基于网格聚类的复杂雷达信号分选

雷达辐射源分选是电子战系统的关键技术之一。为了解决传统基于五大参数方法不能有效分选高密度复杂雷达信号的问题,提出一种将表征信号脉内特征的相像系数作为分选参数投影到网格空间中以实现聚类的雷达信号分选新方法。新方法能够有效分选信号参数严重交叠的复杂雷达信号,在信噪比较低的情况下仍具有较高的分选准确率。模拟仿真验证了算法的有效性。

一种基于PRI谱特征的复杂雷达信号分选方法

通过分析雷达截获机所处的复杂雷达信号环境,提出了一种基于PR I谱特征的复杂雷达信号分选方法。该方法利用PR I变换获取雷达信号PR I谱,并根据各种复杂雷达信号PR I谱特征实现复杂雷达信号的分选工作。仿真结果表明,该方法能够较好地实现复杂信号环境下雷达信号的分选工作。

基于DDS芯片AD9858的复杂雷达信号模拟器设计

设计了一种基于直接数字合成(DDS)的复杂雷达信号模拟器。与传统的频率合成方法相比,DDS合成信号具有频率切换时间短、频率分辨率高、相位变化连续等诸多优点。利用双口随机存储器的高速数据存取与现场可编程门阵列器件的高性能、高集成度相结合,可以克服传统DDS设计中的很多不足,从而设计开发出性能优良DDS系统。

对未知复杂体制雷达信号融合处理算法

针对算法对缺乏数据库的未知复杂体制雷达信号不能有效的进行融合处理的问题,提出了一种对未知复杂体制雷达信号融合处理算法。该算法首先进行实时建库,然后计算各参数的相似度,再利用D-S证据理论依次对信号各参数相似度和对各信号进行多层融合处理,最后合并完善信号。仿真实验表明该算法可较好对未知复杂体制雷达信号实现融合,处理有效率高,在大样本个数能保持稳定的处理有效率,且耗时较少。