AIGC环境下研究生复杂认知的生成演变——基于ChatGPT的“证据推理”

当前,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)跨越式发展正在变革教育环境,对研究生的学习与研究冲击较大,使其认知的不确定性和复杂性日益明显。为适应AIGC环境研究生成长需要对多种因素和条件进行逻辑推演与组织关联,以生成复杂认知,因此探索AIGC与研究生学习、研究的融合方式,及其对研究生复杂认知的影响显得尤为必要。为此,文章首先将ChatGPT纳入研究生课程,然后通过“证据推理”GoE框架,利用认知网络分析法对研究生课程学习的过程数据进行剖析,发现AIGC环境下研究生的复杂认知由简单线性连接、低阶认知状态生成向复杂网络建构、高阶认知状态演变发展;理论学习具有“非专业-整合”型认知特征,外部干预能够有效突破研究生的低阶认知状态,呈现“∞”型的发展轨迹;学术研究具有“解析”型认知特征,“机-师”协同指导可以提升研究生的高阶认知水平,呈现“Σ”型发展轨迹。最后,文章提出利用AIGC构建融合课程以培养研究生高阶认知思维、通过提示模式教学强化研究生推理实践、借助AIGC“认知中介”助推研究生理论学习与学术研究衔接等建议,以期推动研究生培养模式的转型与发展。

不确定性、中西医融通、创造性转化——再谈中医药学研究的复杂性

现代医学受经典科学范式的影响,在研究中常倾向于简化研究对象的复杂性,也就难以避免对某些潜在规律性内容的忽略。近些年日益深入的中医药现代化研究,使学界关注到既往研究范式下被忽视的内容,渐渐深化着现代医学对生命与疾病的认识。中医药学实践优位的知识构建模式对研究对象的复杂性、不确定性、条件制约性更具包容性,因此,其长期积累的临床效验背后还有丰富的内容尚待现代医学揭示。正在发生的经典科学范式向复杂性科学范式的转向为中医药学研究提供了更为适合的条件,在中西医学从互补走向融通的创造性转化过程中,现代医学也可能实现某种程度的自我革命,开辟新的境界。

新时代法治化营商环境的法律评价应用模式——基于复杂性研究理念

进入新时代,对照“三位一体,法治为核”的总体要求,营造法治化营商环境应与推进国家治理体系与治理能力现代化相结合,兼容并包世界银行宜商环境评价指标。基于新时代我国营商环境的发展特征,适宜引入复杂性研究理念,避免营商环境评价的“指标困惑”,以期达成营商环境法治化“涌现”效果。《民法典》的颁布意味着法学研究方向在功能上应当从法律解释向法律解释与评价并重发展,数字技术与实践为法律评价应用模式提供了可能。为此,应将复杂性研究、法教义学、法律实证主义三者结合起来,建立以法律价值为标准,运用法律科学方法对涉及营商相关的法律制度本身及其实施是否达致法治化营商环境价值而进行评价的全新模式。

归纳·拆解·思辨——上海音乐学院 “大型复杂曲式研究” 课程教学观念之反思

上海音乐学院音乐学系面向研究生开设的“大型复杂曲式研究”是一门音乐作品分析的专业课程。该课程注重细致分析音乐语言,延续了钱仁康先生整合中西方分析理论与实践的教学传统。课程内容系统全面,既讲授音乐分析的理论知识,也通过典型案例的分析培养学生的分析能力,在教学观念上注重从历史演变、结构解析、语言特征等多角度剖析音乐作品,强调个案研究,注重细节的考察,以期通过多视角解析音乐语言,准确把握作品的特质。该课程有机结合传统和当代的分析方法,与时俱进。该课程对推动当代音乐分析研究意义重大,并为改革传统曲式教学,转向语言本位的音乐分析提供了良好借鉴。

基于近似熵的径流序列复杂性研究

在引入近似熵并给出人类活动影响程度E的基础上,对黄河径流序列的复杂性进行了分析。结果认为,对黄河上游实测径流变化的研究应以洪水的变化为主,对天然径流变化的分析应以干旱(断流)为重点;而对黄河下游实测径流变化及天然径流的研究均应以干旱(断流)为主。

