继电器外壳系统动力特性的有限元分析

文章对继电器外壳系统的动力特性进行了理论研究。采用有限元法,建立外壳系统的力学模型,用结构分析程序(SAP84)进行数值计算,获得了外壳系统的固有频率和振型。通过比较得出了一些有益的结论,对提高继电器抗振性能有很好的实用价值。

体育领域专家系统外壳的开发与研制

研究旨在方便体育领域专家系统的开发与应用,以便更快地推广和普及体育专家的知识。主要结论是:专家系统外壳的出现使不熟悉人工智能技术的体育工作者可以开发出自已领域的专家系统;知识获取阶段与模糊咨询阶段不确定因子CF的引进,使得利用SESS开发的体育实用专家系统可以处理体育领域大量的不确定现象;精确推理与模糊推理的分离,使得利用SESS也可以开发诸如实验室管理等确定性知识为主的专家系统;丰富的汉语提示等使不熟悉英文的体育工作者操作方便等。

故障诊断专家系统外壳设计与实现

设计了一个故障诊断专家系统外壳,给出了外壳的总体框架结构,基于对象式框架的知识表示,融经验诊断和原理诊断为一体的推理机制。介绍了在W indow s环境下实现故障诊断专家系统外壳的方法。只要通过知识库管理系统,在A ccess数据库中建立不同的知识库,就可以创建不同系统的专家系统。开发的故障诊断专家系统已经在实际中应用,取得了良好的效果。

专家系统外壳开发环境ESSDE

本文描述一个专家系统外壳开发环境 ESSDE,该环境支持用户选择不同的管理用户的基于规则的知识库机制来构造特殊的专家系统外壳。ESSDE由若干 meta- interpreters组成 ,meta- interpreters执行面向目标的推理机、若干解释机制、规则追踪和精确及不精确推理等不同的功能 ,ESSDE还提供了“向用户提问”的界面和机制以及存储中间结论和重新评价结论的功能。ESSDE目前运行于 5 86以上微机上 ,该环境的构造方法使系统工程师能方便地向系统中增加新的功能。

基于机器视觉的鸭蛋外壳检测系统

传统的鸭蛋外壳检测主要依靠人工检测进行,主观性大,检测精度差,效率低,耗费了大量的人力物力,还会造成鸭蛋的二次损坏,严重影响鸭蛋的出口和销售。为此,深入研究了机器视觉技术,并将其应用在鸭蛋外壳检测系统中,构建了基于机器视觉的鸭蛋外壳检测系统总体设计方案,完成了图像采集模块的硬件设计。工作时,对待检测鸭蛋进行自动拍照,完成摄像机图像的采集;通过建立小孔摄像机模型,确定样本图像和摄像机图像的比例关系;通过对样本图像进行图像灰度转换、二值化处理、边缘检测等处理,实现对鸭蛋外壳的智能检测。最后,进行鸭蛋外壳检测试验,结果表明:基于机器视觉的鸭蛋外壳检测系统结构能够实现对鸭蛋进行自动检测,智能区分完好鸭蛋和有裂纹鸭蛋,检测精度高、性能稳定,有效提高了鸭蛋外壳检测效率。

基于数据库的专家系统外壳建立的方法

为解决多型号某大型机电液一体化武器装备故障诊断系统繁多,重复开发和研制的经费投入过大等问题,提出了建立通用专家系统外壳的方法。给出了专家系统外壳的定义,总结了构建外壳必须考虑应用类型的特点、外壳的使用环境等因素,提出了基于故障症状的知识表示方法和基于系统结构的分级正向推理方法。外壳在实际装备上的应用表明,该方法具有开发周期短、开发人员素质要求低、开发费用少、开发成果实用性好等优点。

基于面向对象方法的专家系统外壳的设计与实现

结合人工智能技术、数据库技术、面向对象技术,设计实现专家系统的整体框架.根据正向推理的基本原理与算法,以及在Windows环境下利用SQL Server数据库创建知识库和全局数据库,并结合C++面向对象语言在Visual C++6.0开发环境下编写应用程序实现专家系统外壳.在SQL Server数据库中建立不同的知识库,实现了不同的专家系统.文中设计的故障诊断专家系统已经在实际应用中取得了良好的效果.

