基于复杂网络方法的远程教育网站实证研究

目前我国远程教育网站存在资源数量多,但内容联系不够紧密、信息搜索耗时长、信息的安全性与网站的稳定性较差等问题。复杂网络研究可以通过实证方法度量网络的结构特征和形成规则,进而预测网络系统的行为。中美远程教育网站经复杂网络方法实证分析发现:远程教育网站的建设要有统一的规划,要注意信息的排布、层次结构的架构以及内容的联系,提高信息的利用率,并建立有效的病毒防护和故障排除机制。利用复杂网络的链路预测方法和免疫策略还可以在远程教育网站中实现推荐机制和病毒防护。

复杂网络方法在中医药中的应用与思考

复杂网络是构成复杂系统的基本框架,复杂网络具有大规模、高维度、连接方式非固定或非规则、随机性、非线性、带有不同时间或空间尺度等特征。中医药学是复杂性科学。复杂网络方法运用于中医药领域研究,目前在中医证-治规律研究、方药配伍规律挖掘、针灸选穴方面,取得了一定的进展,但仍需进行深入挖掘研究,对存在的问题进行思考与分析,尤其是网络药理学研究是今后研究的重点方向。

复杂网络方法在中医药中的应用与思考

通常我们所谓的复杂网络主要指的是构成复杂系统的基本框架,它有着十分显著的高纬度、大规模、连接方式不固定等相关特点。针对中医药学而言,它是一种比较典型的复杂性科学,在中医药领域有针对性的应用复杂网络方法,有着十分重要的作用和价值。基于此,本文有针对性地探究复杂网络方法在中医药领域的具体应用情况。

基于复杂网络方法探索中医药在疾病管理传承中的应用

目的:基于复杂网络方法分析中医药在疾病管理传承中的应用情况及效果。方法:将医院康复医学科2022年1月—2023年2月收治的114例需要进行疾病康复管理的患者作为研究对象,将其以随机表数字分为对照组和观察组,每组57例。对照组康复医学科患者进行常规疾病康复管理。观察组康复医学科患者基于杂网络方法制定中医药疾病康复管理方案。两组均管理一个月,管理前后观察其心理弹性水平变化、独立性变化、睡眠质量变化、运动功能变化及疾病管理能力变化。结果:管理前,心理弹性中的自强维度评分、心理弹性中的乐观维度评分、心理弹性中的坚韧维度评分两组差异均无统计学意义(P>0.05);管理后,观察组心理弹性中的自强维度评分、心理弹性中的乐观维度评分、心理弹性中的坚韧维度评分均明显高于对照组(P<0.05)。管理前,独立性中的FIM评分、睡眠质量中的PSQI评分、运动功能中的FMA评分两组差异均无统计学意义(P>0.05);管理后,观察组独立性中的FIM评分明显较高于对照组,睡眠质量中的PSQI评分明显低于对照组,运动功能中的FMA评分明显高于对照组(P<0.05)。管理前,在风险识别方面两两组的疾病管理能力评分比较、在生活方式方面两两组的疾病管理能力评分比较、在自我调节方面两两组的疾病管理能力评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);管理后,观察组在风险识别评分、疾病管理能力评分、疾病管理能力均明显高于对照组(P<0.05)。结论:基于复杂网络方法制定中医药疾病康复管理方案可以为患者疾病管理带来明显获益,更有利于提高其心理弹性水平及独立性,既可以对其睡眠质量进行有效改善,又可以对其运动功能恢复带来明显促进作用,提高其疾病管理能力。

基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图发现《伤寒论》小便相关方药知识

目的基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图,发现《伤寒论》小便相关方药知识。方法收集《伤寒论》与小便相关的经方31首,将方药进行规范化表达,建立数据库,构建多层次复杂概念网络图,绘制Sunshine图,并从图中进行模式发现,从而总结《伤寒论》小便相关方药的内涵规律。结果小便相关方剂-药物Sunshine图既可整理小便相关"方药群"的原有知识,又可挖掘隐藏知识。结论基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图应用于方药知识发现,有望对中医经典的学习和传承提供有益借鉴。

