复杂软件系统的软件网络结点影响分析

目前一些研究利用复杂网络理论揭示了软件网络的特性,为人们从系统的角度了解软件的结构提供了方法.但这些研究的一些结论却与软件的实际表现有着较大的差异.分析了软件网络结点的特性,揭示了产生上述差距的部分原因;并提出一种加权软件网络模型,以更准确地描述软件网络结点间的依赖关系;在这个加权软件网络模型的基础上,分析了软件的实际依赖关系及几个统计特性;分析了各统计特性与软件网络结点影响的关系;进一步提出了软件网络关键结点的概念;同时,在分析各种结点影响的基础上,提出了4个合理的假设;最后,通过对两款软件的实验来验证这4个假设的有效性.

基于时空Petri网的复杂软件系统可信建模与分析

复杂软件系统的复杂度不仅由于软件自身耦合关联,互联网环境也产生巨大影响,它已不能脱离外界环境而独立存在。Petri网利用库所和变迁满足分布式系统建模,支持并发和异步,但基础petri网不能对具有时间约束的复杂软件系统特征进行完备地描述。提出了一种时空Petri网的建模方法,对复杂软件从协同学和软件行为学入手,建立其可信度分析模型,并考虑外界环境对复杂软件的影响,以时空特性为约束条件,分析复杂软件在外界环境影响下的可信度。以复杂网络软件系统为分析对象,仿真结果表明,该模型能够对具有时空特性的复杂软件系统进行可信性分析。

复杂软件系统可靠性测试环境的构建方法

针对复杂软件系统可靠性测评需求,研究复杂软件系统可靠性仿真测试环境的体系结构,讨论复杂软件系统的可靠性仿真测试环境的构建方法,为复杂软件系统可靠性评估平台的构建提供参考。

面向Agent的复杂软件系统分析

软件系统的复杂性 ,表现为系统结构的层次性、交互性和行为的不可预测性在此基础上 ,阐述了面向对象分析方法在解决复杂系统分析和设计时存在的不足 ,进而讨论了基于 A gent的分析方法 ,并通过一个实例对其方法加以说明。基于 A gent的分析方法能够较好地解决复杂系统空间分解等问题。

基于差分进化的复杂软件系统动态可靠性分配

现有关于复杂软件系统可靠性分配的研究均基于结构固定的软件系统,而实际情况中软件系统结构往往不固定。针对这一矛盾,构建复杂软件系统动态可靠性分配优化模型,并基于差分进化设计复杂软件系统动态可靠性分配算法。在系统结构发生变化时,首先基于D-S证据理论对系统中各模块的全局权重重新进行评估,并考虑变化前后系统的关联性,在差分进化生成初始种群时保留了部分历史解。最后,通过仿真实验分析验证了所提方法的有效性。

复杂软件系统的成长性构造与演化探析

随着我国信息网络的快速发展,复杂软件系统正成为当前使用最广泛的软件形态。复杂软件系统的基本性质是各系统成员互异、无边界限制、并不断演化,这种复杂软件系统主要是由一些独立的软件系统通过使用一些耦合手段而整合在一起。文章作者将结合自身的实际经验对复杂软件系统的特点和基本性质以及其成长性构造与演化规则进行探讨,希望通过作者的探讨能对同行有所借鉴。

工业复杂软件系统的成长性构造框架与实现

工业领域中智能制造和智慧城市的快速发展,促使各种具有边界开放、持续演化、自适应性等特征的复杂软件系统的出现;基于还原论和单一组织的传统软件开发方法不再适合发展需求,也不能满足跨组织的社会化协作和资源共享等基本需求;提出一种基于容器云和跨组织资源共享的复杂软件系统成长性构造框架,通过容器技术、多租户技术、信息资源目录技术实现社会化协作开发和复杂软件系统成长性构造,并且该框架在一个工业研究案例中的应用实践证明了其在复杂软件系统的快速构建和演化方面具有重要意义。

复杂软件系统的软件网络结点影响分析

当前很多对于复杂网络理论的研究都在一定的程度上展现出了软件网络的特点,这也为人们提供了一个从系统角度对复杂软件系统进行分析的有利条件,同时还能够展现出更多的结点之间的联系,本文主要分析了复杂软件系统的软件网络结点影响,以供参考和借鉴。

复杂软件系统健康状态智能感知与诊断模型

随着工业物联网和人工智能技术的迅猛发展,各种复杂软件系统(Complex Software System,CSS)日趋盛行,成为最重要的软件系统开发范式之一,其固有的成长性构造和适应性演化性质要求CSS必须能够实时感知和诊断自身的健康状态,确保其适应性演化过程中的质量.本文采用特征工程和存储库数据挖掘技术,对影响开源CSS健康状态的特征进行分析,建立了一个数据驱动的实时、客观地反映开源CSS健康状态的自感知模型,并进一步借鉴质量控制图的思想,定义了能够辅助开源CSS故障诊断的自诊断模型.最后,通过对比实验,证明了本文提出的模型因为全面综合了软件开发过程的绝大多数特征,能够更加全面和有效地评价软件的健康状态.

