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并发遗传退火算法求解复杂非线性方程组
被引量:
4
1
作者
付振岳
王顺芳
+1 位作者
丁海燕
黄光能
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期15-19,共5页
问题求解空间的扩大和种群规模的增加,导致传统的遗传退火算法在求解复杂非线性方程组时显得迟缓和性能不足.在多核处理器的环境下,把并发机制和最大堆引入遗传退火算法,并应用于复杂非线性方程组的求解中,给出一种具体设计思路.仿真实...
问题求解空间的扩大和种群规模的增加,导致传统的遗传退火算法在求解复杂非线性方程组时显得迟缓和性能不足.在多核处理器的环境下,把并发机制和最大堆引入遗传退火算法,并应用于复杂非线性方程组的求解中,给出一种具体设计思路.仿真实验结果表明,该机制有效地提高了遗传退火算法的性能,加快了求解速度.
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关键词
复杂非线性方程组
并发
遗传退火算法
最大堆
原文传递
题名
并发遗传退火算法求解复杂非线性方程组
被引量:
4
1
作者
付振岳
王顺芳
丁海燕
黄光能
机构
云南大学信息学院
云南大学软件学院
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期15-19,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10901135
11171293
+4 种基金
10626048)
云南省社发计划应用基础研究面上资助项目(2008CD081
2010CC003)
昆明市第九批中青年学术和技术带头人后备人选资助项目
云南大学中青年骨干教师培养计划资助项目
文摘
问题求解空间的扩大和种群规模的增加,导致传统的遗传退火算法在求解复杂非线性方程组时显得迟缓和性能不足.在多核处理器的环境下,把并发机制和最大堆引入遗传退火算法,并应用于复杂非线性方程组的求解中,给出一种具体设计思路.仿真实验结果表明,该机制有效地提高了遗传退火算法的性能,加快了求解速度.
关键词
复杂非线性方程组
并发
遗传退火算法
最大堆
Keywords
complex nonlinear equations
concurrecy
genetic - annealing algorithm
max heap
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并发遗传退火算法求解复杂非线性方程组
付振岳
王顺芳
丁海燕
黄光能
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
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