基于多层次复杂概念网络表示方法的《伤寒论》方药按主方分类的知识发现

本文基于形式概念分析数学理论,以《伤寒论》方药知识库中方剂、药物和方剂-药物关系为概念进行形式背景的生成,并根据清代徐灵胎《伤寒论类方》的分类方法(桂枝汤类、柴胡汤类、泻心汤类和杂法方类)进行形式背景的对象子块分割和优化,进而借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法,构建《伤寒论》方按主方分类相应的方剂配伍子群结构多层次复杂概念网络图,给出相应方剂(对象)和药物(属性)之间的关系结构可视化表示和解释。这是将信息科学与传统中医伤寒学结合的新尝试,有利于对传统分类方法的再学习和认识,进一步推动《伤寒论》学术的继承和创新。

基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图发现《伤寒论》小便相关方证知识

目的:通过建立基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图,发现《伤寒论》小便相关方证知识。方法:收集《伤寒论》小便方证相关的条文39条,进行规范化表达,建立数据库,构建多层次复杂概念网络图,绘制Sunshine图,并从图中进行模式发现,从而总结《伤寒论》小便相关方证的内涵规律。结果:生成的小便相关方剂-证候Sunshine图集合了44个对象(即方剂)和191个属性(即证候),并能可视化表达小便相关的方剂-证候关系。结论:基于多层次复杂概念网络生成方法的Sunshine图应用于方证知识发现,对传统中医经典传承知识发现有一定的借鉴意义。

复杂网络方法指导下烟草商业企业区域物流系统创新设计

为提高我国烟草商业企业跨地市区域物流系统的物流效率、降低物流成本,本文结合大数据时代背景,提出以复杂网络方法为指导的区域物流中心物流网络建模及优化方法,以改进其效率、降低其成本。基于此,本文提出烟草商业企业区域物流中心智能化转型需从区域物流中心及其中转站内部信息实时共享,建设烟草物流的强大数据库和制定智能化烟草物流体系标准等方面开展的建议。

基于复杂网络分析方法的社区公共空间结构优化研究——以重庆市兰花社区为例

在快速城镇化背景下,社区建设之初遵循的“一张蓝图,按部实施”的建设原则造成了社区空间活力低下等问题,正面临着社会关系重构的重大压力。文章基于复杂网络分析方法,构建重庆市兰花社区公共空间拓扑网络结构图,对社区空间结构特征进行分析,并提出社区公共空间优化策略,以期为未来的社区建设以及当前社区公共空间结构优化提供科学合理的决策依据。

基于复杂网络熵聚类方法的《活幼心书》治疗儿科疾病用药配伍规律探讨

目的:运用复杂网络熵聚类方法探讨《活幼心书》治疗儿科疾病的用药配伍规律。方法:医籍《活幼心书》是元代名医曾世荣在1294年所撰的一部儿科临床专著,对该医籍治疗儿科疾病方剂进行校对整理,共计230首,对其方剂基于中医传承辅助系统软件的关联规则分析算法及复杂网络熵聚类等方法进行挖掘分析。结果:通过统计分析可知,229首内服方所涉及中药221味,使用频数>10次的有43味,频数最高药物依次为甘草片、生姜、人参、半夏、陈皮、川芎、枳壳、大黄、茯苓、当归等;在设支持度个数为15及置信度为0.8的条件下,频数在15次以上的药物组合共31个,关联规则为14个;在设相关度为8、惩罚度为2的条件下,演化出3~4味药的核心组合Ⅰ和Ⅱ分别为19个,在以上核心组合提取的基础上,进一步聚类得到23个新处方。结论:《活幼心书》组方用药配伍规律体系,以及曾氏临证治疗儿科疾病常用经典方二陈汤加减,为辨治儿科疾病用药提供了科学的理论指导。

基于复杂网络分析方法的建筑关键风险定量分析

建筑施工过程中存在大量风险因素,种类繁多,彼此耦合关系错综复杂。以建筑工程施工安全风险作为一个复杂的网络系统,基于事故案例库,采用故障树结合复杂网络分析方法,分析现场施工安全风险情况,提出了一种量化风险耦合效应和表达风险因素重要性的方法。实例分析表明,该方法实用可行,能有效提取潜在影响建筑工程项目的相关风险结构中的关键要素,其分析结果能为建筑工程施工阶段的风险管理提供参考。

