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题名复杂脑网络分析在甲状腺疾病认知异常中的应用
- 1
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作者
高雅
兰晓莉
姜梅
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机构
华中科技大学协和深圳医院核医学科
华中科技大学同济医学院附属协和医院核医学科/分子影像湖北省重点实验室
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出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第7期947-951,共5页
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文摘
甲状腺疾病是临床上常见的内分泌疾病之一,甲状腺激素的异常分泌可通过神经信号传导变化、氧化应激加剧、中枢神经系统中β-淀粉样蛋白转化或葡萄糖代谢异常而导致患者认知功能的恶化。近年来,复杂脑网络分析方法作为脑网络模型的重要量化工具,其系统化分析的优势,不仅有助于对神经精神疾病发病机制的认识,而且具有提供影像学标记物的潜在价值,为临床探究甲状腺疾病患者大脑结构和功能的变化提供了新的方法学视角。本文就复杂脑网络分析方法在甲状腺疾病患者认知异常研究中的应用进行综述。
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关键词
甲状腺疾病
认知异常
复杂脑网络分析
磁共振成像
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
R747.9
[医药卫生—神经病学与精神病学]
R581
[医药卫生—内分泌]
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题名复杂脑网络研究进展
被引量:4
- 2
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作者
方小玲
于洪洁
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机构
上海交通大学工程力学系
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出处
《力学进展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期611-613,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(10572086)
博士学科点专项利研基金项目(20050248031)
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文摘
复杂网络的研究方法是近年来对生物网络、社会网络及技术网络等真实网络进行研究的新兴方法.利用这一方法,可以从大脑皮层结构性网络、功能性网络以及效率性网络等不同角度着手对大脑的功能性分割和功能性整合两个主要功能进行研究,并进一步讨论其生长和发展演化,以期揭示支配大脑运作的规律.
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关键词
复杂脑网络
结构性连接
功能性连接
效率性连接
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Keywords
complex brain network, structural connectivity, functional connectivity, effective connectivity
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名复杂脑网络分析在神经精神疾病中的研究进展
被引量:1
- 3
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作者
汪耀
周滟
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机构
上海交通大学医学院附属仁济医院放射科
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出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2014年第10期1587-1590,共4页
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文摘
近年来复杂脑网络分析从全脑角度出发,在神经精神疾病的研究中成为热点。复杂脑网络分析有助于促进对神经精神疾病机制的认识并具有提供相关影像学标记的潜在价值,可能为临床对神经精神疾病的诊断和疗效评价提供新的方法。随着多学科的共同进步,复杂脑网络分析将在神经精神疾病的研究中发挥越来越大的作用。本文介绍复杂脑网络所涉及的基本概念,并对与其相关的疾病进行综述。
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关键词
神经病学
精神病学
复杂脑网络
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Keywords
Neurology
Psychiatry
Complex brain networks
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分类号
R74
[医药卫生—神经病学与精神病学]
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名基于图论的复杂脑网络分析
被引量:11
- 4
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作者
田丽霞
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
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出处
《北京生物医学工程》
2010年第1期96-100,共5页
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基金
北京交通大学人才基金(2006RC043)资助
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文摘
近年来基于图论的复杂网络分析极大地推进了人类对于脑网络组织模式的认识。本文首先介绍了基于图论的复杂脑网络分析中常用的几个度量,包括节点属性度量和网络属性度量。然后简要介绍了基于这些度量进行复杂脑网络分析的一些研究结果,其中包括针对正常人脑以及神经精神疾病病人脑。最后讨论了复杂脑网络分析领域待解决的问题。
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关键词
图论
复杂脑网络
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Keywords
graph theory
complex brain networks
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
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题名拓扑数据分析在复杂脑网络分析中的应用
被引量:1
- 5
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作者
阴桂梅
王千山
姚蓉
李海芳
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机构
太原师范学院计算机系
太原理工大学信息与计算机学院
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出处
《宇航计测技术》
CSCD
2020年第5期76-82,97,共8页
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基金
国家自然科学基金(61976150)
山西省重点研发计划项目(201803D31038)
+2 种基金
晋中市科技重点研发项目(Y192006)
赛尔网络下一代互联网创新项目(NGII20181206)
国内外作物产量气候预报专项(RH19100004)资助。
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文摘
针对复杂脑网络分析中网络结构变化阈值选择中没有公认的标准确定合适阈值这一问题,基于拓扑分析中的持续同调性理论,本文提出一种多尺度大脑网络建模分析方法,该方法在大脑全尺度距离范围之内,通过不断增加阈值,运用Rips过滤算法捕获网络的动态持续拓扑特征,并用条形码和持续图对拓扑特征可视化,最后通过计算持续图之间的Bottleneck距离和Wasserstein距离分析持续特征的稳定性。实验结果表明,该方法能更准确地提取大脑网络的拓扑结构特征并提高诊断分类的准确性。
