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基于复空间中K-L变换的人脸识别
被引量:
2
1
作者
高秀梅
杨静宇
杨健
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期15-17,共3页
文中提出了一种基于复空间中从类平均向量中提取判别信息的K L变换的人脸识别新方法。在ORL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces,而且最佳识别率达到97%。
关键词
特征融合
复k-l变换
特征抽取
人脸识别
下载PDF
职称材料
题名
基于复空间中K-L变换的人脸识别
被引量:
2
1
作者
高秀梅
杨静宇
杨健
机构
南京理工大学计算机科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期15-17,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 72 0 3 4)
文摘
文中提出了一种基于复空间中从类平均向量中提取判别信息的K L变换的人脸识别新方法。在ORL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces,而且最佳识别率达到97%。
关键词
特征融合
复k-l变换
特征抽取
人脸识别
Keywords
feature fusion
complex
k-l
transformation
feature extraction
face recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于复空间中K-L变换的人脸识别
高秀梅
杨静宇
杨健
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
2
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