基于复杂网络分析法的空间生态网络结构研究

以荒漠绿洲区典型县域磴口县为研究区,将复杂网络分析方法中的点格局分析方法、网络骨架的提取算法和空间结构鲁棒性指标根据实际空间生态网络的特点进行改造,对研究区的空间复杂生态网络的结构进行分析。研究结果表明:7种类型的生态源地节点在较小尺度下均呈现聚集的空间分布格局,随着尺度的增大,逐渐呈现随机分布,最后呈现均匀分布,这种分布特征保证了小尺度和大尺度上生态网络的稳定。水网廊道的密度范围为0~1.46,路网廊道的密度范围为0~2.27,改造Kruskal算法识别出的骨架廊道符合实际情况。现状生态网络初始的连接鲁棒性仅为0.73,优化后生态网络的连接鲁棒性达到1。经过生态节点布局优化后的生态网络节点和边的抗打击破坏能力、恢复能力增强。

基于复杂网络理论的西藏巴宜区森林景观空间结构研究

西藏巴宜区降水量丰富,但地质灾害频发,森林生态系统的水源涵养功能取决于森林景观空间结构的优劣,这对于区域生态稳定至关重要。以西藏巴宜区为研究区,基于复杂网络理论和景观生态学分析方法识别并构建区域森林景观空间网络,并运用复杂网络特征指标及鲁棒性分析方法分析该森林景观空间网络的拓扑结构特征及抗破坏能力。结果表明:西藏巴宜区的森林景观空间网络度分布呈现幂律分布,具有无标度性特征,该网络具有非均匀特性,网络结构稳定性较差,且随机攻击下的边与节点恢复鲁棒性优于恶意攻击下的恢复鲁棒性。

基于复杂网络分析的肝脾不调证的配伍特点研究

目的:利用复杂网络方法,分析名老中医治疗肝脾不调证的用药配伍规律。方法:纳入标准以名老中医本人对证候的判断为主,选取当代名医肝脾不调医案共968例,1870诊次。将全部病历录入结构化临床诊疗信息采集系统,转化为可分析的数据,利用自主研发的复杂网络分析算法和复杂网络分析系统进行中药配伍规律研究。结果:复杂网络方法能够得出本证治疗的核心处方及加减变化规律的药物配伍网络。结论:本法对于分析临床医生的临证思维及加减变化规律具有一定意义。

复杂网络视角下上海研究型医院创新协作网络研究

目的:研究分析了1988~2022年来上海研究型医院相关机构之间的创新协作网络特征与趋势,以期为提升上海生物制药创新效率总结经验,提出建议。方法:基于incopat专利数据平台,采集并分析1988~2022年期间上海研究型医院专利数据,运用复杂网络方法进行数据分析与特征挖掘。结果:自1988~2022年间,上海研究型医院创新协作网络规模不断扩大,各主体间紧密程度增加,集聚优势明显;通过中心性分析,高校及附属医院在创新协作网络中占据最为重要的位置,中介性突出;截至到2022年,上海研究型医院逐渐形成具有一定规模的组件,组件数量增加说明主体间合作延展,但组件之间的差异较大,各组件发展不均衡。结论:上海研究型医院创新协作网络已初步具有一定规模,但近5年协作网络增长缓慢,集聚优势增加不明显,应充分发挥各政府部门的职责,推动信息和资源共享,进一步提高相关协作创新主体之间合作的深度和广度。

蒙古语词同现网络和句法网络的比较研究

在计量语言学中,复杂网络方法用于研究语言系统的整体特征。本文以《中华人民共和国民法典》(蒙古文版)为原语料构建了蒙古语词同现网络和依存句法网络,在此基础上,比较研究了两种语言网络的统计参数,包括节点数、边数、平均度数、平均路径长度、密度、聚类系数等。结果表明:(1)词同现网络会造成句子部分信息的缺失;(2)词同现网络中词与词之间是线性关系,依存句法网络中词与词之间受依存语法的限制,从而两种网络的参数存在显著差异;(3)蒙古语作为一种典型的黏着语,其聚集系数小于孤立语和屈折语,平均路径长度大于孤立语和屈折语,该结果验证了前人的研究结论。此外,蒙古语与世界上其他语言一样,具有小世界、无标度和相关性的特征。本文拓展了计量研究领域,以新的视角研究了蒙古语,有助于推动少数民族语言研究的发展。

