依据构造抽样总体，利用统计模拟的方法，估计出不同复杂抽样调查的设计效率值。结果显示，不同复杂抽样的设计效率值差别较大，样本量越大、抽样阶段数越多、分层数越少，复杂抽样的设计效率值越大。实际中采用复杂抽样时，可尽量减少抽样阶段数，细化分层类别，以降低设计效率值，提高设计效率。

空户的影响与处理——绘图列举抽样田野工作笔记

当前中国的人口流动状况导致全国代表性入户抽样调查,不得不使用绘图列举抽样技术。虽然实地绘制住户地图、列举住户,相比通过户籍登记信息建立社区住户抽样框的方式更为贴近实际,但这也可能引入过多"空户",从而导致过度列举。这既可能导致抽样权数偏高,也会带来样本膨胀问题。本文建议通过调整抽样调查方法,估算样本膨胀系数,扩大社区住户样本规模,进而缓解基本权数偏高的问题。