离散选择高阶段Logit模型的建模与预测——以上海城市外围大型居住社区为例

离散选择Logit系列模型的发展层次顺序是:二项、多项、巢式与交叉巢式、混合Logit(连续及离散潜在种类模型)、嵌入潜在变量的混合选择模型、动态Logit模型。建立高阶段Logit模型算法是当前研究快速城市化进程中居民交通方式选择与预测的最新技术手段。2000年,Daniel M教授,以"对分析离散选择的原理和方法所做出的发展和贡献"获诺贝尔经济学奖。2012—2014年,作者深入学习了离散选择Logit系列模型及标定预测,结合上海城市外围大型居住社区在中国"十二·五"期间,快速城市化进程中的演变,开展了基于高阶段Logit建模算法研究,取得了理想的成果。针对高阶段Logit模型(混合Logit模型、混合选择模型、动态Logit模型)进行了建模、算法、选择概率与消费者剩余预测的理论分析,建立了上海市外围大型居住社区居民交通方式高阶段选择模型。结果显示,6种政策方案中,附近设商业能最大改善出行质量并保证公交优先。高阶段Logit模型理论实际结合后,能很好地发挥其为政策方案决策定量支持之作用。

美国教师教育的困境和新模式的构建

美国舆论普遍认为,当前美国的教师教育陷入了一种效率低下且功能低劣的模式。以大学为基础实施的教师教育存在两个必须解决的问题,一是实践问题,一是教师教育者的培养问题。对现有教师教育模式进行修修补补式的改革并不是解决问题的根本所在。教师教育的新方式必须充分利用关于成人和儿童学习的知识,必须充分利用教师个体过去积累的知识,必须确保职前教师能真正检验他们所获得的观念和认识,必须营造教师教育发展的外围社区,并在实践背景下构建关于教育、教学和学生的新观念。教师教育过程必须植根于由大学和中小学组成的网络中。教师教育者必须不断对自己及其他人的实践和经验进行研究,并从地方的成功实践中吸取教训。新的教师教育不应被视为只是教师漫长的整个职业生涯的短暂的一部分,不只是教师教育的开始,而是受地方影响的、持续一生的专业发展过程。

上海市农村动迁居民出行特征研究——以周康大居为例

为改善中心城区的居住条件、缓解交通拥堵的问题,上海市政府引导部分中心城区人口疏散到中心城区外,形成了多个外围大型居住社区,针对这些居住社区的公共交通的配置和完善需要兼顾居住区里不同类型的居民的出行特征和需求。为了解其中农村动迁居民的出行特征和需求,以《郊区保障基地大型居住社区出行特征及意愿调查》中所得数据作为依据,采用统计分析的方法,研究了农村动迁居民的出行特征,并探讨了农村动迁居民对现有公共交通配置的评价,最后为公共交通的改善提出了几点建议。该研究对于我国在城市化快速发展过程中提升公共交通服务水平具有普遍意义。