-
题名复杂问题知识转换的综合集成
被引量:2
- 1
-
-
作者
张广骏
戴汝为
-
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期624-629,共6页
-
基金
国家973计划资助项目(No.2007CB311007)
-
文摘
复杂问题处理是一项知识密集型任务,在综合集成法的应用中对于相关知识转换过程的把握具有重要意义.文中针对问题的复杂性特点提出一种知识转换过程模型,基于显性知识同隐性知识间的转换,经过认知、外化、集成、内化一系列螺旋上升的动态知识过程获得知识创新.该模型被用于支撑处理复杂问题的方法论——综合集成法,丰富充实问题研讨流程.通过复杂灾害问题实例说明结合知识管理的综合集成法应用.
-
关键词
复杂问题处理
知识转换过程
综合集成
-
Keywords
Complex Problem Solving, Knowledge Conversion Process, Metasynthetic Engineering
-
分类号
N941.4
[自然科学总论—系统科学]
-
-
题名基于感知模式纹理的人脸识别
- 2
-
-
作者
王小冬
黄陈蓉
-
机构
南京工程学院计算机工程学院
-
出处
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2016年第4期10-15,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61563036)
-
文摘
稀疏表示分类法和局部二值模式是目前广泛运用的人脸表示方法.虽然稀疏表示分类法通过重构算法能很好的稀疏表示人脸,但在人脸的局部特征表示上不够理想.局部二值模式是基于局部纹理特征表示人脸,其提取的局部纹理简单、不连续、不光滑,造成纹理损失严重.提出局部纹理特征的感知模式纹理的概念,克服了稀疏表示分类法在局部特征表现不佳的缺点,同时又比局部二值模式纹理光滑、鲁棒.利用感知模式纹理特征在Yale和ORL数据库取得了较好的识别效果.
-
关键词
稀疏表示
局部二值模式
感知模式纹理
冗余字典
-
Keywords
sparse representation
local binary pattern
compressive sensing pattern texture
over-complete dictionary人脸识别是机器视觉的热点问题,-直受到许多研究人员的关注.在光照、表情、姿态、方向、图像尺寸 和图像质量等因素变化的条件下识别难度大、过程复杂,目前处理这些问题的方法分为全局方法和局部方
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-