医联网下医源性风险偏差感知扩散模型及干预

首先,本研究从多重网络理论视角出发,构建医联网环境下医源性风险偏差感知多渠道扩散模型.该模型考虑了医联网环境下不同信息渠道之间医源性风险偏差感知扩散的交互影响;其次,得出区分医联网下医源性风险偏差感知在公众中扩散开来与否的阈值;最后,利用实际数据对所建立的理论模型进行参数估计及案例分析.研究结论表明:1)与仅进行正确认知的宣传推广相比,在正确认知宣传的同时进行认知纠偏,医联网下医源性风险偏差感知的扩散效率将降低的更加明显;2)与仅对一种或两种渠道中医源性风险偏差感知的扩散进行深度管控相比,如果同时对所有渠道中医源性风险偏差感知的扩散均进行适度干预,医源性风险偏差感知的扩散效率将更显著地降低.

基于无标度网络的信用风险传导模型

为研究信用风险在经济网络中的传播机制,在考虑企业之间异质性和底层网络的无标度特性后,提出一种基于无标度网络的信用风险传导模型。根据平均场理论,文章首先分析了信用风险传导的动态过程,并进一步计算出动态方程的基本再生数和平衡点,推理论证了传导过程的持续性与基本再生数的关系;然后在仿真实验中,分别模拟了在无干预措施和在救援策略、免疫策略干预下的风险传导过程,并对每个参数的灵敏度进行了分析。通过理论推导和仿真实验可以得出,当基本再生数小于1时,市场逐渐脱离信用风险恢复正常,各企业度过信用危机;当基本再生数大于等于1时,信用风险将继续在经济网络中传播,持续影响经济安全。模型的推导和仿真为研究信用风险的传播提供了参考。