基于改进模糊聚类的复杂网络链路预测数学建模分析

智慧医院复杂网络链路权重分配比例具有不确定性,导致链路预测难度较大。为此,构建基于改进模糊聚类的复杂网络链路预测数学模型。根据网络节点密度,判断网络节点的连接程度,并完成节点的初期模糊聚类。确定共同节点,分析节点的相似性,通过映射方式判断存在链路的可能性,叠加节点之间的相似度和游动状态,实现节点优化聚类,建立预测模型。建立无向无权重节点网络矩阵和无向有权重节点网络矩阵,根据计算结果得到误差偏向数值,反复迭代,实现链路预测。根据实验结果可知,该文所构建的数学模型针对不同权重的智慧医院复杂网络链路,预测准确率可稳定在90%以上。