复杂特征图像视觉显著性训练数学模型仿真

对于复杂特征图像,传统的视觉显著性训练模型在处理目标图像边缘区域时,很难保留完整的结构信息,训练结果的真实性有待提高。针对上述问题,构建新的复杂特征图像视觉显著性训练数学模型。根据图像的全局对比特征以及亮度、饱和度、色调等属性,分别计算出对应的显著性参数。建立约束函数,整合计算得到的各个显著性参数,设计与显著性参数相对应的仿真参数。并根据整合的显著性设定新参数实现参数的统一管理。构建仿真联盟结构,实现数学模型的整体仿真。实验结果表明,设计的视觉显著性训练数学模型信息完整,仿真偏差小,显著性明显,整体真实性更高,与传统方法相比,实用性更强。