基于复杂环境因素影响的雷达装备腐蚀机理研究

针对雷达装备在复杂环境下容易出现严重腐蚀,诱发装备故障,导致性能劣化的问题,选择高温、高湿、高盐作为典型的复杂环境因素,研究其诱发雷达装备腐蚀的机理,并分别建立高温、高湿、高盐因素的求解模型。最后,以我国南部沿海地区的典型雷达装备为例,仿真分析了复杂环境因素对装备腐蚀的作用效果,验证了模型的可行性与有效性。

基于变分模态分解-BA-LSSVM算法的配电网短期负荷预测

配电台区日负荷序列呈现为既包含变化趋势、又含有波动细节的不规则曲线,该文借助变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将包含这些信息的原始日负荷序列分解为不同频率尺度的子序列,并结合一系列复杂的环境因素,分别利用不同的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型进行负荷预测,最后将基于不同频率分量的预测结果相加得到最终的日负荷预测结果。为了提高LSSVM预测能力,采用蝙蝠算法(bat algorithm,BA)对各LSSVM的参数进行寻优,同时,该文分析了影响负荷变化的环境因素,设计了一套因素归一化方法,预测过程考虑了环境因素的影响。仿真结果表明,该文提出的考虑复杂环境因素的预测思想及对历史日负荷进行VMD分解、BA优化、LSSVM预测的组合预测方法能有效提高短期日负荷预测的准确性。