课程思政融入研究生课程的教学改革与探索——以复杂过程监测与故障诊断课程为例

过程状态监测与故障诊断在现代制造业和生产系统中扮演着至关重要的角色。该文以研究生课程复杂过程监测与故障诊断为例,聚焦课程思政元素挖掘不充分、教学形式缺乏创新、实施效果难以评价等难点问题,探索课程思政教学改革模式,提出明确思政育人目标、深挖课程思政元素、创新思政教学形式、开拓产学研赛育人模式和完善思政教学评价体系等改革策略,全面推动课程思政建设,提升学生的综合能力和思政素养,促进学生的全方面发展。

一种复杂诊断系统的多智能体协同求解算法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统.以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent,诊断Agent和决策Agent的基本职能.探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统.工程应用效果验证了该求解的可行性和有效性.

复杂诊断系统的MAS协作求解方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统。文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能,探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统。工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性。

复杂诊断系统的MAS分布式协作方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统。以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统。工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性。

基于迁移支持向量机的舰船综合电力系统继电保护方法研究

随着舰船综合电力系统的发展,系统配置、网络结构以及运行模式已经发生巨大改变,导致传统舰船继电保护方法无法满足安全性需要。分析了舰船综合电力系统的故障特征信号,提出了一种基于迁移支持向量机的智能继电保护方法。推导了所提出方法的数学模型,并建立了相应的仿真模型。在PSCAD/EMTDC软件中,构建舰船电力系统故障模型,对方法进行了对比分析,验证了其有效性。仿真结果表明:基于迁移支持向量机的智能继电保护方法,可以对舰船综合电力系统中复杂的故障进行判断,全方位满足保护要求。

Diagnosis Petri Net Model for Power System

This paper puts forward a new fault diagnosis model based on Petri net.In this new fault diagnosis method,an associated tree is f irst defi ned to describe the logic according to the protections and circuit breakers.After that a Petri net diagnosis model comes into being and the precise diagnosis of power grid elements can be realized at the same time.The simulation results given in this paper illustrate that this fault diagnosis method can make a rapid diagnosis in complex fault situation and give accurate results to power grid fault diagnosis.