基于复杂问题定义模型的复杂问题求解

复杂问题求解往往涉及多个知识领域,其对应的工作流和知识流也非常复杂。为了促进后续问题求解过程的可靠性和针对性,利用现有的形式化和非形式化的方法,提出了一种复杂问题定义模型,并在此基础上分析了复杂问题求解过程中的知识流和工作流。结合大型软件项目开发,提出了复杂问题求解的参考步骤。

一种求解复杂优化问题的快速遗传算法算子

针对利用遗传算法解决参数维度高、计算复杂,且适应度依赖于其他工具的问题,提出一种加快遗传算法收敛速度的聚集算子.该算子首先利用AP(affinity propagation)聚类对种群进行划分,然后通过主成分分析(PCA)对每个聚簇降维,再利用加权最小二乘法在低维空间下将种群分布拟合成二次曲面,并将计算极值点作为优势个体返回到原始空间.实验结果表明,相比于传统遗传算法,聚集算子在保证优化精度的同时可有效提高收敛速度.

面向SBA的智能体网格体系结构

SBA(simulationbasedacquisition)是在数字世界中基于建模与仿真再现采办过程的系统工程平台,它既是基础设施,又是其上实现的系统设计、实现、应用与效果评估等实际活动的总称谓。同时,作为商业活动常用语,采办也蕴涵商业运作的模式和实务。如何有效组织已有仿真资源为SBA服务,具有重要的现实意义和资源最优配置的显著增值效应。本文阐明智能体网格(Agentgrid)体系结构能为SBA提供一个结构化的、面向过程的技术平台。

新工科背景下项目驱动的“软件工程”课程教学实践研究

培养学生解决复杂工程问题的能力以及提高他们的团队协作与沟通能力是新工科人才培养的重点,但以案例或项目方式驱动的原有软件工程教学方式在这些方面涉及的较少,因此参照新工科教育的要求,提出以软件项目设计流程和学生能力培养为主要特色的“软件工程”课程教学新方法。从湖南科技大学计算机科学与工程学院的教学实践来看,该方法能够有效地帮助学生提高求解复杂问题以及进行较大团队协作与沟通的能力。

基于互联网群体智能的拼图问题求解

拼图游戏是一类复杂问题的典型代表.这类问题的复杂性体现在其无法通过自上而下、集中控制的方式进行有效求解.通常情况下,拼图游戏由一个玩家独立完成,或由几个玩家围坐在一起协同完成.本文提出一种基于互联网人类群体智能的拼图问题求解方法.该方法使用一种被称为“探索–融合–反馈”的回路用于支持人类玩家群体在互联网环境中进行并行、协同的拼图问题求解.其中,探索活动由玩家实施,融合与反馈活动由拼图环境自动实施.在探索活动中,每个玩家独立进行拼图问题的求解,不与其他玩家发生直接的交互.在任何时刻,一个玩家探索活动的结果是一个关于当前拼图问题的片段解,以及一组被该玩家判断为错误的图块邻接关系.在融合活动中,拼图环境实时地将所有玩家的当前探索结果融合在一起,形成一个不断演化的群体观点图.在反馈活动中,对于每一个玩家,拼图环境根据该玩家的当前探索结果和当前的群体观点图,向该玩家推荐特定的信息,以加速其拼图进程.我们实现了一个支持上述方法的多人在线拼图环境,并在2∼10人规模的玩家群体中进行了初步的实验.实验结果表明:(1)在这一多人拼图环境中,拼图求解时间大致正比于玩家数量的倒数,且以玩家群体中的最强个体为基准点,群体拼图效率能够实现31.36%∼64.57%的提升;(2)在该环境中,最快完成拼图的玩家获得的反馈信息平均具有86.34%的准确率,且随着群体规模的增加,反馈信息在最快玩家拼图结果中的平均占比逐渐从20%增加到45%左右;(3)相比于面对面协同的群体拼图求解方式,该环境展示出更好的群体规模可扩展性,且拼图结果总是具有100%的正确率,而拼图问题自动求解算法平均只具有52%的正确率.我们希望本文工作能够为探索群体智能在互联网环境下的更广泛应用提供一些有用的信息或观点.

R-函数理论及伽辽金法求解固支复杂形状薄板弯曲问题

本文主要介绍薄板弯曲的基本理论、R-函数理论和R-函数理论及伽辽金法如何求解复杂形状薄板弯曲问题,初步探索关于一些复杂薄板小挠度弯曲的研究计算,为以后更进一步完善复杂形状板壳理论研究提供一些计算方法和建议.

新工科+工程教育认证背景下的大学计算机教学案例设计

针对新工科建设和工程教育认证广泛开展的实际情况,分析新工科的内涵和特征,指出新工科建设对大学计算机课程改革的新要求,即复杂工程问题求解能力的培养,阐述大学计算机课程培养计算思维的教学目标,分析复杂问题计算机求解的一般思路和常用方法,并给出培养这些思路和方法使用的具体教学案例。