复杂海区无人艇引导舰船航行问题研究

复杂海区无人艇引导舰船航行是指利用无人艇来引导舰船在复杂的海区进行航行。复杂海区通常指的是水深浅、岛屿众多、航道狭窄等条件复杂的海域。无人艇通常配备有先进的导航和避碰系统,能够通过传感器和算法实时监测海域情况,包括水深、岛屿、障碍物等,并根据预定的航线来引导舰船航行。无人艇可以通过通信系统与舰船进行实时的信息交流,提供航行建议和警告,确保舰船安全航行。这种技术可以提高舰船在复杂海区的航行安全性和效率,减少事故风险。

船舶在复杂海区航行的指挥与操纵初探

岛礁区、渔网区、浅水区和狭水道等复杂海区是船舶事故频发的危险区域。文章介绍了复杂海区船舶航行特点及其对船舶航行安全的影响,并根据海区特点和航行条件,提出了相应的航行指挥与操纵方法,以确保船舶在复杂海区的航行安全。

填海区复杂地质地铁超大地下停车场盖下开挖施工技术

深圳城市轨道交通13号线内湖停车场项目属于填海区复杂地质超大深基坑盖挖法施工工程,地质条件差,施工环境复杂。在盖下开挖过程中,通过平面分区、竖向分层、动态交通组织、盖下开挖能力计算、格构柱红外线防侵入装置等一系列先进的技术措施,使工程质量、安全、工期等各方面处于可控状态,达到预期要求,同时对类似采用盖挖法施工的工程具有很大的借鉴意义。

基于BP神经网络的填海区复杂地层盾构掘进参数预测与应用

填海区地层具有地下水位高、渗透系数大及地层种类多、变化快等特性,有效的掘进参数预测对于盾构安全掘进控制至关重要。为能够较准确地得到掘进参数的预测值,结合某会展中心市政配套项目部分盾构施工区间地质条件,采用Pathon编程语言和JetBrainsPyCharm构建BP神经网络预测模型,对盾构施工各掘进参数进行预测,并将得到的掘进参数预测值与实测值进行对比分析,预测结果与实际监测值变化趋势较吻合,表明该BP神经网络模型可用于本工程后续盾构区间以及类似地层盾构掘进参数的预测。

多模态影像融合在颅底肿瘤的诊断、治疗中的应用价值

目的探讨多模态影像融合在颅底肿瘤的诊断、治疗中的应用价值。方法 9例颅底肿瘤术前均行DynaCTA检查及MRI薄层(2 mm)增强扫描检查,将多组影像数据输入工作站,采用"双容积重建"技术进行脑血管及MRI的影像融合,通过静态及动态融合影像观察肿瘤与脑结构、血管及颅骨的毗邻关系,并对肿瘤的诊断、手术治疗及预防血管并发症进行分析。结果 9例均获得满意的影像融合、具有很好的空间一致性,在一张影像上可以清晰显示病变及其周围脑结构、血管及颅骨解剖关系,提高精准性诊断,并应用于指导治疗策略、设计手术划及预防并发症。9例均恢复满意出院。结论多模态影像融合对提高颅底肿瘤的诊断精准性、提高肿瘤全切除率、降低病死率和残疾率效果肯定,对血管损伤并发症治疗疗效肯定。