一种基于夏普利值及油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法

相比于三比值等传统方法,基于机器学习算法的变压器故障诊断方法在诊断效率及准确性等方面具有一定的优势,但“黑箱模型”的本质属性决定了其决策过程及诊断结果的不可解释性。针对该问题,该文提出了一种基于油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法,采用树形夏普利加法解释(tree Shapely additive explanations,TreeSHAP)方法实现了基于树结构概率密度估计优化极端梯度提升(tree-structured parzen estimator-extreme gradient boosting,TPE-XGBoost)的变压器故障诊断模型的可解释性分析。首先,构建了涵盖油中溶解气体含量、比值及编码等多结构数据的24维故障特征集合,并筛选得到10个有效特征量。其次,提出了基于TPE-XGBoost算法的变压器故障诊断方法,采用树结构概率密度估计完成XGBoost模型的多参数同步优化,实现对故障类型的准确判断。最后,引入TreeSHAP理论开展变压器故障诊断模型的可解释性分析,实现了故障诊断决策过程及其影响因素的可视化,并获取了不同故障类型的关键特征量。研究表明,该文所述变压器故障诊断方法的平均准确率为90.23%,同时可反映特征量对模型决策的影响过程及程度。该方法具有较好的准确性、鲁棒性及可解释性,可为变压器运维检修提供针对性的指导建议。

供应链企业协同创新利益分配策略——基于夏普利值法改进模型

在借鉴大量文献的基础上,提出了综合考虑创新资源投入、创新创造收益和创新承担风险的夏普利值法改进模型,用于解决供应链企业协同创新利益分配合理化问题。将该模型用于研究一个由单个供应商、制造商和销售商组成的三级供应链协同创新联盟的利益分配问题,经仿真计算验证了模型的有效性和适用性。

基于改进夏普利值的物流企业战略联盟利益分配机制研究

文章以联盟博弈的夏普利值方法为基础,提出了联盟成员重要性评价指标,采用层次分析法对联盟成员重要性赋以权重,从而改进夏普利值方法,建立了一种新型联盟利益分配机制。改进的利益分配机制不仅保证了夏普利值法的利益分配原则,而且充分体现联盟成员的重要性,使得利益分配更具合理性,且更加符合实际情况。

基于模糊动态夏普利值的流域水污染治理效用分配研究

针对流域内上下游地区严峻的水污染治理形势,须通过地区间联动实现区域的协调可持续发展。各地区合作时常常面临诸多不确定的风险因素,既有外部风险,也有内部风险。而每个地区都会面临政治风险、经济风险、自然环境风险等外部风险,并将平均承担风险带来的影响。为了解决污染治理产生的效用在参与各地区之间进行合理有效分配的问题,通过重点考察组织风险、资金风险、信息风险、道德风险等内部风险因素对各地区参与水污染治理合作积极性的影响,提出了基于内部风险的模糊动态夏普利值的解的概念。并选取流域相邻三地区(分别代表上、中、下游地区)作为研究对象,分别构建了各自为政、两两合作、三地区合作等三类水污染治理动态模型,运用贝尔曼动态规划求出效用函数和参数需要满足的动态系统,最后用模糊动态夏普利值的方法进行求解。通过数值算例分析验证,三地区在连续时间内分配额度的变化反映了各地区从不参与合作到更多地参与合作的整个过程。结果证明方法可行,可为解决流域水污染治理存在的效用分配问题提供一种切实可行的办法。

产业结构对城镇化发展差异的影响——基于夏普利值分解的实证分析

文章利用中国地级市面板数据,基于动态面板系统广义矩估计和夏普利值分解方法,对产业结构与城镇化的关系,尤其是导致中国城镇化发展之间的差异的逻辑关系和引致因素进行了系统分析,结果发现:产业结构对中国的城镇化发展起着显著的积极作用;2005-2014年期间,产业结构对城镇化差异的影响基本经历了一个U型特征,这与中国近10年的经济结构调整与持续的产业转移过程密切相关。

