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题名考虑螺杆转子表面质量与硬度的铣削参数优化
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作者
林泽利
孙兴伟
杨赫然
刘寅
赵泓荀
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
辽宁省复杂曲面数控制造技术重点实验室
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2024年第4期107-112,共6页
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基金
辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300214)
2022年度辽宁省教育厅高等学校基本科研项目面上项目(LJKMZ20220459)
2023年度辽宁省教育厅高等学校基本科研项目面上项目(JYTMS20231190)。
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文摘
为提高多头螺杆转子的加工质量,文章探究了外包络铣削工艺参数对表面粗糙度和硬度的影响,并对工艺参数进行优化。以主轴转速、间歇进给量及加工倍率作为因素进行正交试验,试验结果表明:加工倍率是影响表面粗糙度值最主要的因素,间歇进给量是影响显微硬度值最主要的因素。采用多目标优化算法对工艺参数进行优化,得到最优工艺参数组合如下:主轴转速为191 r/min,间歇进给量为3.1 mm,加工倍率为15%。用该组参数加工可使表面粗糙度值降低17.15%,显微硬度值提高7.60%。文章提出的方法可为工艺参数的优化提供参考。
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关键词
螺杆转子
外包络铣削
表面质量
显微硬度
参数优化
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Keywords
screw rotor
outer envelope milling
surface quality
microhardness
parameter optimization
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分类号
TG54
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名螺杆铣床主轴振动对螺杆转子表面质量影响分析
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作者
林泽利
孙兴伟
杨赫然
张维锋
董祉序
赵泓荀
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
辽宁省复杂曲面数控制造技术重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第16期185-191,246,共8页
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基金
辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300214)
2022年度辽宁省教育厅高等学校基本科研项目面上项目(LJKMZ20220459)。
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文摘
为探究螺杆铣床的主轴振动对工件表面质量影响规律。通过螺杆转子外包络铣削加工试验,建立主轴振动特性预测的神经网络模型,使用预测模型预测分析不同加工参数下主轴振动特性的变化规律,分析主轴振动与工件表面粗糙度值之间的影响规律。采用压电集成电路型加速度传感器对铣削过程中主轴振动特征值进行测量,采用TR200便携式表面粗糙度仪测量工件表面粗糙度值。针对主轴振动特征值与表面粗糙度值进行灰色关联度分析,结果表明信号峰值与表面粗糙度值关系显著,表面粗糙度值随信号峰值减小而降低。使用粒子群算法在构建的主轴振动预测模型进行工艺参数寻优,利用试验进行模型精度验证,误差在6%以内。加工试验结果表明采用最佳参数组合加工工件可使主轴振动信号峰值减小,从而获得较高的表面质量。该方法对螺杆转子生产实践工艺选择具有一定的启发和指导意义,也可为金属切削加工的表面质量提升提供参考。
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关键词
外包络铣削
主轴振动
表面粗糙度
神经网络预测
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Keywords
outer envelope milling
spindle vibration
surface roughness
neural network prediction
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分类号
TH161.1
[机械工程—机械制造及自动化]
TB535
[理学—声学]
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