基于无抽样离散小波变换的复杂纹理织物疵点检测

为了进一步提高复杂纹理织物的疵点识别率,本文采用新型算法检测复杂纹理织物的疵点。首先分析了无抽样离散小波的变换原理,选取二维无抽样小波对织物疵点进行检测;接着分析了小波基和分解尺度的选择依据,并在此基础上提出织物疵点的判别流程;最后为了验证无抽样离散小波变换算法的有效性,与其他主流算法进行对比分析。由于抽样离散小波具有平移不变特性,在疵点区域小波变换对应的能量会增大,而在无疵点区域能量会减小,选用Daubechies D2小波作为小波基,小波分解尺度的选择需要考虑织物图像的纹理特征,选择的尺度以适中为宜;从织物图像区域中提取水平、垂直和对角线方向能量作为特征值,分别选取6种类型的织物疵点进行对比实验。实验结果表明,采用无抽样离散小波变换算法进行织物疵点检测平均正确率和实时检测速度均高于其他主流算法,可以较好地用于复杂纹理的织物疵点检测。