基于二元树复小波和SVD不变性的纹理图像分类算法

针对双树复小波变换(DT-CWT)用于图像的纹理特征提取时,不具有旋转和尺度不变性的局限,提出了一种基于DT-CWT和SVD的纹理分类算法.该算法首先利用DT-CWT从图像中提取出纹理特征,然后对纹理特征进行奇异值分解获得具有旋转和尺度不变性的特征向量,采用BP神经网络作为分类器,并提出改进的BP算法训练网络,使得网络很快找到全局最优解.将本方法与其他的分类算法进行比较,实验结果表明,本算法具有较高的分类正确率.

基于激光超声技术的探损检测技术研究

超导声波结构损伤比较敏感,传输距离长、传输衰减小,在无损领域的应用越来越广泛。激光超声检测分辨率高、不需要接触等,在无损检测领域已成为新的研究热点问题。深入讨论和研究了基于激光超声技术的结构损伤检测方法,完成激光超声检测系统的搭建,并对该系统的硬件和控制方法进行了分析和研究,对Lamb波的传播状态和损伤之间的关系进行分析。从复波小波变换和色散能量补偿聚焦2个不同的角度进行信号分析和特征提取。完成小波变换法对铝板的损伤成像。为以后的实际工程应用,提供借鉴和参考。