改进夏普利值法的热电机组调峰补偿费用分摊

针对"三北"地区电网热电机组比重大、纯凝等非供热机组为其调峰的问题,提出了热电机组调峰补偿费用的分摊方法。首先,引入合作博弈理论建立了热电机组之间调峰费用分摊的合作博弈模型,利用夏普利值法求解分摊结果。然后,在原算法基础上结合热电比系数赋予新的分配权重,研究夏普利值分摊改进算法以及热负荷变化对电网调峰费用、费用分摊的影响。改进算法能够从经济利益上刺激热电机组提高自身热电比,进而提高系统的生产效率。最后通过算例分析证明了该调峰补偿费用分摊方法的合理性。

基于夏普利值的第三方物流集成供应成本分摊研究

第三方物流集成供应是降低供应链成本的有效途径,而集成供应要解决的一个关键问题是第三方物流成本在各供应商之间的分摊,运用夏普利值可以有效地解决这个成本分摊问题。针对夏普利值法应用中的两个固有缺陷,引入了经济订货批量模型,并考虑对夏普利值分配结果进行权重因子调整,使得集成供应成本的分摊更具有操作性,分摊结果更切合实际情况。

基于夏普利值法的任务分配

在面向订单的生产组织方式中,企业需要对其订单任务在同类设备上进行分解,而传统的任务分配方法忽略了同类设备的不同生产效率,无法获取整体最大效率。本文采用基于n人合作对策的夏普利值法进行任务分配,并构造了负值法来解决合作对策中难以获取准确的效益值的难题。最后以内饰布企业为例,进行了应用介绍。

基于夏普利值的居住建筑分布式光伏发电系统费用分摊分析

就中国居住建筑中采用分布式光伏发电系统的良好发展前景,以中国15个城市的自然条件及光伏发电补贴政策为背景,采用SAM、COBRA和MATLAB软件为研究工具,以外部性理论与合作博弈论作为理论支撑,对中国居住建筑分布式光伏系统进行费用分摊分析。结果表明,国家补贴不足以使居民获得合理收益,地方补贴在很大程度上决定了分布式光伏在该地区的发展水平。中国部分地区地方补贴额度不足,居民电价过低和电网公司难以获得补贴都导致各参与主体对投资分布式光伏的积极性不高,分布式光伏在中国发展速度低于预期的结果。

夏普利值在利益分配中的应用

本文以产学研合作利益分配问题为对象,应用合作博弈的基本理论和方法对其进行分析,从中找出利益分配的理论依据。

夏普利值在产学研合作利益分配中的应用

博弈论是当今经济管理界的热门话题之一,它把经济管理的发展推向了一个新的高峰.1994年诺贝尔经济学奖授给了三位博弈专家:纳什、泽尔腾和海萨尼.由此可看出,现代经济管理学界对博弈论的高度关注.

权力指数的特征及其内核——基于夏普利值的投票博弈分析

夏普利值由诺贝尔经济学奖获得者夏普利提出,班扎夫依此提出投票模型中的权力指数。权力指数概念的提出是对传统权力观念的挑战,更是对传统投票理论的颠覆。一般认为,权力大小与获投票数相关,其实不然。权力大小最重要的影响因素是权力指数,因为权力指数的高低真实反映了一个人的权力大小。而权力指数又由投票的获胜联盟(最大获胜联盟、独裁获胜联盟、多数获胜联盟和最小获胜联盟)和投票的关键加入者(最大联盟的关键加入者和最小联盟的关键加入者)两个要素决定。

夏普利值在产学研利益分配中的应用

利益分配是产学研最关键的一个问题,他对合作关系的稳定发展起重要作用。通过以产学研合作利益分配问题为对象,应用合作博弈的基本理论和方法对其进行分析,从中找出利益分配的理论依据。

基于夏普利值的中压配电网扩建费用分摊方法

电力市场环境下配电网投资必须由接入其中的各方承担,公平合理的费用分摊方案是配电网健康有序发展的重要内容之一。提出一种基于夏普利值与最优潮流结合的费用分摊方法。首先借助最优潮流,确定在灵活可控配网中,由于分布式电源、负荷接入引起的最小扩建费用;再利用夏普利值对各方影响进行加权平均,进而确定费用分摊方案。以北京市延庆地区为蓝本设计算例进行验证,对一般负荷、电动汽车、光伏接入后各方所应承担的费用进行了分析。算例表明,所提方法能反映接入要素的类型、接入位置、容量、可控性等多个因素的影响。当接入方具有抑制主变过负载、电压越限、可灵活调节等属性时,可降低其接入费用,从而证明了该方法能够有效构成经济激励。

