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提升地下管线外破事件图像识别准确性方法研究
被引量:
1
1
作者
李博彤
毕海岩
+1 位作者
贾宓
刘伟
《电力设备管理》
2021年第3期53-55,共3页
现有的依靠人工运维巡视的方式,无法及时、有效的发现地下管线外破事件,而依靠人工智能的方式识别外破事件,却受训练模型的制约,影响识别准确率。
关键词
地下管线
外卜力破坏
人工智能
下载PDF
职称材料
题名
提升地下管线外破事件图像识别准确性方法研究
被引量:
1
1
作者
李博彤
毕海岩
贾宓
刘伟
机构
国网天津城东供电公司
出处
《电力设备管理》
2021年第3期53-55,共3页
基金
国家电网有限公司科技项目(KJ20—1—24)。
文摘
现有的依靠人工运维巡视的方式,无法及时、有效的发现地下管线外破事件,而依靠人工智能的方式识别外破事件,却受训练模型的制约,影响识别准确率。
关键词
地下管线
外卜力破坏
人工智能
分类号
D41 [政治法律—国际共产主义运动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
提升地下管线外破事件图像识别准确性方法研究
李博彤
毕海岩
贾宓
刘伟
《电力设备管理》
2021
1
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