复杂约束条件下的混合粒子群优化算法

针对具有复杂约束条件的优化问题,提出了一种混合粒子群算法。该混合算法在将标准粒子群算法与线性搜索法有机结合的基础上,依次对粒子的每一维变量进行适当变化并同时判断其变化的效果。最后进行了数值实验,其结果表明,所提出的混合粒子群算法对于具有复杂有约束条件的优化问题有较好的优化效果。

复杂约束对船舶结构优化结果的影响

结合国际海事组织(IMO)对建设和发展绿色船舶的要求,以及业内对船舶节能减排问题的普遍关注,基于《油船与散货船协调共同结构规范》(HCSR)描述性要求,对一艘载重量为1.1×10^(5) t的油船的中剖面结构进行优化设计。以多学科优化软件Isight为优化平台,以多岛遗传算法为优化算法,对比分析简单和复杂2种约束条件下的优化结果。研究结果显示,仅采用简单约束的优化方案、采用简单约束和屈曲强度约束的优化方案,以及采用简单约束、屈曲强度约束和疲劳强度约束的优化方案,分别能使中剖面面积减小5.72%、5.03%和4.81%。研究结果表明:疲劳强度约束对优化结果的影响较小,必要时可将其忽略;屈曲强度约束对优化结果的影响较大,不可忽略。

复杂条件下现代制造企业车间调度问题研究

本文介绍了现代制造企业车间调度问题的由来、特点和研究现状,分析当前复杂约束条件下企业在生产调度方面存在的问题,提出建立制造执行系统以提高生产管理效率的解决方案,并针对辽宁省现代制造企业现状提出了进一步研究的目标。