自组织特征映射网络在复杂油气层识别图版研制中的应用

自组织特征映射网络是一种非线性方法 ,主要用于无先验知识样本的聚类分析。首先利用该方法对有先验知识的学习样本进行聚类分析 ,并将学习样本映射到二维拓朴空间 (平面图 ) ,然后根据不同类型学习样本在拓朴空间的分布区域确定相应类型的判别界限。在复杂油气层识别图版的研制中 ,该方法比交会图法具有明显的优势 ,并在实际应用中取得显著效果。

油气层评价录井技术研究与应用

为了解决复杂工况带来的油气显示识别不准确和缓解复杂油气层导致的解释符合率降低的难题,引进一系列评价录井新技术并开展了相关的基础理论探索和应用研究工作。通过定量荧光和荧光显微图像录井评价技术的综合研究应用解决了复杂工况条件下油气显示的准确识别难题;通过轻烃组分分析评价技术的研究与应用提高了复杂油水关系层和复杂油气显示层的综合解释符合率;通过轻烃组分、核磁共振、定量荧光、荧光显微图像录井评价技术的综合研究与应用,在古潜山勘探中储层物性评价、油气显示评价及油水界面判断等方面取得了较好效果。评价录井新技术近3年来的研究与推广应用工作效果显著,确保了录井油气显示识别率100%和录井油气层综合解释符合率的稳步提高。

苏北地区腰滩、边城油田低渗储层钻井液损害评价研究

苏北地区腰滩、边城油田主力储层是低孔、低渗油气藏，为了保护油气层，减小储层伤害。通过室内伤害评价实验、现场测试，对现用的三种聚合物钻井液体系评价研究的基础上，改进了钻井液体系，改良后动态渗透率恢复值在88％以上，对油气层保护效果较好。