复杂适应知识构建系统中用户智能的激活与调控——基于Web 3.0综合集成的视角

为了在知识构建(KA)中有效实现用户智能的激活与调控,以知识信息及其向智能转化过程为主要研究对象,通过与Web 1.0和Web 2.0的比较研究,阐明了Web 3.0能够满足用户智能生成的内在机制和复杂适应KA系统建立的条件需求,从而在知识提炼与应用的基本规范基础上制定出Web 3.0环境下用户智能激活与调控的基本原则,并从Web 3.0对社会化媒体交互设计和适应性使用的综合集成视角提出了用户智能从形式到内容激活与调控的策略措施。

基于复杂适应系统的个体知识转移影响因素分析

从知识转移的概念界定出发,将复杂自适应系统的特征应用于知识转移的影响因素分析,将知识转移的影响因素划分为:所转移知识的性质,知识发送方的传递动机、沟通编码能力,知识接收方的接收动机、沟通解码能力、吸收能力和已有知识基础,知识发送方与知识接收方的知识相容性,知识转移的沟通渠道等因素。

基于复杂适应系统理论的组织知识系统主体研究

组织的知识系统主体是组织知识创新的实践者,对其进行深入研究具有重要意义。文章运用复杂适应系统(Comp lex Adaptive System,简称CAS)理论对组织知识系统目前的研究状况进行分析,提出知识系统是复杂适应系统;进而研究知识主体的复杂特性,结合CAS主体模型,初步构建了基于CAS理论的知识系统主体模型,并对以后的研究进行了展望。

企业知识生态系统的复杂适应性研究

提出了企业知识生态系统的概念,并且根据复杂系统理论分析了企业知识生态系统的复杂适应性。

知识创造的复杂适应系统角度分析

认为知识创造系统的适应性主体是知识单元及其拥有者的组合体,从而利用复杂适应系统理论,建立知识创造系统的刺激反应模型,并分析知识创造的过程和机理。

基于CiteSpaceⅢ的复杂适应系统知识图谱及其可视化分析

对1998—2014年Web of Science数据库中收录的复杂适应系统相关文献进行检索和分析,从时间、地域和学科等方面考察文献分布情况。利用可视化软件CiteSpaceⅢ分析复杂适应系统研究领域的基础文献、代表作者(作品)和关键节点文献,并通过探测高频关键词和膨胀词的词频变动趋势,绘制出复杂适应系统研究热点和研究前沿的知识图谱,考察了复杂适应系统研究的热点领域和发展趋势。

知识管理:复杂适应系统的生存和发展

借用生态学的一个公式:L≥C,一个有机体要想生存下来,其学习(L)的速度必须等于或大于其环境变化(C)的速度[1].

知识组织系统自适应构建关键问题研究

为了统一解决特定领域信息资源筛选和知识组织系统丰富的自动化问题,本文提出了知识组织系统自适应构建理论,明确了其技术组成,设计了构建过程迭代的工程化思路,并在医学影像小领域范围和简化流程情况下进行了实证研究。相关结果证明经过迭代后筛选的信息资源和构建知识组织系统的质量更高,知识组织系统自适应构建在理论和工程上是可行的。

高校图书馆创客空间知识服务模式研究--基于复杂适应系统理论

文章基于复杂适应系统理论对高校图书馆创客空间知识服务进行了复杂性建模,分析了影响高校图书馆创客空间知识服务的各种因素,揭示了其复杂性根源,并对知识服务主体、环境与要素之间的内在关系进行了动态分析,从知识服务人员、知识资源库建设等方面提出了提升高校图书馆创客空间知识服务效能策略,以满足大学生创客的需求。

复杂适应系统理论视阈的科研团队内部知识整合机理研究

本文在阐释科研团队内部知识整合理念的基础上,以复杂适应系统理论为基本分析视角,从团队式生产行为、参与人角色的多重性、知识整合模式的多样化、主客体相互作用等多个维度论述了团队内部知识整合的内涵,并从行动主体构成、主体联系多样化、主体的自组织和适应性进化行为、鲁棒性、复杂自适应性以及团队内部知识整合的不确定性等方面剖析了团队内部知识整合的特征,以及知识整合的复杂适应流程,最后从个体参与规则和总体的利益分配规则等角度论述了团队内部知识整合规则。

以绩效为导向的知识型政府研究——基于复杂适应系统理论的视角

知识型政府是与知识经济时代相适应的新的政府治理模式。从绩效的角度出发,基于复杂适应系统理论的视角,把政府看成是复杂适应系统主体,运用"聚集"这一复杂适应系统通用的特性和"积木"这一复杂适应系统通用机制对知识型政府中知识的甄别与获取、组织与分类及存储与利用进行研究,并在此基础上设计出一个以绩效为导向的政府知识管理系统。