复杂性研究与系统科学

本文首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示 ,然后把复杂性和复杂系统结合起来 ,从系统科学角度研究复杂性问题 ,阐述了研究复杂系统的方法论———钱学森的从定性到定量综合集成方法。

复杂性视野下的教育技术学研究方法论初探

从研究范式的发展历史来看,自哲学思辨的研究范式到实证主义研究范式,再到人文主义研究范式这一过程,都受到了简单思维范式的影响。教育技术学作为众多学科中的一门边缘学科,过去几十年的研究也不同程度地受限于简单思维。作者认为简单思维导致教育技术研究范式形成了对立,难以解决现已存在的和日益涌现出来的复杂性问题。而20世纪末兴起的复杂性科学为教育技术学研究提供了一个全新的视角。鉴于此,本文探讨了当代教育技术学研究中的一些问题和过程的复杂性,并回顾了以往教育技术学研究的三条线索;提出了要用复杂性方法论解决教育技术学研究中的复杂性问题;对比分析了简单性范式与莫兰所提出的复杂性范式;最后,文章探究了教育技术学复杂性研究方法论,以期对教育技术学研究有所促进。

复杂性研究的若干方法论原则

在复杂性科学的研究过程中,我们应该遵循什么样的方法论原则呢?首先可以肯定,它不能离开现代科学方法的康庄大道完全去独辟蹊径,而是必须遵循一般科学方法论的基本规范,从各门科学中吸取、借鉴和提炼它的方法。不过,复杂性科学与传统的简单性科学相比,毕竟有其革命性的地方,所以传统的研究简单性科学的方法就不一定能完全照搬来用以研究复杂性的科学,故而其研究的方法论也应该有革命性的地方。对复杂性研究方法论的探索应该是复杂性研究的重要组成部分。

复杂性教育研究初探

复杂性是二十一世纪的科学 ,其基本属性包括 :非线性、混沌、突现、非还原性。复杂性研究改变了人们的思维方式 ,为教育研究的发展提供了新思路、新方法。以复杂性理论为指导 ,重新构筑教育研究的大厦 ,教育研究应注重非线性思维、混沌思维、突现思维。

开展翻译学的复杂性研究——一个译学研究思想观念和思维方式的革命

兴起于20世纪八十年代的复杂性研究是一种新的思维范式,它是对传统简单性科学研究思想的反拨和颠覆,对整个科学界,尤其是人文社会科学有很大意义。本文结合翻译研究以认识论转变为重点论述了从主体—客体式认识方式转为人—世界的认识方式对翻译学的启示。

安全复杂学的学科基础理论研究:为安全科学新高地奠基

为填补安全复杂学学科基础理论的空白和构建安全复杂学,运用历史分析法、推理法、归纳法、理论建模法和预测法等开展理论研究,预测未来安全科学研究的热点问题,提出判断安全复杂问题的4种途径,给出安全复杂性研究需要遵循的8条基本原则,创建安全复杂学的5个核心概念和基于安全系统学的9个基础定义,归纳出安全复杂性研究的9类典型方法,构建表征安全复杂系统的通用模型及其超逻辑结构图和表达式,并提出安全复杂系统控制的5种策略,最后从8种视角给出安全复杂学的学科分支。研究结果表明:上述研究结果契合安全科学的发展趋势,构成安全复杂学的学科理论基础。

县域普通高中课程改革的复杂性研究——以A中学课程改革为例

课程改革是一个复杂的系统工程,分离式的单一要素或逐一要素的分析方法,难以揭示课程改革的整体面貌,片面的深刻加上蒙太奇的手法,任何对课程改革的赞美与批判,都可以得出价值合理性的结论。课程改革的不可重复性、难以证实性,给课程改革决策与实践效能的评价带来困难,对历史上课程改革成败的评价都普遍存在政治依附性、滞后性。因此,要研究当下的课程改革现实问题,基于课程改革生活的个案分析,借鉴复杂科学的原理与方法,开展课程改革的整体性研究十分必要。