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关键词
拓扑数据分析
持续同调
复杂脑网络
持续拓扑特征
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Keywords
TDA(Topological Data Analysis)
Persistent homology
Complex brain network
Persistence topological feature
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图论的复杂脑网络分析在精神疾病中的研究进展
被引量:9
- 6
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作者
和梦鑫
平亮亮
许秀峰
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机构
昆明医科大学第一附属医院精神科
大理州第二人民医院精神科
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出处
《昆明医科大学学报》
CAS
2019年第5期129-134,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(81660237)
云南省科技计划基金资助项目[2017FE468(-176)]
云南省卫生内设研究机构基金资助项目(2018NS0109)
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文摘
近年来基于图论的复杂脑网络分析,为精神疾病从全脑分析的角度提供了新的视角。根据其网络属性的改变获得相关疾病的潜在神经机制和可能的生物学标记。介绍复杂脑网络基本概念,并对精神疾病的研究结果进行综述。
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关键词
复杂脑网络
精神疾病
小世界网络
RICH-CLUB
网络
-
Keywords
Complex brain networks
Mental diseases
Small-world network
Rich-club network
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分类号
R749
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名抑郁症的脑复杂网络研究进展
被引量:15
- 7
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作者
王静
孔令茵
雷炳业
吴凯
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机构
中山大学新华学院生物医学工程学院
华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系
广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心
广州市惠爱医院/广州医科大学附属脑科医院
广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心
国家医疗保健器具工程技术研究中心
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出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2020年第6期780-785,共6页
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基金
国家自然科学基金(31771074,81802230)
国家重点研发计划(2020YFC2004301,2019YFC0118802,2019YFC0118804,2019YFC0118805)
+1 种基金
广东省科技重点领域研发计划项目(2018B030335001)
广州市产学研协同创新重大专项(201704020168,201704020113,201807010064,20180301-0100,201903010032)。
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文摘
抑郁症是一种伴有情绪和认知功能损害、临床表现多样的常见精神性疾病。随着影像技术的发展,抑郁症伴随着大脑特定区域的结构和功能网络异常已被得到广泛证实。基于图论的脑复杂网络分析提示了抑郁症中大规模功能性和结构性脑网络的拓扑结构紊乱,这为早期发现抑郁症提供了潜在的有价值的生物标记物。本文综述近年来抑郁症的脑复杂网络研究进展,进而分析现有研究中基本结果和潜在不足,最后展望了未来可能的发展方向。
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关键词
抑郁症
图论
脑复杂网络
结构网络
功能网络
综述
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Keywords
depression
graph theory
complex brain network
structural network
functional network
review
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
R749.4
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名抑郁症的脑网络失调:来自图论分析的证据
被引量:11
- 8
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作者
刘威
李海江
邱江
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机构
认知与人格教育部重点实验室(西南大学)
西南大学心理学部
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第1期85-92,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(NSFC31070900
NSFC31170983
NSFC31271087)
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文摘
以脑成像数据为支撑,基于图论的复杂脑网络分析实现了在大尺度上对于大脑的整体定量分析,克服了传统抑郁症病理改变研究仅关注少数几个脑区的缺点。本文主要总结了:(1)基于图论的脑网络分析的概念;(2)基于图论的抑郁症研究现状;(3)以往传统研究的不足,抑郁症脑网络研究的当前总结和未来展望。总体来说:抑郁症病人脑网络的小世界属性依旧存在,但在节点指标上存在明显的异常,且随疾病发展呈线性变化,整个网络趋向于随机化。区域性的异常主要存在于默认网络和前额叶?边缘系统环路。未来研究中,任务状态下的脑网络构建和"最小生长树"技术的应用可能会为抑郁症病人的脑网络异常提供更多的信息。
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关键词
抑郁症
复杂脑网络
图论
脑连接组
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Keywords
major depression disorder
complex brain network
graph theory
human connectome
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分类号
B845
[哲学宗教—心理学]
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题名基于fNIRS的脑功能连接研究综述
被引量:5
- 9
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作者
赵佳
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
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出处
《北京生物医学工程》
2015年第6期633-638,656,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2013JBZ014)资助
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文摘
