网络攻击下电力系统混合入侵防御算法研究

网络攻击会利用混合型数据对电力系统实施不同频率的攻击,导致系统中数据丢包率加大,网络吞吐量降低,系统响应时间增加,为此研究网络攻击下电力系统混合入侵防御算法。利用PSO算法计算混合数据入侵频率,实现混合入侵数据分类。按照不同频率类型的入侵数据,利用复杂映射决策模型建立入侵响应映射,防御不同频率入侵数据的攻击,并计算入侵数据防御资源的最大容量系数,根据该系数得到算法在电力系统中受限制的位置编号,扫描并隔离处理该位置的信任事务,完成对电力系统混合入侵防御算法的研究。结果表明:在文中提出的防御算法控制下,电力系统的响应时间更短、数据丢包率降低,并有效提升了网络吞吐量,说明该算法适合在电力系统防御中使用。