复杂终端区进场交通流优化排序方法研究

为提高终端区时空资源利用率,增强空中交通运行效率,研究了复杂终端区进场交通流优化排序问题。通过深入剖析终端区进场定位点、航路航线、多跑道系统等资源运行特性,综合考虑尾流间隔、移交间隔、多跑道运行间隔等各类约束限制,以及最小化航班延误时间、最大化跑道运行容量、最小化终端区飞行时间等优化目标,建立了复杂终端区进场交通流优化排序模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对所建模型进行求解。选取上海多机场组成的复杂终端区进行实例验证,仿真实验表明提出的优化方法相比先到先服务方法(First come first serve,FCFS),航班总延误时间减少20.7%,终端区等待时间减少60.7%,终端区进场交通流运行效率得到显著提升。

Modal-FEM混合法对复杂终端进气道RCS的计算

对带有复杂结构终端进气道的电磁散射问题进行了研究。给出一种高效的Modal-FEM分析方法,采用改进的模式法处理前端空腔部分,而复杂终端则只需有限元法进行一次求解;最后,在分界面上耦合得到整体的散射结果。与其他数值算法相比,计算结果表明:混合算法在保证精度的前提下减少了计算时间和所需内存,为计算带复杂终端进气道的RCS找到了一条可行的路径。

基于AirTOp的终端区扇区负荷校准方法研究

管制员工作负荷的评估是扇区运行的一个重要论题,它对提高机场终端区容量值,进而增加航班量和经济收益具有重要意义。结合北京终端区的管制员实际工作负荷评估和校准工作,提出了一种基于AirTOp仿真软件的终端区进近扇区负荷校准的新思路和方法。通过对比同等运行环境下的实际管制负荷与仿真输出,校准管制负荷权重设置,获得一个可用于仿真管制员负荷评估的负荷权值汇总表,使用交叉验证方法将校准后的权值作为输入进行面向扇区的计算机仿真。结果显示仿真负荷与实际负荷偏差值小于±2,证明该校准方法可以适用于对复杂终端区扇区负荷的评估。

基于多变量预测终端区ADS-B干扰检测研究

ADS-B干扰真实存在并可能对航班运行造成影响,精确地检测ADS-B干扰对保障民航安全十分重要。在复杂终端区,影响航班飞行的因素较多,航迹、航向多变,可能将真实航迹误认为虚假航迹。为解决复杂终端区ADS-B干扰检测问题,论文使用Temporal Convolutional Network(TCN)结合多种因素精确重构终端区航迹,与接收到的航迹做差,通过SVDD分类模型判断是否存在ADS-B信号干扰。首先,介绍终端区内影响航班航迹因素,并分析这些因素如何对航迹产生影响,并将所属特征作为预测的输入;然后,使用TCN模对ADS-B航迹数据进行重构,将接受到的数据与预测数据做差,作为SVDD模型的输入;最后,使用SVDD模型将干扰航迹与真实航迹进行分类,并筛选出干扰数据样本。经验证,TCN结合SVDD模型能够准确地完成ADS-B干扰检测任务。

复杂配网新型馈线终端自适应快速保护控制原理与实现技术研究

提出一种复杂配网新型馈线终端自适应快速保护控制原理,在该原理的基础上制定出快速故障定位、快速故障隔离和快速供电恢复的通用型控制策略,适应有源配电网网络拓扑结构的变化,实现智能终端之间、智能终端与馈线主站之间的互通互联、即插即用以及分布式FA智能控制。

5G RedCap技术浅析及性能验证

5G NR技术具有超大带宽、超低时延高可靠性和海量链接三大技术特点,然而高成本和高功耗使其在物联网领域的应用受到限制。作为5G NR的轻量化技术,5G RedCap通过裁剪终端能力,大幅降低了5G物联网终端成本,同时又继承了5G NR网络的优越特性。相比5G NR和4G网络,5G RedCap网络具备独特的技术优势。本文首先介绍了5G RedCap使用的关键技术,并结合技术特点,分析了5G RedCap的性能指标;之后对5G NR站点进行软件升级和5G RedCap特性开启,对5G RedCap的性能和功能进行了双重验证;最后对5G RedCap技术未来面临的挑战进行了分析。

三网融合下信息安全管理论述

三网融合对促进国民经济的发展,加快我国社会信息化建设,丰富人们的文化生活具有非常重要的意义。如何处理好三网融合下的安全问题,业已成为我们研究的重点。这不仅需要完善安全法律法规,而且需要加强技术防范手段,更需要提高机构、企业及个人的安全意识。三网融合只有在全社会的共同努力下,才能够防患于未来。本文从网络开放性、终端复杂性、信息可信性方面对信息安全管理进行了分析。