大数据量推理专家系统外壳的研究与设计

CLIPS是现今主流的专家系统开发工具,但它不能直接访问外部数据库,而传统数据库又缺乏知识。本文提出将CLIPS与数据库系统Postgres结合,使用知识开发技术来降低存储在CLIPS主存储器内数据量。在此结构中,数据存储于Postgres,两系统的接口负责知识归纳,继而将知识传送到CLIPS的工作存储器进行推理。增加了CLIPS的大数据量推理能力。

专家系统外壳ESTA的汉化研究及应用

Visual Prolog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化集成开发环境,ESTA(Expert System Shell for Text Animation)V4.5是随Visual Prolog V5.2推出的商业专家系统外壳,本文概述了ESTA的功能特点及对ESTA所做的汉化应用研究,利用汉化的ESTA开发并应用了变压器等设备故障诊断专家系统(基于三比值法则)。

专家系统外壳ESTA的汉化研究及应用

VisualProlog是国际上已经广泛流行的功能强大的通用智能化集成开发环境,ESTA(Expert SystemShell forTextAnimation)V4.5是随VisualPrologV5.2推出的商业专家系统外壳。文章概述了ESTA的功能特点以及ESTA的汉化研究,利用汉化的ESTA开发并应用于变压器等设备故障诊断专家系统(基于三比值法则)。

用于智能辅助决策的评价型专家系统外壳——EVA-1研究

本文分析了评价型专家系统与其它类型专家系统的联系和区别,指出评价型专家系统有别于其它各类专家系统,是有其特殊性质和独特功能,专门用于评价目的的一类专家系统,笔者已建立了一个评价型专家系统外壳原型 EVA—1,并介绍了 EVA—1的评价模型、知识表达方式和推理机制.

基于SQL Server数据库和C++实现专家系统外壳

本文详细介绍了正向推理的基本原理及算法,在SQL Server数据库中创建知识库和全局数据库,及在Windows环境下用SQL Server数据库和C++实现专家系统外壳。只要在SQL Server数据库中建立不同的知识库便可以生成不同的专家系统。

专家系统外壳设计工具

本文给出了一个设计与实现专家系统外壳的扩展对象模型（ＥＯＭ）；定义了一组用于该模型的操作．介绍了获取ＥＯＭ中对象属性的动态集成扩展模型（ＡＩＥＯＭ）．ＥＯＭ用于专家系统外壳的概念设计，专家系统外壳通过ＡＩＥＯＭ来活化．然后给出一个用Ｐｒｏｌｏｇ描述的原型梗概．

基于SQL Server数据库和C++实现专家系统外壳

本文详细介绍了正向推理的基本原理及算法,在SQL Server数据库中创建知识库和全局数据库,及在Windows环境下用SQLServer数据库和C++实现专家系统外壳.只要在SQL Server数据库中建立不同的知识库便可以生成不同的专家系统.

基于知识的计算机辅助命题及分析系统外壳的系统设计

本文乎先简述ＧＩＴＢｓｈｅｌｌ的结构与功能，继而着重提出了以“指标体系”为引导的知识获取策略及成卷知识的层次结构和表示，然后介绍了试卷设计的推理机制，建议了面向试卷模式的试卷设计任务分解，分层随机启史发式和冲突求解等求解策略。

“专家系统”教学的认知教学理论基础及其教学实施

高中信息技术课程标准对《人工智能初步》选修课程中"专家系统"模块的教学要求是:学会使用一个简易的专家系统外壳并能用它开发简单的专家系统。文章在分析了专家系统与其外壳之间关系的基础上,详细论述了"利用外壳开发专家系统"这一教学模式的认知教学理论基础,最后介绍了以认知教学理论为基础的该教学模式的一个具体应用案例。

认知学徒制在“推理与专家系统”教学中的应用

"推理与专家系统"是高中新课标《人工智能初步》选修模块中的三个主题之一,该主题的教学与认知学徒制的知识观、技能观有着密切的联系。探讨认知学徒在"推理与专家系统"教学中的可行性及其实施过程,能为中学信息技术的一线教师开展该主题的教学提供借鉴与参考。

地理信息查询外壳的设计

在分析应用型地理信息系统传统开发模式的基础上，提出了地理信息系统外壳（ＧＩＳＳ：ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＳｈｅｌ）的开发模式。然后详细介绍了以ＧＩＳＳ思想为指导的地理信息查询外壳（ＧＩＱＳ：ＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＱｕｅｒｙＳｈｅｌ）的实现，包括系统结构、文件类型、分类编码方案和双向多功能查询的实现。ＧＩＱＳ的索引机制和压缩树形折半查找方法大大提高了操作效率。