基于复杂适应系统理论的智能铁路体系构建研究

传统的体系架构构建方法侧重于从复杂系统整体角度开展自顶向下的设计,缺乏对系统中多层级主体智能行为及主体间协同联动机制的细粒度研究。文章基于复杂适应系统(CAS,Complex Adaptive System)理论,研究智能铁路体系,以满足智能铁路系统中各类主体之间高协调性、高聚合性、高交互性等要求。通过分析智能铁路系统的CAS特征,提出智能铁路系统的CAS主体构成及其结构,进而构建智能铁路的技术体系和数据体系,为智能铁路系统的设计及优化提供了新的方法和思路。

群体智能中的知识涌现与复杂适应性问题综述研究

阐述了群体智能的相关概念,分析了群体智能中的自恢复、间接通信和进化学习等特点;对群体智能中的知识涌现现象进行了研究,对智能的本质问题进行了探讨.将群体智能系统与复杂适应性系统进行了联系和对比,提出了群体系统是一种复杂适应性系统的观点.介绍了几个典型的实验模型.最后,在总结群体智能局限性的基础上,提出了系统智能的观点,并对群体智能的意义和发展趋势进行了简单的总结.*

产业集群知识溢出的复杂适应性研究

知识溢出改变了产业集群企业创新的知识环境,降低了企业的创新成本和风险,目前,知识溢出效应成为集群研究领域的前沿。文章阐述了知识溢出的内涵、分析框架,并根据复杂系统理论分析了知识溢出系统的适应性主体,总结出知识溢出的影响因素。

基于复杂性理论知识管理系统多智能体的行为模式

主体是复杂性理论的核心概念,也是实现知识管理系统最基础的元件。以复杂性理论为基础,结合已研究的成果,论述知识管理中智能体之间的关联关系,讨论各类智能体的定义、结构、组成,以及多智能体的行为模式。

数智化知识生态系统的构成与演进阶段分析——以杭州“梦想小镇”为例

[目的/意义]探究数智赋能下知识生态系统新的构成与演进阶段,以此为我国区域创新与协同知识创新提供新视野。[方法/过程]根据复杂适应系统理论,确定数智化知识生态系统的演化阶段,并采用定性探索方法对“梦想小镇”的发展过程进行实地调研、半结构化访谈和网络数据的搜集,以此分析数智化知识生态系统的发展阶段与相应特征。[结果/结论]揭示了数智化知识生态系统的组成和演进阶段,发现数智化知识生态系统遵循复杂适应系统理论,存在4个演化阶段,并在不同阶段具有不同的特质。

复杂适应系统视角下高职专业群发展研究

面对产业转型升级和经济结构调整加快引起的环境复杂性和不确定性增加,高职专业群需进一步优化治理、调整战略、增强能力,以提高对产业发展的适应性。在复杂适应系统视角下,高职专业群在群治理、发展战略、核心能力等方面的实践困境与组织复杂性、生态位竞争、知识管理密切相关。基于复杂适应系统理论,提出高职专业群高质量发展的策略:聚焦复杂适应性,优化专业群治理结构;立足特色发展,巩固和拓展专业群生态位;加强知识重组整合管理,提升专业群核心竞争力。

企业知识共享的复杂性分析

知识共享是企业管理中一个重要的研究课题。以往对知识共享的研究往往是从知识共享的障碍、知识转移机制等角度对知识共享进行分析,本文则将企业知识共享问题看成一个复杂适应系统,分析其复杂性。文章通过将CAS理论要点与企业内部知识共享问题相对应,详细分析了企业内部知识共享问题的复杂性,并且由此类推到整个供应链,提出了一个基于复杂适应系统理论(CAS)的企业知识共享四层分析模型。

知识管理研究范式的整合与发展:基于复杂科学管理理论的视角

当今知识管理研究领域存在着信息技术和组织管理的范式。这种二元对立的范式不利于研究者的交流与沟通,阻碍了知识管理研究的进一步深入发展,应当加以整合。在全面论述知识管理复杂性的基础上,引入复杂科学管理理论,提出整合知识管理研究范式的思路与设想。新范式将知识管理看作一个复杂自适应系统,以复杂科学管理的基本理论为支撑,整合人、组织、管理和技术四大要素,运用综合集成的方法,为知识管理的研究构建统一的规范和科学交流平台,从而有效解决了二元范式对立所带来的障碍,推动知识管理研究的深入发展。

基于复杂性理论的第二代知识管理

随着复杂性理论与组织科学交叉研究的发展,复杂性理论与知识管理的综合研究也进入了人们的视野。先阐述了第二代知识管理出现的背景;再比较了第二代与第一代知识管理的区别;然后探讨了第二代知识管理是如何与复杂性理论融合在一起的,包括其蕴含的系统观,系统方法论,以及复杂适应系统理论的思想。