论科学研究与复杂性

科学研究的目的在于追求真理,探索世界的奥秘。然而,复杂性却一直与科学研究相伴而生,可以说科学研究的目的就是要探索复杂外部世界的简单规律。20世纪80年代兴起的复杂性研究,直接将复杂性作为其研究对象,试图建立描述复杂真实世界的复杂性科学。本文通过对科学研究发展历程的回顾,论述了科学研究与复杂性之间的关系,阐明了复杂性的基本含义,探讨了复杂性研究以及复杂性研究的科学性等问题。

复杂性研究与隐喻方法

隐喻是文学艺术中常用的表现手法,虽然科学家也经常使用,但却不太被公开认可,因此没有获得应有的方法论地位。然而,复杂性科学的研究者们却特别强调隐喻在复杂性研究中的重要作用。在复杂性的概念刻画和理论描述中,隐喻都有着出色的表现。霍兰是运用隐喻方法的高手,在其复杂适应系统理论和涌现理论中都充分运用了隐喻方法,并获得了令人瞩目的成功。

论贝塔朗菲的“一般系统论”与圣菲研究所的“复杂适应系统理论”的区别

由于贝塔朗菲的系统论和圣菲研究所的复杂性理论都宣称探讨事物系统的“涌现”或“整体大于部分之和”的性质,导致许多学者认为复杂性研究只是在系统论研究范围内兴起的新思潮,殊不知“一般系统论”和“复杂适应系统理论”在原理上大相径庭。前者研究的是动力来自整体、实行自上而下集中式控制的中心化的个体,后者研究的是动力来自要素、实行自下而上分散式协调的无中心的群体;前者认为无序性与系统性格格不入,后者认为有序性和无序性的结合(“混沌的边缘”)是能动系统存在的条件;前者产生于对还原论研究方法的否定,后者至少部分地回归了还原论或创立了新型的还原论,等等。总的来说,前者代表着对简单系统的研究,而后者代表着对复杂系统的研究,因此复杂性理论扬弃和包含系统论。

教育系统复杂性研究的方法论

教育是一种非常复杂的社会现象，复杂科学研究的进展为研究教育的复杂问题提供了新的方法。本文阑述了复杂科学原理作为教育系统复杂性研究方法论指导的新观点，并归纳出运用复杂科学的原理去处理教育问题的新思路。

复杂性科学研究方法论纲

复杂性科学是超越还原论的新科学,在科学研究方法上与传统科学有着重要的区别。归纳起来,复杂性科学的研究方法突破主要是采用了隐喻类比、模型建构、数值计算、虚拟仿真、综合集成等传统科学不甚广泛运用的非还原方法,因而复杂性科学被称为非还原论科学。

令人关注的复杂性科学和复杂性研究

20世纪 80年代兴起的复杂性科学及其复杂性研究 ,引起国内外的极大关注 ,正不断地与各种学科和领域 (包括自然科学、社会经济科学和人文科学 )进行广泛的交叉和融合 ,向新世纪科学技术提出了巨大的挑战 .本文首先提出产生复杂性的总根源和新世纪科学技术面临的巨大挑战 .从物理上考察分析了复杂性的若干共同的基本特征 ,主要表现在“十大特性”上 :非线性、多样性、多层性、多变性、整体性、统计性、自相似性、非对称性 (对称破缺 )、不可逆性和自组织临界性 .简要讨论了产生复杂性的物理机制及转变的某些方式 .然后以一些典型的复杂系统为例 ,分析了混沌系统和湍流系统、洁净核能系统和激光阵列等复杂系统中复杂性的主要表现特点及其控制策略 .最后 ,初议了复杂系统的可能分类方法和复杂性科学需要共同研究的一些主要内容和涉及的课题范围 。

推进社会科学研究方法创新的新视角——基于复杂性研究的思考

社会科学的研究对象---社会,是一个复杂的巨系统,社会系统的复杂性,要求社会科学采用复杂性研究方法,这是社会科学研究创新的根本出路。

战斗复杂性的研究方法

战斗复杂性研究处于军事理论与科学技术交叉的领域。战斗复杂性研究的方法既有军事理论研究的特点,又包含了当代科学技术的理论和方法。将这二者相结合,讨论了战斗复杂性研究的四种方法,即隐喻方法、历史方法、作战试验方法和综合集成方法。