Sugeno型模糊复值积分及其在分类器融合中的应用

给出的模糊复值积分、Sugeno型模糊复值积分概念,研究了其基本性质;将其作为一种新的算法应用于分类问题中,对应用中的细节问题进行研究,并用1个实例对其算法进行验证,结果显示该方法具有良好的分类效果。

Sugeno型模糊复集值积分在分类器融合中的应用探析

提出Sugeno型模糊复集值积分概念,概括其基本性质,以Sugeno型模糊复集值积分为工具,重点研究在分类器融合中应用的细节问题,并以2个具体实例给出操作实施步骤进行。结果显示:这种Sugeno型模糊复集值积分融合算法具有明显的优越性,采用双向隶属评价和模糊推理方法来进行案例最终分类,体现了分类的客观性、全面性,达到分类的较佳效果。