脑功能连接是指脑皮质区域间在神经生理活动上的相互关联,在大脑功能分析中具有重要的地位和作用。功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种新兴的神经影像学工具在脑功能连接的研究领域中愈加受到重视。本文首先简要介绍了fNIRS应用于脑功能检测的基本原理,并结合f MRI从多角度分析了fNIRS应用在静息态脑功能连接研究中的优势与可行性,然后重点介绍了脑功能连接的两种主要分析方法——种子相关分析和基于图论的静息态复杂脑网络分析,最后讨论了基于fNIRS的脑功能连接在认知障碍及相关疾病研究中的应用,使读者对基于fNIRS的脑功能连接的基本理论、研究方法及发展现状有一个较为清晰全面的了解。
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关键词
功能性近红外光谱技术
功能连接
复杂脑网络
图论
小世界特性
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Keywords
functional near-infrared spectroscopy
functional connectivity
complex networks
graphtheory
small-world characteristics
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
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题名静息态功能磁共振成像在轻微型肝性脑病中的研究进展
被引量:1
- 10
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作者
王建萍
汪涛
戚乐
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机构
杭州师范大学附属医院放射科
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出处
《医学研究杂志》
2020年第11期161-163,20,共4页
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基金
浙江省医药卫生一般研究计划项目(2018KY587)
浙江省杭州市卫生科技计划一般(A)类项目(2017A14)
浙江省杭州市农业与社会发展科研自主申报项目(20191203B101)。
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文摘
轻微型肝性脑病(MHE)是严重肝病的常见并发症之一,临床表现不明显,容易进展成为显性肝性脑病。目前,临床上尚无诊断这一疾病的“金标准”。静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)是一项基于静息态功能网络研究的磁共振成像技术,主要反映自发神经活动,研究方法包括局部功能、功能连接和复杂脑网络。rs-fMRI技术因其检查方便、患者配合度高等优势,在MHE发病机制的研究中已成为热点。本文就静息态功能磁共振成像的发展及其在MHE中的研究进行综述。
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关键词
轻微型肝性脑病
静息态功能磁共振
功能连接
局部功能
复杂脑网络
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名确定性小世界特性记忆网络的建模与算法
- 11
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作者
张兰华
薛绍伟
唐一源
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机构
大连理工大学神经信息学研究所
泰山医学院信息工程学院
杭州师范大学教育科学学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2012年第10期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60971096)
山东省高等学校科技计划项目(J10LC59)
泰山医学院科研计划课题(2010ZR100)
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文摘
为了形象直观的了解脑功能记忆小世界网络的形成及演化机制,采用复杂网络确定性建模的方法对记忆过程进行模拟,通过记忆节点及连边的抽取,建立符合记忆解剖特征和逻辑意义的连边机制.以集合为数据结构的建模算法仿真了小世界特性的记忆网络,同时数据元素的检索算法符合记忆特征.通过理论分析和数据仿真表明对脑功能记忆网络进行确定性建模是可行的.
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关键词
复杂脑功能记忆网络
小世界网络
确定性
算法
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Keywords
complex brain functional memory network~ small-world
deterministic
algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大脑状态动力学研究分析
- 12
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作者
刘亮颖
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机构
安徽中医药大学医药信息工程学院
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出处
《电脑知识与技术》
2018年第12X期179-179,182,共2页
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文摘
基于图论分析的脑网络研究表明脑网络具有小世界特性,该文介绍基于最小生成树的K-Means算法将全脑按功能划分脑区,并利用隐马尔科夫模型揭示隐藏的大脑状态以及状态间转换的规律性,为了衡量网络内聚力的程度,采用奇异值分解与滑动窗口结合的算法。揭示了在静息态下,网络间的转换是非任意的,呈现出两个不同的亚稳态网络系统。同时提供了一种衡量网络内部凝聚力的方法。
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关键词
复杂脑网络
最小生成树
K-MEANS算法
隐马尔科夫模型
网络内聚力
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分类号
O157.5
[理学—基础数学]
R338
[医药卫生—人体生理学]
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题名脑网络:从脑结构到脑功能
被引量:41
- 13
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作者
蒋田仔
刘勇
李永辉
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机构
中国科学院自动化研究所
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出处
《生命科学》
CSCD
北大核心
2009年第2期181-188,共8页
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文摘
越来越多的证据表面脑连接反映了信息在脑内的处理过程,但是,到目前未知,我们还没有完全理解脑连接和脑内信息动态处理之间的复杂关系。本文从脑结构到脑功能方面介绍了从不同模态影像学数据构造脑网络的主要进展。我们首先给出了网络的基本定义,然后分别介绍了利用DTI构造结构网络,利用fMRI构造功能网络的方法。随后,我们探讨了不同的脑疾病(特别是阿尔茨海默病和精神分裂症)患者脑网络拓扑结构是否发生了异常,最后对本领域未来的研究做了简单的展望。
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关键词
弥散张量成像
功能磁共振成像
复杂脑网络
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Keywords
diffusion tensor imaging
functional magnetic resonance imaging
complex brain networks
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分类号
R338.2
[医药卫生—人体生理学]
R742
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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