求解电磁领域中复超越方程的PSO-PTS混合算法

将改进的粒子群算法(PSO)与参数跟踪策略(PTS)及动态搜索域相结合形成一种新的混合算法,用于求解电磁领域中复超越方程的高精度求根问题。在算法实现过程中,采用在粒子群算法中加入基于群体适应度方差的自适应变异操作来增加群体多样性,有效地避免算法陷入早熟收敛;使用参量跟踪策略有效地缩小了粒子群算法搜索区域,保证了解的单一性,提高了运算速度;使用动态搜索域提高了解的精度,并使运算速度得以进一步提高。通过实例说明该混合算法能够精确地解决复超越方程中的多值问题,解集完备性好,且与现有结果相吻合。

应用自适应套孔爬山法求解多层光波导复本征方程

本文应用自适应套孔爬山法求解多层光波导复本征方程。计算的结果与各种传统方法进行了比较。

Broyden算法在测量沙质样品介电常数实验中的应用

针对波导取样法测量沙质样品介电常数实验中复超越方程求解问题 ,提出用Broy den秩