基于连通区域的复杂车牌的字符分割算法

为克服车牌识别过程中,字符分割算法受到伪车牌、阴影和倾斜等因素的影响,提出基于连通区域标记的复杂车牌的字符分割算法。经预处理消除车体和阴影对图像二值化的干扰;对被标记区域的高度和间隔特征进行特征筛选,去除复杂边框和伪车牌等因素对分割的影响;采用模板和投影法补充分割,解决字符缺省、粘连等问题。大量实例验证结果表明,该算法能有效分割复杂车牌,去除伪车牌,有较高鲁棒性和识别率。