带复杂数据结构的模型检测工具

模型检测是近二十几年来最成功的自动验证技术之一 ,而模型检测工具的开发是将模型检测和实际相结合的关键 为了有效地对涉及到复杂数据类型的并发传值系统进行模型检测 ,总结了以扩展的带赋值符号迁移图和模态图分别作为并发系统和逻辑公式的语义模型来实现模型检测工具的工作 ,特别是将复杂数据结构引入传值进程定义语言和带赋值符号迁移图

C语言指针教学中定义复杂数据结构的作用及方法

在高校的C语言教学中,指针模块一直以来都是教学重点和难点,高校教师致力于探索易于学生理解和接受的教学方法。在学习C语言中复杂数据结构的学习中,指针的定义起到了关键作用,指针本身就具有相当大的难度,加上复杂数据结构的抽象性,给高效教师的教学带来较大难度。本文对指针及指针变量作了明确的定义,阐明了指针在定义复杂数据结构中的方法以及作用。

基于类C语言内存模型的复杂数据结构验证方法

对系统中操作复杂结构程序的正确性验证是保证软件高可信的重要途径,目前大多数基于高层抽象建模和程序结构拆分的方法难以满足复杂数据结构程序的验证要求。针对这一问题,论文提出基于类C语言内存模型的验证方法。首先,以内存块为基础将复杂数据结构的操作进行函数形式的定义和描述,形式化描述内存对象操作性质;其次,针对程序层定义了符合复杂结构描述的文法和语义,并基于符号化的程序逻辑进行推理。实验对嵌入式操作系统内核μC/OS-III中的复杂数据结构进行分析和自动化验证,断言描述和验证条件脚本通过了自动定理证明器的求解。

AIGC技术中Transformer模型相关专利分析

AIGC简述生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)是指一种可以学习复杂数据结构和规律,并用这些规律来生成新数据或解决问题的算法,其与传统机器学习算法相比,有更强大的“涌现能力”(Emergen Tability)。在国外,许多AI厂商在大模型领域已经进行了相对成熟的技术研究和前瞻性的技术布局。

C语言指针教学难点探析

从C语言指针的概念出发,分析了c语言指针教学中的几个难点问题,探讨了指针在定义复杂数据结构中的作用及理解方法.