期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于复线性最小二乘法的谐波责任定量划分 被引量:78
1
作者 贾秀芳 华回春 +1 位作者 曹东升 赵成勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期149-155,20,共7页
定量划分各主要谐波源在特定母线上的谐波责任是电能质量管理的一项重要任务。该文提出一种基于复线性最小二乘原理的等效谐波阻抗和背景谐波电压计算方法,由此可定量划分谐波源对关注母线谐波责任。不同于传统的将复数实部和虚部分开... 定量划分各主要谐波源在特定母线上的谐波责任是电能质量管理的一项重要任务。该文提出一种基于复线性最小二乘原理的等效谐波阻抗和背景谐波电压计算方法,由此可定量划分谐波源对关注母线谐波责任。不同于传统的将复数实部和虚部分开计算方法,复线性最小二乘法通过直接在复数域内求解误差模的平方和最小值,得到了真实的最小二乘解。在此基础上,利用基于内积理论推导谐波责任定量划分的计算公式,量化了谐波源对关注母线的谐波责任。对IEEE14节点系统进行仿真计算,并与现有方法相比,证明了所提方法计算更简单,结果更准确,易于在工程中实现。 展开更多
关键词 电能质量 谐波责任 谐波阻抗 背景谐波电压 复线性最小二乘法
下载PDF
基于改进复线性回归的谐波发射水平评估方法 被引量:3
2
作者 艾永乐 王玉栋 齐成 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期105-111,共7页
为了表征电力系统谐波源的谐波贡献,提出了一种基于改进复线性回归的谐波发射水平评估方法。在系统公共耦合点(PCC)测量电压与电流,经过傅立叶分析,采用改进复线性最小二乘法估算系统谐波阻抗,并以此评估PCC两侧的谐波发射水平。仿真分... 为了表征电力系统谐波源的谐波贡献,提出了一种基于改进复线性回归的谐波发射水平评估方法。在系统公共耦合点(PCC)测量电压与电流,经过傅立叶分析,采用改进复线性最小二乘法估算系统谐波阻抗,并以此评估PCC两侧的谐波发射水平。仿真分析验证了该方法的有效性与改进效果。与普通复线性回归法以绝对残差的平方和最小为优化目标的不同之处是,改进方法以相对残差为基准,对测量样本进行优化,并构造新的优化目标,可有效去除最小二乘法自带的加权效应,减小异常值的影响,适合工程应用。 展开更多
关键词 相对残差 复线性最小二乘法 谐波阻抗 谐波发射水平
下载PDF
基于谐波功率分解的奖惩性电能计量方法 被引量:11
3
作者 代双寅 杨君超 李琼林 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期111-116,共6页
为了合理地计量谐波电能,提出了一种基于谐波功率分解的奖惩性电能计量方法。根据谐波电压、电流采样数据采用复线性最小二乘法估算谐波等值电路参数,然后通过谐波功率分解求解系统谐波功率和用户谐波功率,基于奖惩性计量模型即可得到... 为了合理地计量谐波电能,提出了一种基于谐波功率分解的奖惩性电能计量方法。根据谐波电压、电流采样数据采用复线性最小二乘法估算谐波等值电路参数,然后通过谐波功率分解求解系统谐波功率和用户谐波功率,基于奖惩性计量模型即可得到奖惩性谐波功率。该方法考虑了公共连接点处谐波功率的分解,能够更合理地计量典型工况下的谐波功率。最后以IEEE14节点系统为例进行仿真分析,结果验证了所提方法的合理性和实用性。 展开更多
关键词 谐波 计量 奖惩方案 功率分解 复线性最小二乘法
下载PDF
居民用电中的谐波电能分配方法 被引量:3
4
作者 刘浩 何昆 何子昂 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2019年第5期134-138,共5页
为合理分配居民用电中的谐波电能,提出了一种适用于居民用户的谐波电能分配方法。在居民用户群的公共节点采集谐波电压、电流数据,通过复线性最小二乘法估算谐波等值电路,将谐波功率进行分解,基于修正系数后的奖惩计量模型得到居民用户... 为合理分配居民用电中的谐波电能,提出了一种适用于居民用户的谐波电能分配方法。在居民用户群的公共节点采集谐波电压、电流数据,通过复线性最小二乘法估算谐波等值电路,将谐波功率进行分解,基于修正系数后的奖惩计量模型得到居民用户群谐波功率,并按照居民用户的用电占比分配各户的谐波电能。最后仿真分析了该方法的谐波电能分配效果,验证了所提方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 谐波功率 居民用户 复线性最小二乘法
下载PDF
A Novel Extension of Kernel Partial Least Squares Regression
5
作者 贾金明 仲伟俊 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2009年第4期438-442,共5页
Based on continuum power regression(CPR) method, a novel derivation of kernel partial least squares(named CPR-KPLS) regression is proposed for approximating arbitrary nonlinear functions.Kernel function is used to map... Based on continuum power regression(CPR) method, a novel derivation of kernel partial least squares(named CPR-KPLS) regression is proposed for approximating arbitrary nonlinear functions.Kernel function is used to map the input variables(input space) into a Reproducing Kernel Hilbert Space(so called feature space),where a linear CPR-PLS is constructed based on the projection of explanatory variables to latent variables(components). The linear CPR-PLS in the high-dimensional feature space corresponds to a nonlinear CPR-KPLS in the original input space. This method offers a novel extension for kernel partial least squares regression(KPLS),and some numerical simulation results are presented to illustrate the feasibility of the proposed method. 展开更多
关键词 continuum regression partial least squares kernel function
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部