基于关键任务的复杂软件系统自重构概念模型研究

针对复杂软件系统难以应对实时环境变化的问题,将软件自重构技术引入复杂软件系统领域,提出复杂软件系统自重构概念模型,使得软件系统能够采取适当策略自重构以应对内外部环境发生变化。同时为了确保关键任务的"不中断"运行,提出了基于软件冗余备份启动的方法。

大型复杂软件系统质量评价

随着大数据、云计算、人工智能技术的蓬勃发展,软件应用的产业升级,软件作为新兴技术的依托,其市场前景更为可观,尤其在政务、智慧城市和金融信息化等服务领域。各行各业对软件质量的要求也更高更严格,而现实状况却不尽人意。软件质量评价在软件工程领域作为热点课题一直被探讨,关于软件质量评价的技术方法和模型也大量涌现,但对各类方法的适用性以及特点的探讨工作还比较缺乏。

复杂软件系统的成长性构造与适应性演化

随着信息网络技术的渗透性发展,复杂软件系统正在成为一种泛在的新型软件形态.此类软件系统通常由相当数量的局部自治的软件系统相互耦合关联而成,具有"系统之系统"、"信息—物理"融合系统和"社会—技术"交融系统的特点,表现出成员异质、边界开放、行为涌现、持续演化等一系列新的性质.这些特征打破了传统基于"还原论"思想的软件工程理论和技术所基于的基本假设,使其难以适用于复杂软件系统的构建.本文分析复杂软件系统的内涵、形成特征和基本性质,深入讨论复杂软件系统在构造和演化环节所面临的挑战,借鉴互联网以及生命系统、社会系统和经济系统等复杂系统的形成和演进模式,提出复杂软件系统的"成长性构造"和"适应性演化"法则,阐述这两条法则所涉及的主要科学问题和关键支撑技术.本文试图为复杂软件系统的构建和发展提供新的方法学和架构层面的支持.

复杂软件系统客户创意知识分析与获取研究

复杂软件系统研发模糊前端的创意过程需要大量知识支持。其中客户拥有的知识,客户与软件研发团队交互过程中产生的知识,构成了客户创意知识,是复杂软件系统研发模糊前端创意知识的重要组成部分。为了获取客户创意知识,在系统地分析了它的内涵与类型后,采用情境交互理论构建了复杂软件系统客户创意知识获取的模型,探索了客户创意知识获取的步骤、方法、技术平台。研究发现,与传统知识获取相比,以情境交互为基础,融合信息技术、智能计算和社会网络技术的知识获取方法具有显著优势,为复杂软件系统研发模糊前端的客户创意知识获取提供了有力的支持。

众创机制下复杂应用软件系统的技术状态管理

复杂应用软件系统是一项系统性工程,具有多学科交叉融合、数据交互量大、状态变更频繁、技术开发难度高等特点,其技术状态管理是决定成败的重要因素之一。文中以船舶总体性能模拟仿真系统为应用对象,通过分析其技术管理挑战与要求,开展技术状态管理关键活动的“本地化”改造,提出了实践技术状态管理的新思路建议,在系统开发过程中展开了初步的应用实践,为众创机制下的复杂应用软件系统开发提供借鉴与参考。

软件复杂性度量系统的研制

结合软件复杂性度量的各种算法 ,对我们自行研制开发的一种软件复杂性度量系统 (SCES)进行了详细介绍 ,并将该系统与已有的各种度量工具进行了分析比较。

一种软件复杂性度量系统的设计与实现

本文结合软件复杂性度量的多种算法 ,对我们研制开发的一个软件复杂性度量系统 (SCES)进行了详细介绍 。

研发大数据支撑的软件分析测试新技术提升复杂软件系统质量——上海交通大学副教授陈雨亭博士

陈雨亭,博士,上海交通大学计算机科学与工程系副教授、博士生导师。在日本法政大学获得博士学位。主要研究方向是程序分析与安全测试、数据驱动软件开发、形式化方法等,近年来主持或参与国家自然科学基金、国家973计划、国家重点研发计划、国家863计划等科研项目多项。在重要的国际会议与期刊上(包括PLDLFSE、ASE、TSE等、发表论文多篇。获得2018年度CCFNASAC-东软青年软件创新奖。

基于结构分析的复杂软件可靠性评估方法

针对大型复杂软件系统中软件结构风格的多样性,提出了一种基于结构分析的软件可靠性评估方法,能够将原始的复杂构件控制转移图转换为基于离散时间马尔科夫链(DTMC)的简单系统状态转移图,为准确评估包含多种软件结构风格的复杂软件可靠性提供了一个新的思路.该方法通过分析不同软件结构风格中构件交互的特点,建立相应软件结构中构件到系统状态的转换机制;在可靠性分析中考虑了构件执行频度参数,以更好地反映系统操作剖面对可靠性的影响;基于DTMC理论给出了系统状态图中可靠性参数的计算方法.最后,通过对一个实际软件系统的可靠性分析,以及与其它同类算法的可靠性预测结果进行比较,验证了方法的有效性.

一种基于组件的复杂应用系统开发过程

为了弥补传统软件开发模型的不足,提出了一种基于组件技术的复杂软件系统的开发过程.整个过程分为5个阶段:需求分析与系统设计、组件鉴别与划分、组件设计、组件实现、用组件构造软件系统.与其他方法相比,这种方法能够实现更短的开发周期以及更高程度的软件重用.

浅析复杂软件的网络结点影响

复杂软件结构可以看作是一个有向网络图,该有向网络图的网络结点为软件系统的某种粒度单元,比如包、类、组件等都可以称为网络结点,他们之间的依赖关系就构成了整个软件网络。本文对软件网络做了简要介绍,研究和分析了软件依赖关系及其统计特性,并对网络结点在复杂软件中的影响进行了分析,最后提出了软件网络关键结点这一概念。