中国保险业区域发展差异的演变及解释——基于寿险与财险的夏普利值分解

本文运用合作博弈中的夏普利值分解法对中国寿险业与财险业在2003—2012年的省际发展差异进行研究分析,结果表明:近十年来,中国寿险业与财险业的省际发展差异除在个别年份略有增大外,总体来看均呈现逐步收敛态势。笔者通过进一步研究发现,经济发展水平、城镇化比重和金融发展程度等因素对中国寿险业与财险业的省际发展差异都存在影响,其中经济发展水平的影响最为关键,而城镇化比重和金融发展程度对二者的影响程度有明显差别;另外,人口结构因素对中国寿险业的省际发展差异虽有影响,但其影响程度有逐渐降低的趋势;第二产业总值和事故发生数对中国财险业的省际发展差异的影响程度近十年一直保持稳定。

基于合作博弈夏普利值法的县域医共体利益分配研究

目的:基于合作博弈夏普利值法,探究构建医共体利益分配方案。方法:运用焦点小组访谈法,总结医共体交易成本与收益特点,构建医共体经济效果模型,利用合作博弈夏普利值法,计算医共体利益分配方案,并选取宁波某区医共体成立前后运营数据进行测算。结果:医共体组建后所有成员单位均实现收益正增长,整体收益增加了42.5%。基于夏普利值的利益分配方案下,牵头医院可分得65.3%的增益,每家成员单位可分得3.5%~11.9%的增益。结论:基于夏普利值的医共体利益分配方案能客观准确地反映参与机构的贡献程度,有助于提高利益再分配的公平性和激励性,可作为多元法人医共体内部利益再分配的依据。

改进夏普利值法在农村污水处理设施建设的应用

运用合作博弈理论建立了流域内污水治理设施的成本分配模型,引入夏普利值求解方法,分析了此方法的优缺点,并在考虑各村对合理污染治理的重要性的基础上对夏普利值法进行了修正,最后用算例证明了该方法的有效性。

夏普利值法在油品损耗计量中的处理与探讨

本文引入夏普利值法,以中石油云南XX销售分公司为例,针对运输损耗中三个关键主体(油库—配送车辆—加油站)的合作(损耗指数)进行分析,并在考虑实际工作中各方对损耗的影响程度,改进修正夏普利值法,使其更符合客观要求。

基于夏普利值算法的行车调度优化模型

运用合作博弈理论的夏普利值算法模拟数据建立假设模型,利用MATLAB对假设模型分析求解和检验,确定此模型在行车调度上的可行性。运用夏普利值算法建立行车调度优化模型,对比模型性能结果表明:优化后的模型以详细分析车辆发车次数对运营的影响为前提,对行车时间加以准确的分析,基于大数据预测客流量,可针对不同时间、不同峰值的客流量需求,智能配置出全新行车调度方案,为智慧交通中优化行车调度提供参考。

基于夏普利值的企业纵向非一体化战略模型研究

如果上下游企业之间不选择纵向一体化而选择合作,则企业之间的关系将变为合作博弈关系。在合作博弈理论框架下,可基于夏普利值建构模型以分析此类现象。其作用在于:一是为审视上下游企业之间的供应链关系提供新的视角,即上下游企业不一定进行合并,也可通过合作博弈达到共赢;二是发现上下游企业之间如果遵循夏普利值解决方案,则可实现利益分配的公平性,从而实现所创造总价值的帕累托最优;三是发现夏普利值可测量上下游企业之间各方谈判力的大小,不同参与者在讨价还价过程中的谈判力取决于被最需要的程度,供应商因其专用性投资而形成的议价能力使企业之间的合作成为可能,从而企业福利最大化目标得以实现。