基于复杂网络分析法的层级生态网络结构研究

以西北典型半干旱城市包头市为研究区,运用复杂网络的评价指标对包头市复杂层级网络的拓扑结构与空间鲁棒性进行评价,提取了第1、2、3级生态源地和第1、2、3层生态廊道,并识别了重要生态节点,构建了包头市层级生态网络。结果表明:第1、2、3层生态源地数量分别为8、31、123,生态廊道数量分别为8、35、151,重要生态节点数量分别为7、28、47。通过拓扑结构与空间鲁棒性分析可知:第1层生态网络连通度最低,核数为2,结构简单但重要性最高,其稳定性影响整个层级生态网络的稳定;第2层生态网络由于增加连通性较低的生态节点,可增加小尺度的生态稳定性,但对大尺度层级生态网络稳定性提升没有明显作用;第3层生态网络核数为4,生态网络连通性最高且结构复杂。在第1、2、3层网络恶意攻击比随机攻击的破坏性均更强。第2、3层生态网络中源地节点数量较多,但低等级源地比例高,对增强网络的抗打击能力与恢复能力效果不明显。

疫情对国际贸易影响研究框架与方法探讨

随着全球经济一体化的深入,国际贸易内容、方式及途径都发生了深刻变化。相关疫情导致的PHEIC频发且对国际贸易影响日益深刻。基于此,本文首先提出了影响来源和影响受体相结合的二维研究框架,并对影响来源类型及其对国际贸易的影响、受体类型及疫情对其影响方式进行了详细分析。随后以影响来源对受体影响途径差异分析为核心,研究了疫情对国际贸易的影响机制,发现疫情和贸易风险均具有以国际贸易网络为载体在国际间传播的特征。故本文最后提出疫情对国际贸易影响的研究应引入复杂网络研究方法,深入探讨疫情和贸易风险的国际传播规律与控制策略,为各国政府及国际组织采取协调应对措施防控疫情,推动国际贸易健康发展奠定理论基础。

黔东南苗族聚落公共空间网络结构特征研究--以乌冬苗寨、郎德上寨为例

为刻画黔东南苗族聚落在城镇化、旅游化作用下公共空间网络结构特征,分别以乌冬苗寨、郎德上寨为例,以村民日常活动行为为基础,运用复杂网络分析方法,以“空间”为“节点”,以“村民日常活动行为轨迹”为“联结”构建公共空间复杂网络模型,分析对比其节点聚集度、模块化分析、联系强度等指标所反映的功能、层级、关联、布局结构特征。研究结果表明:(1)在城镇化、旅游化主导作用下,乌冬苗寨、郎德上寨节点功能呈现不同的演化途径;(2)苗族聚落公共空间网络节点具有鲜明层级特征,分别对应着小范围近邻共享空间、中等级偶然交往空间、大范围交往活动空间;(3)公共空间网络节点活力与聚落标志空间呈现显著关联;(4)乌冬苗寨网络节点布局呈现“单核内聚向心”结构特征,郎德上寨网络节点布局呈现“双核外扩协同”结构特征。在此认知基础上提出“传统保护型”“旅游开发型”两类聚落布局模式。

构建网络结构图分析和识别运动脑电信号

脑电信号可以用复杂网络方法进行分析和识别。基于国际上已广泛采用10-20系统电极法(64 channel),首先,将每个电极定义为一个网络节点;然后,用电极有序错位法来计算其相关系数,网络节点间是否有边相连取决于其相关水平;最后,通过延迟时间来确定因果导向关系,生成一系列不同网络密度的有向无权图,从而用来分析网络的统计特性。结果表明通过网络结构图结合脑区功能划分图能快速准确地识别出动作方向。通过现代信号处理技术和外部的连接实现人脑与外部设备的通信。