打造中国具有国际竞争力的大企业——国外大企业的成长模式对我们的启示

随着经济全球化趋势的不断增强,国际竞争日趋激烈,具有国际竞争力的大企业在世界经济舞台上扮演着越来越重要的角色,起着举足轻重的作用。将中国企业定位为具有'国际竞争力'的企业,是中国企业应对经济全球化以及WTO挑战所面临的紧迫任务,也是中国企业在新世纪的重要战略抉择。然而,许多企业面对巨大挑战和发展机遇却无所适从。

基于核函数的非线性校正算法在原油快评中的应用

为了快速准确地测量原油的密度、酸值和硫质量分数等重要性质,采用红外光谱技术结合非线性化学计量学定量校正算法建立校正模型。结果表明,分别使用最小二乘支持向量机算法(LSSVM)和核偏最小二乘(KPLS)两种基于核函数的非线性校正算法建模预测原油密度、酸值和硫质量分数的预测标准偏差分别为0.0065g/cm3、0.19mgKOH/g和0.38%以及0.0089g/cm3、0.23mgKOH/g和0.40%,预测结果的重复性与再现性等同或优于标准方法。与经典偏最小二乘(PLS)方法相比,KPLS算法准确性更高,而LSSVM具有更快的训练速率、更小的测量偏差等优点。